看眼睛識別心臟病風險

在最近一期《自然：生物醫學工程》雜志上發表的一篇文章上， Google及其醫療科技子公司Verily的科學家表示，他們發現了一種利用機器深度學習分析眼部視網膜掃描結果，來評估人們心血管疾病風險的新算法。

據外媒The Verge報道，通過對病人視網膜進行掃描分析，該算法能夠準確推斷出多項數據，包括個人年齡、血壓以及是否吸煙等。然后，利用這些數據預測他們遭受重大心臟事件（如心臟病發作）的風險。

雖然聽起來心臟病和眼睛之間并沒有什么直接關系。但已經有一系列研究證實，眼睛后部內壁（眼底）的血管可以反映身體整體健康狀況。用照相機和顯微鏡研究這些血管的外表，醫生可以推斷出一個人的血壓情況、年齡以及吸煙狀況等指標。而這些恰好都是影響心血管健康的重要因素。

為了訓練算法，Google和Verily的科學家使用機器學習分析了近30萬名患者的醫療數據，并從12026名和999名患者的獨立數據集中，根據患者的視網膜圖像，高度準確的預測了他們心血管疾病的危險因素。據悉，利用該算法區分吸煙者與從不吸煙者的準確率達到了71%，高于專家50%左右的準確率。同時，該算法還能夠以70%的準確率識別出罹患心血管疾病的患者，接近抽血測量膽固醇等其他心血管疾病風險預測方法的準確性。

兩張眼底或眼內后方圖像。左圖是普通圖片，右圖視網膜圖像呈灰色，顯示Google深度算法如何挑選血管（綠色）預測血壓

在Google官員看來，這是技術上邁出的一大步，因為該算法不是模仿現有的診斷方法，而是利用機器學習來發現預測健康問題的新方法。更重要的是，新方法能夠顯示視網膜圖像的哪些部分對預測疾病有貢獻，給研究人員提供了引起心血管疾病的新線索。

雖然該方法在臨床應用前仍需要進行更加徹底的測試，但未來人工智能很有可能加速現有的醫療分析形式。近日，CNN和《每日郵報》都有報道指出，通過視網膜掃描可以預測疾病，其中包括阿爾茨海默癥、糖尿病、高血壓、高膽固醇及多發性硬化癥、癌癥等。今后，多少種疾病能夠通過識別視網膜圖像就能得到診斷值得期待。

代表委員熱議人工智能+醫療

繼2017年后，“人工智能”再次被寫入《政府工作報告》。加強新一代人工智能研發應用，在醫療、養老、教育、文化、體育等多領域推進“互聯網+”成為首條具體工作建議。有業內人士表示，2018年人工智能將呈爆發趨勢。兩會期間，不少代表委員也對人工智能發表了看法。

在全國政協委員、農工黨江蘇省委副主委、南京醫科大學第一附屬醫院副院長王水看來，人工智能+醫療就像福爾摩斯+華生，兩者珠聯璧合，互助互補。現階段人工智能后面要加上“輔助”兩字。目前或者在很長一段時間里，還不能完全取代人。

現階段，基于我國醫療衛生體制改革需要強基層的特點，不少代表委員都將人工智能和發展基層醫療水平相結合，希望在科技的助力下，解決一些改革上的難題。

“由于基層醫生的水平同質化不高，學科配置不太合理等問題，老百姓現在還是不愿意到基層醫療機構就醫。”全國政協委員、中山醫院心內科主任葛均波希望人工智能可以與基層醫療機構相結合，與區域衛生相融合，實現深度合作。由于人工智能能夠提供標準化的診斷模式，這樣基層醫生就可以結合其給出的參考，給出更加完善的診斷，提出更好的治療方法。

在安徽，科大訊飛的人工智能在線輔助診斷平臺已經覆蓋了50多個縣。今年，將在強基層理念的引領下覆蓋105個縣。對此，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰表示，要用人工智能技術真正推動輔助診療，幫助農村、貧困地區解決缺醫少藥的問題。人工智能在基層如何發揮作用值得期待。

IBM人工智能扎根中國

人工智能在國內發展火熱，國外的一些大公司也沒閑著，特別是IBM，早已進入中國市場，讓醫院、醫生和患者感受到人工智能給醫療帶來的影響。

自從去年3月IBM沃森健康（Watson Health）與百洋醫藥集團簽署戰略合作協議后，全國已經有63家三甲醫院通過百洋科技引入了沃森腫瘤（Watson for Oncology），為超萬例癌癥患者提供了診療服務。

據全國政協委員、浙江大學附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍介紹，沃森腫瘤已經在醫院“坐診”多日。輸入患者的醫療數據后，眨眼功夫，沃森腫瘤就能給出一名癌癥患者的首選治療方案。在蔡秀軍看來，人工智能系統在醫療領域的應用可緩解大醫院醫療資源緊張的難題，為提高診療質量和效率提供支撐。

沃森腫瘤一直是受關注度最高的人工智能系統，從最初在紀念斯隆凱瑟琳腫瘤中心接受訓練，到去年被曝與MD安德森癌癥中心解除合作協議，人工智能到底能夠幫醫生多大的忙始終受到質疑。但不可否認的是，沃森腫瘤與國內多家醫療機構的合作已經進入應用階段。百洋醫藥集團董事長付鋼及IBM相關負責人均表示，今后將針對中國醫療市場的需求，進一步改善沃森腫瘤的性能，使其更加“本土化”，適用于多層次的醫療機構。