隨著高速公路數據結構化的進程越來越快，各項技術的飛速發展，“大數據”應用已悄然落入到高速公路的建設中，在不斷的資源優化和整合的過程中，“大數據”將成為高速公路減少損失，避免事故，優化管理的技術支撐。

　　目前，我國高速公路存在路網設計規劃不合理、信息數據采集滯后、維護管理效率低、路網營收不平衡、車輛保有量增長過高等諸多問題。寰景信息立足于高速公路的各項業務實際需求，通過對高速公路交通數據的智能分析打造出智慧高速服務平臺。

　　寰景信息智慧高速服務平臺為我國高速業務便民出行提供支持

　　該平臺融入了先進的智能視頻技術、信息技術、傳感技術及計算機技術，能夠通過對各類大數據如道路日通行量、車輛類型、道路分流誘導、服務區營 收、道路利用率等數據進行分析與調查，有效解決高速路網所存在的諸多問題。有效幫助高速管理部門實現輔助運營管理及保障道路交通安全，幫助高速管理部門提 高交通管理服務水平、高速路網管控效率。

　　智慧高速服務平臺具有兼容性，可實現多個數據源的接入和兼容，不僅可以通過移動互聯網進行路網信息發布和實施消息推送，更能實現不同區域高速公 路信息源的復用和標準整合。通過對大數據匯集和挖掘分析為路網建設規劃提供基礎數據支持，對收集信息進行價值評估，能夠著眼于預測未來，并提出決策性建 議。如通過車牌抓拍系統，對比經常計重逃費、綠通車輛違規加大檢查力度，增收堵漏，識別偷逃通行費行為；通過分析車流量、路面狀況、路網結構等，進行流量 預測與分析、有效進行事故預防；根據高速公路車流量、車型結構、道路特點，開展高速公路主線控制、匝道控制、客貨分離、遠程引導等措施，降低高速公路擁堵 狀況。

　　“大數據”的分析越準確，實用性就越高。在大數據的架構下，原始視頻的采集只時完成大數據架構的第一步，結合數據倉庫的建立、數據的分析與挖 掘、數據可視化應用，才能最終實現大數的大數量、多類型、速度快、價值高的實用目標。區別于傳統視頻處理與分析方法，寰景信息將機器學習的視頻處理與分析 方法融入該平臺，通過自學習訓練自行生成邏輯關系式或算法，對場景內目標進行自動識別，相比人工進行邏輯關系式或算法設計的傳統方式，有效提高了分析及處 理的準確率。

　　大數據的應用將會推動智能交通步入新的發展高潮。寰景信息將基于云計算的交通運輸數據與處理關鍵數據、綜合交通運行監測與信息服務關鍵技術，圍 繞大數據，繼續深入數據挖掘、數據存儲、數據處理與分析技術的提升與創新。讓海量數據處理簡單化，加速高速公路的管理、服務、收費、監控等效率，為高速公路提供實用、專業的行業智慧解決方案。為推進基礎設施的互聯互通，現代化立體交通體系建設，實現交通體系一體化、交通運輸樞紐一體化、交通運輸管理一體化、公路網絡一體化、交通運輸服務一體化的服務目標作出重大貢獻，成為高速管理科技創新的成功典范。