近日，工業和信息化部發布了《工業和信息化部辦公廳關于組織開展2020年大數據產業發展試點示范項目申報工作的通知》，以此進一步落實實《國務院關于印發促進大數據發展行動綱要的通知》(國發〔2015〕50號)和《大數據產業發展規劃(2016~2020年)》(工信部規〔2016〕412號)，務實推動大數據技術、產業創新發展。
在《工業和信息化部辦公廳關于組織開展2020年大數據產業發展試點示范項目申報工作的通知》文件中，第四項“大數據管理能力提升”尤其值得重視。第四項包含數據管理能力方向和公共服務平臺方向兩點。
數據管理能力方向，鼓勵基于《數據管理能力成熟度評估模型》(GB/T 36073-2018，簡稱DCMM)等國家標準加強數據管理能力建設，推進數據管理能力成熟度貫標。
公共服務平臺方向，鼓勵大數據產業平臺提供政策咨詢、數據測試評估、數據開放、知識產權、投融資對接、創業孵化等公共服務，帶動產業生態高質量發展。
其實，建設大數據平臺，并不是近期才悄然興起的。近兩年，隨著大數據技術的不斷成熟，建設相應的大數據平臺已經成為大勢所趨。在傳統數據平臺階段，數據治理的目標主要是做管控，為數據部門建立一個包括標準、質量等在內的治理工作環境。
在大數據平臺階段，用戶對數據的需求持續增長。大數據用戶范圍從數據部門擴展到全企業，數據的整合和利用不再只是面向數據部門了，而是需要成為面向全企業用戶的環境。在操作過程中，大數據平臺管理者需注重以用戶為中心，從給用戶提供服務的角度出發，在管理好數據的同時為用戶提供自助獲得大數據的能力，以此更好的幫助各類企業完成數字化轉型。
就工業而言，以工業設備的數據采集為起點構建工業互聯網大數據平臺，打造出貫穿產品訂單、設備機床數據采集、生產流程監控、生產任務執行、產品質量追溯、工業設備移動端控制、生產數據遠程監控等在內的全套智能解決方案，不僅能夠幫助企業增效、降本、提質、控險，還有助于區域產業發展集成效應的釋放，推動各地區經濟、教育、建筑等產業發展。
此外，對于城市發展來說，城市大數據的數據資源來源豐富多樣，廣泛存在于社會、經濟各個領域和部門，是行業、企業、政務等各類數據的總和。基于城市大數據平臺，城市管理者可以通過對相應的數據進行匯總分析，加速信息資源的整合應用，提升政府公共服務水平，助推城市數字經濟發展。
成熟的大數據平臺，應該具有以下特點：高可靠性、高效緩存、實時流式計算、 數據持續穩定寫入、數據多維度分析、即席分析和查詢、支持邊云協同等。基于此，大數據平臺可以為工業、零售、醫療等企業探索新型服務模式、提升服務質量提供更加有力的支撐。隨著社會化網絡、物聯網、電子商務的快速發展，全球范圍內研究發展大數據技術、運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力，將成為一種不可逆轉的新潮流。
今后，伴隨著人工智能、云計算等技術的發展以及來自內存端、芯的變化，大數據技術也在與時俱進地朝著異構計算、流式架構、云化、AI的方向前進。數據在這個時代所具備的價值，將會得到充分釋放。
在《工業和信息化部辦公廳關于組織開展2020年大數據產業發展試點示范項目申報工作的通知》文件中，第四項“大數據管理能力提升”尤其值得重視。第四項包含數據管理能力方向和公共服務平臺方向兩點。
數據管理能力方向，鼓勵基于《數據管理能力成熟度評估模型》(GB/T 36073-2018，簡稱DCMM)等國家標準加強數據管理能力建設，推進數據管理能力成熟度貫標。
公共服務平臺方向，鼓勵大數據產業平臺提供政策咨詢、數據測試評估、數據開放、知識產權、投融資對接、創業孵化等公共服務，帶動產業生態高質量發展。
其實，建設大數據平臺，并不是近期才悄然興起的。近兩年，隨著大數據技術的不斷成熟，建設相應的大數據平臺已經成為大勢所趨。在傳統數據平臺階段，數據治理的目標主要是做管控，為數據部門建立一個包括標準、質量等在內的治理工作環境。
在大數據平臺階段，用戶對數據的需求持續增長。大數據用戶范圍從數據部門擴展到全企業，數據的整合和利用不再只是面向數據部門了，而是需要成為面向全企業用戶的環境。在操作過程中，大數據平臺管理者需注重以用戶為中心，從給用戶提供服務的角度出發，在管理好數據的同時為用戶提供自助獲得大數據的能力，以此更好的幫助各類企業完成數字化轉型。
就工業而言，以工業設備的數據采集為起點構建工業互聯網大數據平臺，打造出貫穿產品訂單、設備機床數據采集、生產流程監控、生產任務執行、產品質量追溯、工業設備移動端控制、生產數據遠程監控等在內的全套智能解決方案，不僅能夠幫助企業增效、降本、提質、控險，還有助于區域產業發展集成效應的釋放，推動各地區經濟、教育、建筑等產業發展。
此外，對于城市發展來說，城市大數據的數據資源來源豐富多樣，廣泛存在于社會、經濟各個領域和部門，是行業、企業、政務等各類數據的總和。基于城市大數據平臺，城市管理者可以通過對相應的數據進行匯總分析，加速信息資源的整合應用，提升政府公共服務水平，助推城市數字經濟發展。
成熟的大數據平臺，應該具有以下特點：高可靠性、高效緩存、實時流式計算、 數據持續穩定寫入、數據多維度分析、即席分析和查詢、支持邊云協同等。基于此，大數據平臺可以為工業、零售、醫療等企業探索新型服務模式、提升服務質量提供更加有力的支撐。隨著社會化網絡、物聯網、電子商務的快速發展，全球范圍內研究發展大數據技術、運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和監管能力，將成為一種不可逆轉的新潮流。
今后，伴隨著人工智能、云計算等技術的發展以及來自內存端、芯的變化，大數據技術也在與時俱進地朝著異構計算、流式架構、云化、AI的方向前進。數據在這個時代所具備的價值，將會得到充分釋放。
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