有挑戰就會有機遇，面對當前激烈的競爭態勢，報警服務業要想擺脫困境，必須主動應對人工智能、大數據帶來的沖擊。更新服務理念，創新技術手段和服務模式，找到一條適合聯網報警服務行業發展的智能化道路。在此筆者想談一點個人淺見，以期拋磚引玉。
發展以人工智能視頻為核心的可視化聯網報警服務
借助物聯網技術，傳統聯網報警服務已經完成了感知層和傳輸層的技術應用。感知技術上，射頻識別(RFID)技術、傳感器技術、GPS定位技術廣泛運用于報警系統中，為用戶提供紅外防盜、自動監測報警(火災、水浸、煙感、震動等)、衛星定位等聯網報警服務。未來，多媒體信息采集技術及二維碼技術也有望進一步得到推廣。傳輸技術上，報警企業已基本實現“三網”傳輸，完成從最初的電話傳輸擴展到GSM/GPRS無線傳輸，再到TCP/IP網絡傳輸的升級。當前，5G商用技術已經進入關鍵階段，相信將帶來新的傳輸變革。接下來，如何推動物聯網支撐技術與應用技術在聯網報警中的應用，成為人工智能、大數據時代，報警行業的布局重點。
目前，一些具有研發能力的企業正在積極推進報警數據平臺建設。在數據清洗階段，研發人員要對海量的數據資源進行分析處理，率先解決數據質量問題同時讓數據更適合做挖掘。在對前端數據整合過程中，能否完成從非結構化(模擬)數據到結構化數據的轉變將成為關鍵。盡管還沒有報警企業聲稱已經完成這一工作，但這無疑已經成為本行業與人工智能、大數據結合中最被看好的領域。所謂“結構化數據”是數據能夠直接表達目標的性狀、屬性以及身份，從而實現大規模地檢索、分析、統計。回到應用層面，以數據結構化為基礎、具備人工智能視頻應用的可視化聯網報警，將為傳統聯網報警插上“數據的翅膀”，未來將為創新用戶服務提供更多可能。
繼續突出自身服務優勢，在定制化解決方案和場景化應用上下功夫
盡管“自服務”的出現給傳統聯網報警服務帶來了沖擊，但同時應該看到，“自服務”應用仍存在一定的局限性。舉例來說，當家庭用戶以自助服務形式遠程查看家庭成員狀況時，一旦發現家人健康狀況出現問題，由于監控人不在現場且病患很少有專業自救能力，基本只能干著急。而報警企業由于具備7×24小時人工值守以及專業處警隊伍，一旦發現危險能夠迅速做出處置，值守人員第一時間通知相關聯系人，立即派出專業處警隊伍前往現場，并聯動110報警指揮中心協助出警。由此可見，聯網報警服務業的自身服務優勢在一定時期內仍將具有不可替代性。
下一步，報警企業可以借助人工智能、大數據手段實現自身服務優勢提升，進一步擴展到物聯網應用層面，根據行業的特點，開發并形成行業應用解決方案，構建智能化的行業應用。報警系統開發需要具有系統思維，借助人工智能和大數據的快速發展，模式識別技術、前端識別技術、深度學習技術都將被運用在系統當中。有了這些新技術加持，除了探測入侵、燃氣、火災、水浸等環境變量，報警系統還將在家庭防護、人車識別管理以及無人便利店、無人銀行等一些新興智慧場景中加以應用，以自主化操作系統的智能終端方式呈現。系統在原有模擬信息報警基礎上，向數字化、網絡化、智能化、信息化靠攏，消除過去報警信息準確度低、響應速度不及時等弊病，帶給市場更好的用戶體驗，讓用戶能夠感受到服務公司所做的工作，感到物有所值，使得用戶的工作和生活更加安全、便捷、高效。
繼續推動行業企業規范化、泛安防化發展
政策監管是行業市場的良性化、規范化運行的重要前提。2017年，我國首個報警運營行業強制性標準GA1383-2016《報警運營服務規范》正式發布，終結了報警行業無序化發展的歷史，對推動整體行業規范化發展具有深遠意義。同時作為聯網報警服務企業個體，自身發展也需要嚴格規范的制度管理與服務運營，實現專業規范化發展。按照行業標準，利用人工智能和大數據手段升級完善技術系統，同時借助ERP等管理系統完成企業內部數據管理和服務流程管理，在符合規范要求的基礎上，以更高標準的技術和服務贏得更多的市場并最終得到更高的價值回報。
在市場競爭日益嚴峻的當下，協作和聯接幾乎已成為所有行業謀求發展的共識。管理學教授陳春花在演講中曾談到，“當你能夠跟更多人更大范圍地合作時，你可以去迭代和尋找新的機會，你的可能性也會變得更大。”而作為安防產業的一個細分市場，報警服務企業不想被時代淘汰，發展過程中也要有協同和聯接思維，借助人工智能、大數據技術應用，突破行業邊界、地域邊界，實現泛安防化發展。
結語：聯網報警服務行業的發展拐點已經來臨，傳統報警行業發展受阻甚至下行的趨勢已經顯現。而以報警為基礎的大安全服務市場將在新興市場規模上快速增長，覆蓋日常生活、生產經營和消費過程等更多領域。機遇與挑戰并存，將成為今后相當長時間內報警服務行業的發展格局。
在國家政策的大力扶持下，平安城市、平安社區等工程在全國各地深入推進，智慧城市、智慧社區萬物互聯，以及當下熱門的雪亮工程為報警行業找到自己的生存空間或將提供更多可能。而在人工智能、大數據等技術載體的驅動下，也將催生出新的行業服務和行業形態，安防系統前端產品“端”化，后端系統“云”化趨勢將為報警服務模式創新提供更多思路。對于報警服務企業的發展而言，除了要主動適應市場外，還需要從自身的功能優勢出發尋求新的發展方向，通過完善服務平臺和商業模式，提升服務品質，擴大品牌效應，快速響應市場和用戶需求。同時，在報警服務基礎上，推出更多貼近現代生活場景和公共服務場景的服務產品，變事后追述為事前預警預防，通過平臺化、智能化、網絡化的發展來與人工智能、大數據時代建立連接，提升預測預警預防能力，努力成為新時期公共安全服務的重要組成。
發展以人工智能視頻為核心的可視化聯網報警服務
借助物聯網技術，傳統聯網報警服務已經完成了感知層和傳輸層的技術應用。感知技術上，射頻識別(RFID)技術、傳感器技術、GPS定位技術廣泛運用于報警系統中，為用戶提供紅外防盜、自動監測報警(火災、水浸、煙感、震動等)、衛星定位等聯網報警服務。未來，多媒體信息采集技術及二維碼技術也有望進一步得到推廣。傳輸技術上，報警企業已基本實現“三網”傳輸，完成從最初的電話傳輸擴展到GSM/GPRS無線傳輸，再到TCP/IP網絡傳輸的升級。當前，5G商用技術已經進入關鍵階段，相信將帶來新的傳輸變革。接下來，如何推動物聯網支撐技術與應用技術在聯網報警中的應用，成為人工智能、大數據時代，報警行業的布局重點。
目前，一些具有研發能力的企業正在積極推進報警數據平臺建設。在數據清洗階段，研發人員要對海量的數據資源進行分析處理，率先解決數據質量問題同時讓數據更適合做挖掘。在對前端數據整合過程中，能否完成從非結構化(模擬)數據到結構化數據的轉變將成為關鍵。盡管還沒有報警企業聲稱已經完成這一工作，但這無疑已經成為本行業與人工智能、大數據結合中最被看好的領域。所謂“結構化數據”是數據能夠直接表達目標的性狀、屬性以及身份，從而實現大規模地檢索、分析、統計。回到應用層面，以數據結構化為基礎、具備人工智能視頻應用的可視化聯網報警，將為傳統聯網報警插上“數據的翅膀”，未來將為創新用戶服務提供更多可能。
繼續突出自身服務優勢，在定制化解決方案和場景化應用上下功夫
盡管“自服務”的出現給傳統聯網報警服務帶來了沖擊，但同時應該看到，“自服務”應用仍存在一定的局限性。舉例來說，當家庭用戶以自助服務形式遠程查看家庭成員狀況時，一旦發現家人健康狀況出現問題，由于監控人不在現場且病患很少有專業自救能力，基本只能干著急。而報警企業由于具備7×24小時人工值守以及專業處警隊伍，一旦發現危險能夠迅速做出處置，值守人員第一時間通知相關聯系人，立即派出專業處警隊伍前往現場，并聯動110報警指揮中心協助出警。由此可見，聯網報警服務業的自身服務優勢在一定時期內仍將具有不可替代性。
下一步，報警企業可以借助人工智能、大數據手段實現自身服務優勢提升，進一步擴展到物聯網應用層面，根據行業的特點，開發并形成行業應用解決方案，構建智能化的行業應用。報警系統開發需要具有系統思維，借助人工智能和大數據的快速發展，模式識別技術、前端識別技術、深度學習技術都將被運用在系統當中。有了這些新技術加持，除了探測入侵、燃氣、火災、水浸等環境變量，報警系統還將在家庭防護、人車識別管理以及無人便利店、無人銀行等一些新興智慧場景中加以應用，以自主化操作系統的智能終端方式呈現。系統在原有模擬信息報警基礎上，向數字化、網絡化、智能化、信息化靠攏，消除過去報警信息準確度低、響應速度不及時等弊病，帶給市場更好的用戶體驗，讓用戶能夠感受到服務公司所做的工作，感到物有所值，使得用戶的工作和生活更加安全、便捷、高效。
繼續推動行業企業規范化、泛安防化發展
政策監管是行業市場的良性化、規范化運行的重要前提。2017年，我國首個報警運營行業強制性標準GA1383-2016《報警運營服務規范》正式發布，終結了報警行業無序化發展的歷史，對推動整體行業規范化發展具有深遠意義。同時作為聯網報警服務企業個體，自身發展也需要嚴格規范的制度管理與服務運營，實現專業規范化發展。按照行業標準，利用人工智能和大數據手段升級完善技術系統，同時借助ERP等管理系統完成企業內部數據管理和服務流程管理，在符合規范要求的基礎上，以更高標準的技術和服務贏得更多的市場并最終得到更高的價值回報。
在市場競爭日益嚴峻的當下，協作和聯接幾乎已成為所有行業謀求發展的共識。管理學教授陳春花在演講中曾談到，“當你能夠跟更多人更大范圍地合作時，你可以去迭代和尋找新的機會，你的可能性也會變得更大。”而作為安防產業的一個細分市場，報警服務企業不想被時代淘汰，發展過程中也要有協同和聯接思維，借助人工智能、大數據技術應用，突破行業邊界、地域邊界，實現泛安防化發展。
結語：聯網報警服務行業的發展拐點已經來臨，傳統報警行業發展受阻甚至下行的趨勢已經顯現。而以報警為基礎的大安全服務市場將在新興市場規模上快速增長，覆蓋日常生活、生產經營和消費過程等更多領域。機遇與挑戰并存，將成為今后相當長時間內報警服務行業的發展格局。
在國家政策的大力扶持下，平安城市、平安社區等工程在全國各地深入推進，智慧城市、智慧社區萬物互聯，以及當下熱門的雪亮工程為報警行業找到自己的生存空間或將提供更多可能。而在人工智能、大數據等技術載體的驅動下，也將催生出新的行業服務和行業形態，安防系統前端產品“端”化，后端系統“云”化趨勢將為報警服務模式創新提供更多思路。對于報警服務企業的發展而言，除了要主動適應市場外，還需要從自身的功能優勢出發尋求新的發展方向，通過完善服務平臺和商業模式，提升服務品質，擴大品牌效應，快速響應市場和用戶需求。同時，在報警服務基礎上，推出更多貼近現代生活場景和公共服務場景的服務產品，變事后追述為事前預警預防，通過平臺化、智能化、網絡化的發展來與人工智能、大數據時代建立連接，提升預測預警預防能力，努力成為新時期公共安全服務的重要組成。
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