近年來，中美貿(mào)易關(guān)系不斷惡化，美國對中國的不公平手段輪番登場，如出口限制、投資限制以及技術(shù)封鎖等，在一定程度上，阻礙了我國相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的步伐。其中，芯片產(chǎn)業(yè)受其波及影響更為深遠。業(yè)界皆知，芯片，特別是中高端性能芯片核心技術(shù)，一直以來是中國的技術(shù)短板，無疑，美國一系列的關(guān)鍵技術(shù)扼喉政策，對中國芯片產(chǎn)業(yè)造成一定的影響。
但是，塞翁失馬，焉知禍福!在美國惡意施壓政策下，“中國芯”的號角已經(jīng)全面吹響，國內(nèi)一批蟄伏已久的芯片廠商逐漸崛起，并悄然成為當(dāng)下芯片產(chǎn)業(yè)的主角。
特別是在中國安防芯片產(chǎn)業(yè)，華為海思、富瀚微、國科微以及地平線、比特大陸、深鑒科技等優(yōu)秀的國內(nèi)芯片廠商，已經(jīng)取得一定的成績。其中，華為海思的芯片，已經(jīng)形成系列化的整體解決方案，覆蓋至從200萬到1600萬像素等從低、中、高全系列的視頻智能芯片，實力上已經(jīng)明顯碾壓眾多對手，并且能夠與安霸、德州儀器等國際一流大廠進行正面較量。不過，AI時代，用于深度算法的加速器芯片，中國距離國外傳統(tǒng)芯片豪林仍然具有一定的差距。那么國產(chǎn)AI安防芯片之路在哪里?能否沖出困境來個漂亮的翻身之仗?
芯片特別是AI芯片，在安防系統(tǒng)中扮演核心角色，關(guān)乎到安防產(chǎn)品的整體性能、技術(shù)指標(biāo)功耗、成本等，對于安防產(chǎn)業(yè)的意義不言而喻。同時，安防產(chǎn)業(yè)海量的視頻監(jiān)控異構(gòu)數(shù)據(jù)也為AI芯片算力迭代提供肥沃土壤。可以說，AI芯片和安防產(chǎn)業(yè)的融合，可謂是相得益彰，相互成就。以視頻監(jiān)控領(lǐng)域為例，AI芯片實現(xiàn)海量結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的感知采集，并通過智能視頻分析，深度挖掘安防產(chǎn)業(yè)智能應(yīng)用。無疑，因AI芯片的助攻，前端攝像機變得更加智能化，而后端服務(wù)器的計算處理性能也得到大大提升。
不過，人工智能時代，AI芯片的價值則是以大規(guī)模商用為前提。在安防市場，巨頭企業(yè)最初采用英偉達開發(fā)平臺的智能攝像機，由于受限于價格以及高達十幾瓦的功耗所帶來的散熱問題，無法實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)。而后采用Movidius視覺處理器，雖然低耗高能但靈活度差、開發(fā)難度太大等問題，這一代的智能攝像機仍然沒有規(guī)模化打開市場。
而安防企業(yè)采用的三代AI芯片則是海思Hi3559A芯片方案。相較于前二代的芯片，海思該芯片性價比高，性能表現(xiàn)也不俗，具備規(guī)模應(yīng)用的條件。要知道，普惠的AI芯片是智能產(chǎn)品能否快速普及的關(guān)鍵，也正因為此，海思成為當(dāng)下絕大多數(shù)安防廠商的AI芯片首選。
回想過往，海思曾占領(lǐng)79%的DVR芯片市場份額。在IPC時代，海思更是一家獨大，其最初始于便宜的IPC，不過，自從有了高端SOC系統(tǒng)芯片之后，海思則是一發(fā)不可收拾，從開始和 TI、Marvell等共同分食后端NVR的系統(tǒng)芯片，到后面成為主流芯片供應(yīng)商。可以說，海思是后來者居上，從低端進軍到高端，并快速在高端及缺乏核心能力的廠商中普及。相信，海思未來將繼續(xù)發(fā)揮在IPC時代的大佬威力，助力安防一眾廠商快速落地AI產(chǎn)品及規(guī)模化應(yīng)用。
不過，AI時代，除了華為海思外，還有一批國內(nèi)AI芯片廠商實力不容小覷。如深鑒科技、北京君正、寒武紀、國科微、全志科技等，他們緊鑼密鼓地研發(fā)革新AI相關(guān)芯片，而國內(nèi)以視覺算法起家的AI公司，也開始涉及AI芯片領(lǐng)域，嘗試從算力+算法+數(shù)據(jù)+場景+應(yīng)用一體化方案落地人工智能。
當(dāng)下，安防視頻設(shè)備中所需要的處理器芯片主要包括三類， 前端IPC中的SoC芯片、后端DVR/NVR中的SoC芯片以及深度學(xué)習(xí)算法加速器芯片四種類型。當(dāng)前來看，在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，前二類芯片基本已經(jīng)實現(xiàn)國產(chǎn)化，而且技術(shù)上也與國外芯片巨頭相差幾無。而后端的深度學(xué)習(xí)算法加速器芯片則仍是由國外芯片廠把控，這也是當(dāng)前及未來國產(chǎn)芯片廠商需要突破的地方。
不過，AI芯片不僅僅是“孤家寡人“式研發(fā)，必須結(jié)合算法、數(shù)據(jù)來研發(fā)設(shè)計。畢竟AI落地安防，是需要算力+數(shù)據(jù)+算法三駕馬車共同拉動場景和應(yīng)用。這意味著，芯片必須要針對特定場景應(yīng)用算法進行強耦合設(shè)計，并且也需要在場景數(shù)據(jù)湖里不斷訓(xùn)練優(yōu)化算法，才能真正的發(fā)揮AI芯片的替力。而安防應(yīng)用具有場景復(fù)雜化、領(lǐng)域豐富化和業(yè)務(wù)差異化等特征，因此，AI對安防應(yīng)用場景數(shù)據(jù)的依賴則更為明顯。
眾所周知，中國芯研發(fā)的最大優(yōu)勢是海量的數(shù)據(jù)資源，安防領(lǐng)域更是如此。而且在AI應(yīng)用上，中國在人權(quán)和用戶隱私方面沒有國外態(tài)度謹慎。今年1月，舊金山市議會Aaron Peskin發(fā)起了一個名為“停止秘密監(jiān)視條例”(Stop Secret Surveillance Ordinance)的議案，要求政府部門在使用或購買監(jiān)控技術(shù)前需要征得監(jiān)事會的批準(zhǔn)，最引人注意的是，該條例規(guī)定，舊金山的政府部門不得購買或使用人臉識別技術(shù)。而中國截止目前為止，還沒有相關(guān)的AI應(yīng)用禁止條例。因此來看，從應(yīng)用角度上來看，中國芯的研發(fā)和落地是具有天然優(yōu)勢的。
總的來看，雖然在后端高性能處理芯片領(lǐng)域，中國芯片技術(shù)還處于弱勢地位，但同時自身又具有一定的優(yōu)勢。而且，視頻監(jiān)控領(lǐng)域的中國芯是集成電路產(chǎn)業(yè)重要組成部分，隨著近年來，國家對集成電路產(chǎn)業(yè)特別芯片發(fā)展政策的傾斜，以及國內(nèi)芯片廠商的不斷發(fā)力革新迭代，可以預(yù)見的是，國內(nèi)安防AI芯片產(chǎn)業(yè)將有望加速前進。
就如在2008年以前，我國“監(jiān)控”市場基本被日本及歐美企業(yè)主導(dǎo)，而后這些外企巨頭則逐漸被中國安防巨頭廠商狂甩，進而幾乎銷聲匿跡于中國安防江湖。可以預(yù)見的是，未來，國產(chǎn)AI芯片廠商必將趕超國外芯片巨頭，只是，或許AI安防芯這場仗打的要持久一些，艱苦一些。
但是，塞翁失馬，焉知禍福!在美國惡意施壓政策下，“中國芯”的號角已經(jīng)全面吹響，國內(nèi)一批蟄伏已久的芯片廠商逐漸崛起，并悄然成為當(dāng)下芯片產(chǎn)業(yè)的主角。
特別是在中國安防芯片產(chǎn)業(yè)，華為海思、富瀚微、國科微以及地平線、比特大陸、深鑒科技等優(yōu)秀的國內(nèi)芯片廠商，已經(jīng)取得一定的成績。其中，華為海思的芯片，已經(jīng)形成系列化的整體解決方案，覆蓋至從200萬到1600萬像素等從低、中、高全系列的視頻智能芯片，實力上已經(jīng)明顯碾壓眾多對手，并且能夠與安霸、德州儀器等國際一流大廠進行正面較量。不過，AI時代，用于深度算法的加速器芯片，中國距離國外傳統(tǒng)芯片豪林仍然具有一定的差距。那么國產(chǎn)AI安防芯片之路在哪里?能否沖出困境來個漂亮的翻身之仗?
芯片特別是AI芯片，在安防系統(tǒng)中扮演核心角色，關(guān)乎到安防產(chǎn)品的整體性能、技術(shù)指標(biāo)功耗、成本等，對于安防產(chǎn)業(yè)的意義不言而喻。同時，安防產(chǎn)業(yè)海量的視頻監(jiān)控異構(gòu)數(shù)據(jù)也為AI芯片算力迭代提供肥沃土壤。可以說，AI芯片和安防產(chǎn)業(yè)的融合，可謂是相得益彰，相互成就。以視頻監(jiān)控領(lǐng)域為例，AI芯片實現(xiàn)海量結(jié)構(gòu)化視頻數(shù)據(jù)的感知采集，并通過智能視頻分析，深度挖掘安防產(chǎn)業(yè)智能應(yīng)用。無疑，因AI芯片的助攻，前端攝像機變得更加智能化，而后端服務(wù)器的計算處理性能也得到大大提升。
不過，人工智能時代，AI芯片的價值則是以大規(guī)模商用為前提。在安防市場，巨頭企業(yè)最初采用英偉達開發(fā)平臺的智能攝像機，由于受限于價格以及高達十幾瓦的功耗所帶來的散熱問題，無法實現(xiàn)規(guī)模化量產(chǎn)。而后采用Movidius視覺處理器，雖然低耗高能但靈活度差、開發(fā)難度太大等問題，這一代的智能攝像機仍然沒有規(guī)模化打開市場。
而安防企業(yè)采用的三代AI芯片則是海思Hi3559A芯片方案。相較于前二代的芯片，海思該芯片性價比高，性能表現(xiàn)也不俗，具備規(guī)模應(yīng)用的條件。要知道，普惠的AI芯片是智能產(chǎn)品能否快速普及的關(guān)鍵，也正因為此，海思成為當(dāng)下絕大多數(shù)安防廠商的AI芯片首選。
回想過往，海思曾占領(lǐng)79%的DVR芯片市場份額。在IPC時代，海思更是一家獨大，其最初始于便宜的IPC，不過，自從有了高端SOC系統(tǒng)芯片之后，海思則是一發(fā)不可收拾，從開始和 TI、Marvell等共同分食后端NVR的系統(tǒng)芯片，到后面成為主流芯片供應(yīng)商。可以說，海思是后來者居上，從低端進軍到高端，并快速在高端及缺乏核心能力的廠商中普及。相信，海思未來將繼續(xù)發(fā)揮在IPC時代的大佬威力，助力安防一眾廠商快速落地AI產(chǎn)品及規(guī)模化應(yīng)用。
不過，AI時代，除了華為海思外，還有一批國內(nèi)AI芯片廠商實力不容小覷。如深鑒科技、北京君正、寒武紀、國科微、全志科技等，他們緊鑼密鼓地研發(fā)革新AI相關(guān)芯片，而國內(nèi)以視覺算法起家的AI公司，也開始涉及AI芯片領(lǐng)域，嘗試從算力+算法+數(shù)據(jù)+場景+應(yīng)用一體化方案落地人工智能。
當(dāng)下，安防視頻設(shè)備中所需要的處理器芯片主要包括三類， 前端IPC中的SoC芯片、后端DVR/NVR中的SoC芯片以及深度學(xué)習(xí)算法加速器芯片四種類型。當(dāng)前來看，在視頻監(jiān)控領(lǐng)域，前二類芯片基本已經(jīng)實現(xiàn)國產(chǎn)化，而且技術(shù)上也與國外芯片巨頭相差幾無。而后端的深度學(xué)習(xí)算法加速器芯片則仍是由國外芯片廠把控，這也是當(dāng)前及未來國產(chǎn)芯片廠商需要突破的地方。
不過，AI芯片不僅僅是“孤家寡人“式研發(fā)，必須結(jié)合算法、數(shù)據(jù)來研發(fā)設(shè)計。畢竟AI落地安防，是需要算力+數(shù)據(jù)+算法三駕馬車共同拉動場景和應(yīng)用。這意味著，芯片必須要針對特定場景應(yīng)用算法進行強耦合設(shè)計，并且也需要在場景數(shù)據(jù)湖里不斷訓(xùn)練優(yōu)化算法，才能真正的發(fā)揮AI芯片的替力。而安防應(yīng)用具有場景復(fù)雜化、領(lǐng)域豐富化和業(yè)務(wù)差異化等特征，因此，AI對安防應(yīng)用場景數(shù)據(jù)的依賴則更為明顯。
眾所周知，中國芯研發(fā)的最大優(yōu)勢是海量的數(shù)據(jù)資源，安防領(lǐng)域更是如此。而且在AI應(yīng)用上，中國在人權(quán)和用戶隱私方面沒有國外態(tài)度謹慎。今年1月，舊金山市議會Aaron Peskin發(fā)起了一個名為“停止秘密監(jiān)視條例”(Stop Secret Surveillance Ordinance)的議案，要求政府部門在使用或購買監(jiān)控技術(shù)前需要征得監(jiān)事會的批準(zhǔn)，最引人注意的是，該條例規(guī)定，舊金山的政府部門不得購買或使用人臉識別技術(shù)。而中國截止目前為止，還沒有相關(guān)的AI應(yīng)用禁止條例。因此來看，從應(yīng)用角度上來看，中國芯的研發(fā)和落地是具有天然優(yōu)勢的。
總的來看，雖然在后端高性能處理芯片領(lǐng)域，中國芯片技術(shù)還處于弱勢地位，但同時自身又具有一定的優(yōu)勢。而且，視頻監(jiān)控領(lǐng)域的中國芯是集成電路產(chǎn)業(yè)重要組成部分，隨著近年來，國家對集成電路產(chǎn)業(yè)特別芯片發(fā)展政策的傾斜，以及國內(nèi)芯片廠商的不斷發(fā)力革新迭代，可以預(yù)見的是，國內(nèi)安防AI芯片產(chǎn)業(yè)將有望加速前進。
就如在2008年以前，我國“監(jiān)控”市場基本被日本及歐美企業(yè)主導(dǎo)，而后這些外企巨頭則逐漸被中國安防巨頭廠商狂甩，進而幾乎銷聲匿跡于中國安防江湖。可以預(yù)見的是，未來，國產(chǎn)AI芯片廠商必將趕超國外芯片巨頭，只是，或許AI安防芯這場仗打的要持久一些，艱苦一些。
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