“新零售”即企業以互聯網為依托，通過運用大數據、人工智能等先進技術手段和心理學知識，對商品的生產、流通與銷售過程進行升級改造，重塑業態結構與生態圈，將線上、線下、物流整合在一起的零售新模式。2016年11月，國務院辦公廳印發《關于推動實體零售創新轉型的意見》，提出“加強互聯網、大數據等新一代信息技術應用，大力發展新業態、新模式，進一步提高流通效率和服務水平”。
當“互聯網+”浪潮席卷而來，新零售旋即成為業內趨之若鶩的風口。根據前瞻產業研究院發布的《2017-2022年中國零售行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2022年我國新零售商店交易規模將達1.8萬億元。市場驅動下，新零售一路高歌猛進，傳統企業力圖轉型社交新零售，安防企業也將目標瞄準新零售，進行前瞻性布局。
縱觀近兩年的零售市場，不難發現安企在與傳統零售商家達成戰略合作的同時，也在不斷深度加持與新零售相關的技術，大數據、云計算、人工智能等新科技不斷與零售行業深度聯系在一起。
大華——“掘金”數據價值，打造精準化營銷
大華HOC智慧零售解決方案，從線下感知為切入點，以“看懂世界”的眼睛，實現“人”、“貨”、“場”的數據洞察；串聯線下物理場景中的每一個數據孤島，匯聚至云端 “數據大腦”。對每一個商品的研發、制造、營銷和門店管理，提供有力的數據支撐。2018年11月，大華股份與廣州雅量軟件開發有限公司簽署戰略協作框架協議，并成立智慧零售合作實驗室。
宇視——提供智能管理及數據分析服務
宇視的智慧零售解決方案是在傳統方案基礎上增加手機作為移動攝像頭接入平臺，同時采用云平臺保存海量視頻，實現門店管理全方位可視化。方案涉及人臉識別、人形檢測、熱區分析、視頻分析、語音處理等多項前沿技術，為零售店面打造VIP導購、顧客分析、熱區分析、人形報警四大功能。
華為——以ICT技術托起智慧零售
面對智慧零售的趨勢，華為聯合合作伙伴，打造了智慧門店解決方案，涵蓋客群分析、電子價簽、商品識別AI、商品管理、門店智能管理六大方面；同時基于FusionCloud全棧私有云解決方案打造零售云平臺，為智慧門店提供強大的計算基礎架構支撐。
瑞為——用AI服務實體店，重構人貨場三方關聯
瑞為2014年開始布局智慧零售，目前在該領域，瑞為的“店計”、“曉客”產品及相應的“店客云及”門店大數據平臺已廣泛服務于50多家知名連鎖品牌，將機器視覺技術應用于線下零售大數據分析，并成功場景化落地。2018年9月，瑞為技術與賽諾貝斯聯手，未來將從數據、技術、產品三大層面展開合作，雙方共同推出的全新智能營銷解決方案可以幫助具有空間場景的企業實現營銷數據升級。
深信服——借力云計算，打造私有云平臺
深信服企業級云通過對用戶實踐、中間件或數據庫DBA的調研，在超融合中融入對第三方ISV零售業務軟件、Oracle等核心數據庫、Weblogic等中間件、Windows/Linux操作系統等用戶關心的層面。借助深信服企業級云監控中心，零售商可實現對整個平臺以上業務軟件、數據庫、中間件、操作系統的全方位可視化深度監控，配合短信、郵件、日志多維度的告警方式。
結語：要想下好新零售這盤大棋，推動實體零售由粗放式發展向注重質量效益轉變，由分散獨立的競爭主體向融合協同新生態轉變至關重要。未來零售企業“一招鮮，吃遍天”的情況將不復存在，安企應憑借技術創新驅動新零售發展、穿越市場周期，為傳統零售企業錦上添花。
當“互聯網+”浪潮席卷而來，新零售旋即成為業內趨之若鶩的風口。根據前瞻產業研究院發布的《2017-2022年中國零售行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》顯示，2022年我國新零售商店交易規模將達1.8萬億元。市場驅動下，新零售一路高歌猛進，傳統企業力圖轉型社交新零售，安防企業也將目標瞄準新零售，進行前瞻性布局。
縱觀近兩年的零售市場，不難發現安企在與傳統零售商家達成戰略合作的同時，也在不斷深度加持與新零售相關的技術，大數據、云計算、人工智能等新科技不斷與零售行業深度聯系在一起。
大華——“掘金”數據價值，打造精準化營銷
大華HOC智慧零售解決方案，從線下感知為切入點，以“看懂世界”的眼睛，實現“人”、“貨”、“場”的數據洞察；串聯線下物理場景中的每一個數據孤島，匯聚至云端 “數據大腦”。對每一個商品的研發、制造、營銷和門店管理，提供有力的數據支撐。2018年11月，大華股份與廣州雅量軟件開發有限公司簽署戰略協作框架協議，并成立智慧零售合作實驗室。
宇視——提供智能管理及數據分析服務
宇視的智慧零售解決方案是在傳統方案基礎上增加手機作為移動攝像頭接入平臺，同時采用云平臺保存海量視頻，實現門店管理全方位可視化。方案涉及人臉識別、人形檢測、熱區分析、視頻分析、語音處理等多項前沿技術，為零售店面打造VIP導購、顧客分析、熱區分析、人形報警四大功能。
華為——以ICT技術托起智慧零售
面對智慧零售的趨勢，華為聯合合作伙伴，打造了智慧門店解決方案，涵蓋客群分析、電子價簽、商品識別AI、商品管理、門店智能管理六大方面；同時基于FusionCloud全棧私有云解決方案打造零售云平臺，為智慧門店提供強大的計算基礎架構支撐。
瑞為——用AI服務實體店，重構人貨場三方關聯
瑞為2014年開始布局智慧零售，目前在該領域，瑞為的“店計”、“曉客”產品及相應的“店客云及”門店大數據平臺已廣泛服務于50多家知名連鎖品牌，將機器視覺技術應用于線下零售大數據分析，并成功場景化落地。2018年9月，瑞為技術與賽諾貝斯聯手，未來將從數據、技術、產品三大層面展開合作，雙方共同推出的全新智能營銷解決方案可以幫助具有空間場景的企業實現營銷數據升級。
深信服——借力云計算，打造私有云平臺
深信服企業級云通過對用戶實踐、中間件或數據庫DBA的調研，在超融合中融入對第三方ISV零售業務軟件、Oracle等核心數據庫、Weblogic等中間件、Windows/Linux操作系統等用戶關心的層面。借助深信服企業級云監控中心，零售商可實現對整個平臺以上業務軟件、數據庫、中間件、操作系統的全方位可視化深度監控，配合短信、郵件、日志多維度的告警方式。
結語：要想下好新零售這盤大棋，推動實體零售由粗放式發展向注重質量效益轉變，由分散獨立的競爭主體向融合協同新生態轉變至關重要。未來零售企業“一招鮮，吃遍天”的情況將不復存在，安企應憑借技術創新驅動新零售發展、穿越市場周期，為傳統零售企業錦上添花。
17621123178