交通擁堵是全球各國普遍面臨的難題。隨著城市化的持續推進，汽車保有量的不斷上升，交通擁堵“頑疾”也越發嚴重。因此，如何解決車多路少的供需矛盾、提高道路交通利用率，緩解擁堵、停車難等問題成為擺在城市管理者面前的主要考驗之一。
此外，自動駕駛汽車的發展，使得汽車產業走向智能化、網聯化道路的趨勢愈加凸顯。但是，只有智能汽車顯然不行，還必須有智能的道路予以支撐。綜合道路擁堵、自動駕駛產業發展等各種因素來看，推動智能交通建設已是迫在眉睫。
智能交通加快落地
據公開數據顯示，美國紐約每年由于交通擁堵、事故等原因導致的各項損失高達約200億元。可以看出，交通問題無小事，即便是看起來“沒什么”的交通擁堵，實則會對經濟、生活帶來巨大負面影響。因此，促進交通生態變革、改善交通系統弊病，成為了各國交通管理部門的重要任務。
近年來，人工智能、物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術快速發展，并逐漸實現商業化應用，為各行各業的轉型升級提供了關鍵驅動力。而交通領域也由此迎來了新的變革契機，不僅交通工具的智能化發展日新月異，交通基礎設施的智能化也被提上了日程，智能交通建設落地進一步加快。
目前，智能交通生態發展日漸成熟，自動駕駛、生物識別等技術的應用不斷深入，移動支付、無感支付等金融科技的應用也愈發廣泛，與此同時，智能路燈、智能紅綠燈、智能加油站等基礎設施的智能化升級也取得了顯著成果。未來，隨著智能交通體系的健全、產業生態的完善，道路擁堵等難題有望得到根本性解決。
地圖是智能交通的基石
導航、定位技術的持續發展，推動了電子地圖的快速普及。如今，很多司機都已經習慣了利用地圖來進行導航，特別是在長途行駛時，電子地圖的作用更加突出。那么，在智能交通建設當中，地圖又將居于何種地位呢？
對于傳統電子地圖而言，精準體現地理信息、實時反映路況信息、及時反饋突發事件是其主要應用價值。而在智能交通的諸多環節中，無論是自動駕駛汽車，還是智能基礎設施，要想安全運行或發揮更大作用，都必須借助地圖來實現。
就拿自動駕駛汽車來說，自動駕駛技術發展的初衷之一是為了提升交通安全，而為了保障車輛行駛中的安全，就必須有高精地圖來提供支撐。自動駕駛汽車極其依賴于對道路標志、路況及周邊環境的實時、精確識別，而高精地圖包含大量交通數據，能夠作為車載傳感器的重要補充，為自動駕駛汽車提供判斷和決策的參考，從而保障安全行駛。
全面普及仍面臨多重障礙
當前，高精地圖領域的發展如火如荼，智能紅綠燈等智能交通產品也在全球多個國家的各個城市開始落地。不過，智能交通領域在實現全面普及的過程中，依然面臨著不少障礙，有待予以克服。
首先，是資金問題。無論是基礎的監控設備、信號設備等硬件，還是交通管理系統等軟件，采購價格都不低。如果是智能化升級后的軟硬件，價格還要更為高昂。對于經費有限的交通部門而言，實現智能交通全覆蓋部署并不容易。
其次，是產品問題。由于智能交通產業鏈還在完善當中，人工智能、物聯網等技術的發展也仍待持續升級，部分跟風入局的企業不具備技術實力，生產的產品在質量、性能等方面并不過關，自然也就影響到了交通管理部門的采購、應用決心。
最后，是成本問題。在資金有限的情況下，如果投入應用的智能產品無法發揮真實作用，那無疑將產生負面影響。因此，為了合理控制資金、管理成本，許多城市都采取循序漸進的策略，逐步推動交通智能化發展。因此，智能交通的全面普及等不得，也急不得。
此外，自動駕駛汽車的發展，使得汽車產業走向智能化、網聯化道路的趨勢愈加凸顯。但是，只有智能汽車顯然不行，還必須有智能的道路予以支撐。綜合道路擁堵、自動駕駛產業發展等各種因素來看，推動智能交通建設已是迫在眉睫。
智能交通加快落地
據公開數據顯示，美國紐約每年由于交通擁堵、事故等原因導致的各項損失高達約200億元。可以看出，交通問題無小事，即便是看起來“沒什么”的交通擁堵，實則會對經濟、生活帶來巨大負面影響。因此，促進交通生態變革、改善交通系統弊病，成為了各國交通管理部門的重要任務。
近年來，人工智能、物聯網、大數據、云計算等新一代信息技術快速發展，并逐漸實現商業化應用，為各行各業的轉型升級提供了關鍵驅動力。而交通領域也由此迎來了新的變革契機，不僅交通工具的智能化發展日新月異，交通基礎設施的智能化也被提上了日程，智能交通建設落地進一步加快。
目前，智能交通生態發展日漸成熟，自動駕駛、生物識別等技術的應用不斷深入，移動支付、無感支付等金融科技的應用也愈發廣泛，與此同時，智能路燈、智能紅綠燈、智能加油站等基礎設施的智能化升級也取得了顯著成果。未來，隨著智能交通體系的健全、產業生態的完善，道路擁堵等難題有望得到根本性解決。
地圖是智能交通的基石
導航、定位技術的持續發展，推動了電子地圖的快速普及。如今，很多司機都已經習慣了利用地圖來進行導航，特別是在長途行駛時，電子地圖的作用更加突出。那么，在智能交通建設當中，地圖又將居于何種地位呢？
對于傳統電子地圖而言，精準體現地理信息、實時反映路況信息、及時反饋突發事件是其主要應用價值。而在智能交通的諸多環節中，無論是自動駕駛汽車，還是智能基礎設施，要想安全運行或發揮更大作用，都必須借助地圖來實現。
就拿自動駕駛汽車來說，自動駕駛技術發展的初衷之一是為了提升交通安全，而為了保障車輛行駛中的安全，就必須有高精地圖來提供支撐。自動駕駛汽車極其依賴于對道路標志、路況及周邊環境的實時、精確識別，而高精地圖包含大量交通數據，能夠作為車載傳感器的重要補充，為自動駕駛汽車提供判斷和決策的參考，從而保障安全行駛。
全面普及仍面臨多重障礙
當前，高精地圖領域的發展如火如荼，智能紅綠燈等智能交通產品也在全球多個國家的各個城市開始落地。不過，智能交通領域在實現全面普及的過程中，依然面臨著不少障礙，有待予以克服。
首先，是資金問題。無論是基礎的監控設備、信號設備等硬件，還是交通管理系統等軟件，采購價格都不低。如果是智能化升級后的軟硬件，價格還要更為高昂。對于經費有限的交通部門而言，實現智能交通全覆蓋部署并不容易。
其次，是產品問題。由于智能交通產業鏈還在完善當中，人工智能、物聯網等技術的發展也仍待持續升級，部分跟風入局的企業不具備技術實力，生產的產品在質量、性能等方面并不過關，自然也就影響到了交通管理部門的采購、應用決心。
最后，是成本問題。在資金有限的情況下，如果投入應用的智能產品無法發揮真實作用，那無疑將產生負面影響。因此，為了合理控制資金、管理成本，許多城市都采取循序漸進的策略，逐步推動交通智能化發展。因此，智能交通的全面普及等不得，也急不得。
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