近年來，隨著深度學習技術的突破，人工智能迅速崛起，成為全球各國競相布局的焦點。在人工智能熱潮影響下，各行各業加速變革，汽車產業逐漸走向智能化、網聯化道路，自動駕駛汽車發展成為主流。
如今，我國自動駕駛汽車發展不斷加快，道路測試進程持續推進，不僅百度、長安、騰訊等國內企業獲得了路試牌照，德系的寶馬、奔馳、奧迪也相繼得到了這一許可。不過，對于自動駕駛汽車而言，要想實現全面商用，安全仍然是首要前提。
汽車智能化成全球趨勢
在美國，無論是高速公路還是封閉園區、公開道路，都有正在進行測試的自動駕駛汽車。目前，加利福尼亞、賓夕法尼亞和亞利桑那等州已經成為了自動駕駛汽車路測的“樂土”，來自全球的許多企業都前赴后繼“登陸”美國。
在國內，隨著國家及地方層面陸續發布自動駕駛汽車路測管理規定，我國上海、北京等城市開始加快發放路測牌照。不僅如此，部分企業通過技術合作，已經初步實現了自動駕駛汽車的量產，走出了商業化第一步。
當然，現階段的量產還十分局限，并不是完全意義上的規模化量產。業內普遍認為，要想實現規模化量產，推動自動駕駛汽車普及商用，最近的一個時間節點是2020年。從2020年起，自動駕駛汽車量產將實現體系化與批量化目標，自動駕駛商業化上市將正式開啟。
據一份權威報告預計，到2050年，全球自動駕駛汽車市場規模將達到7萬億美元。如此龐大的市場空間，成為了推動科技公司、汽車制造商、零部件供應商、地圖企業入局自動駕駛的最大誘因，也成為了汽車產業走向智能化的最大引力。可以說，汽車智能化已經成為全球趨勢，新能源不再是汽車產業轉型升級唯一的方向。
我國是全球最大的汽車市場，在汽車產業發展及通信、公路等基礎設施建設上成果豐厚，因而也有望成為最大的自動駕駛汽車市場。無論是在《促進新一代人工智能產業發展三年計劃》，還是《智能汽車創新發展戰略征求意見稿》，都對我國智能汽車發展作出了詳細、明確規劃。
根據業內劃分，自動駕駛技術被分為5級，從L1到L5級別分別是輔助自動駕駛、高度自動駕駛、完全自動駕駛等。眼下，我國自動駕駛整體技術水平還處于L2到L3級別，未來仍有很大的提升空間。很顯然，要想實現全面商業化，達到完全自動駕駛是最終目標，也是必要條件。
自動駕駛安全最為核心
實現完全自動駕駛的出發點，一是為了推動全面商業化，另一方面則是為了安全考慮。要知道，安全正是發展自動駕駛技術的初衷之一，但是如今，安全也成為擺在自動駕駛企業面前的主要難題。如果不能確保安全，那么商業化也就無法持續推進。
專家表示，無論是自動駕駛汽車開展的公開道路測試，還是未來將要實現的規模化商用，安全都是必須具備的第一要義。自動駕駛技術的應用，就是為了通過技術有段來達到降低人為操作失誤、減少交通事故的目的。一旦自動駕駛汽車發生安全事件，必然會引發極大關注。
事實上，近些年自動駕駛汽車在路測及運行過程中已經發生了多起交通事故，甚至還造成了人員傷亡。谷歌、蘋果、特斯拉、優步等企業無一幸免，其中優步的自動駕駛汽車致死案件，更是對該公司的路測及商業化戰略產生了巨大影響。前不久，優步宣布，將放棄自動駕駛卡車業務，專注自動駕駛出租車。
與美國相比，我國的交通環境更為復雜，行人、非機動車和機動車之間的路權“爭奪”更加明顯。因此，我國在推動自動駕駛路測、促進自動駕駛汽車商業化的同時，需要更加注重安全問題，堅持以安全為導向，循序漸進引導產業發展。現在一些企業在推廣宣傳上十分積極，甚至有些激進，這種不利于市場穩定、可持續發展的行為有待改正。
如今，我國自動駕駛汽車發展不斷加快，道路測試進程持續推進，不僅百度、長安、騰訊等國內企業獲得了路試牌照，德系的寶馬、奔馳、奧迪也相繼得到了這一許可。不過，對于自動駕駛汽車而言，要想實現全面商用，安全仍然是首要前提。
汽車智能化成全球趨勢
在美國，無論是高速公路還是封閉園區、公開道路，都有正在進行測試的自動駕駛汽車。目前，加利福尼亞、賓夕法尼亞和亞利桑那等州已經成為了自動駕駛汽車路測的“樂土”，來自全球的許多企業都前赴后繼“登陸”美國。
在國內，隨著國家及地方層面陸續發布自動駕駛汽車路測管理規定，我國上海、北京等城市開始加快發放路測牌照。不僅如此，部分企業通過技術合作，已經初步實現了自動駕駛汽車的量產，走出了商業化第一步。
當然，現階段的量產還十分局限，并不是完全意義上的規模化量產。業內普遍認為，要想實現規模化量產，推動自動駕駛汽車普及商用，最近的一個時間節點是2020年。從2020年起，自動駕駛汽車量產將實現體系化與批量化目標，自動駕駛商業化上市將正式開啟。
據一份權威報告預計，到2050年，全球自動駕駛汽車市場規模將達到7萬億美元。如此龐大的市場空間，成為了推動科技公司、汽車制造商、零部件供應商、地圖企業入局自動駕駛的最大誘因，也成為了汽車產業走向智能化的最大引力。可以說，汽車智能化已經成為全球趨勢，新能源不再是汽車產業轉型升級唯一的方向。
我國是全球最大的汽車市場，在汽車產業發展及通信、公路等基礎設施建設上成果豐厚，因而也有望成為最大的自動駕駛汽車市場。無論是在《促進新一代人工智能產業發展三年計劃》，還是《智能汽車創新發展戰略征求意見稿》，都對我國智能汽車發展作出了詳細、明確規劃。
根據業內劃分，自動駕駛技術被分為5級，從L1到L5級別分別是輔助自動駕駛、高度自動駕駛、完全自動駕駛等。眼下，我國自動駕駛整體技術水平還處于L2到L3級別，未來仍有很大的提升空間。很顯然，要想實現全面商業化，達到完全自動駕駛是最終目標，也是必要條件。
自動駕駛安全最為核心
實現完全自動駕駛的出發點，一是為了推動全面商業化，另一方面則是為了安全考慮。要知道，安全正是發展自動駕駛技術的初衷之一，但是如今，安全也成為擺在自動駕駛企業面前的主要難題。如果不能確保安全，那么商業化也就無法持續推進。
專家表示，無論是自動駕駛汽車開展的公開道路測試，還是未來將要實現的規模化商用，安全都是必須具備的第一要義。自動駕駛技術的應用，就是為了通過技術有段來達到降低人為操作失誤、減少交通事故的目的。一旦自動駕駛汽車發生安全事件，必然會引發極大關注。
事實上，近些年自動駕駛汽車在路測及運行過程中已經發生了多起交通事故，甚至還造成了人員傷亡。谷歌、蘋果、特斯拉、優步等企業無一幸免，其中優步的自動駕駛汽車致死案件，更是對該公司的路測及商業化戰略產生了巨大影響。前不久，優步宣布，將放棄自動駕駛卡車業務，專注自動駕駛出租車。
與美國相比，我國的交通環境更為復雜，行人、非機動車和機動車之間的路權“爭奪”更加明顯。因此，我國在推動自動駕駛路測、促進自動駕駛汽車商業化的同時，需要更加注重安全問題，堅持以安全為導向，循序漸進引導產業發展。現在一些企業在推廣宣傳上十分積極，甚至有些激進，這種不利于市場穩定、可持續發展的行為有待改正。
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