預計到2018年末，隨著“控費”措施為主的醫療改革在全國告一段落，醫改重心也會轉向分級診療、健康服務、精準醫療等方向轉變，其中打造以醫療數據為基礎的綜合健康管理平臺也成為新階段醫改的重點。
《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》提出：到2020年建成國家醫療衛生信息分級開放應用平臺，實現與人口、法人、空間地理等基礎數據資源跨部門、跨區域共享，醫療、醫藥、醫保和健康各相關領域數據融合應用取得明顯成效。包括醫院HIS信息、醫療衛生機構診療數據、個體用戶健康畫像、基因圖譜繪制等業務，為社會醫療與以應用AI技術的智慧醫療提供數據支撐，拓寬醫療大數據在社會醫療的應用場景。
醫療數據平臺工作是收集數據，核心是為了數據應用與共享，在此基礎上助力新醫改。但醫療數據平臺在收集與共享方面也有許多問題，數據質量不高、存在信息孤島、篡改失真、記錄遺漏、泄露個體隱私、數據灰色交易等等，這些就像散布在鏈條上的問題塊，阻礙平臺數據的收集與流通共享，關系新醫改的三醫聯動、健康服務、基因測序等也因此被封住了“任督二脈”。
醫療數據平臺存在的問題
現階段醫療數據平臺在工作流程的各階段對數據處理都存在不合理情況：收集階段的信息不完整、異結構化信息；處理階段的標準化處理、價值信息提取不足；共享階段的信息孤島、數據泄露；應用階段的利用度不夠、數據灰塵等。前兩階段造成的數據偏失，共享階段的共享困難，應用階段不充分無法形成倒逼，所以醫療數據平臺很難實現“精通八脈，氣運八方”的效果。
1. 收集階段缺乏統一標準與全面收集：就各級建立的數據中心與信息管理系統來看，信息收集缺乏統一標準，忽略信息收集的全面性，導致各機構只收集需要的信息，患者不能形成完整畫像；就市場上醫療數據公司來看，公司之間的健康數據不僅沒有統一的收集標準，而且收集的信息也大多是零散信息，異結構化、半結構化數據偏多，缺乏記錄患者完整醫療信息的數據系統。
2. 處理階段標準化處理與價值數據提取不足：醫療數據有很多細分，如醫院信息、器械信息、醫生診斷信息、患者信息、健康信息等，現階段在處理數據時對細分信息的歸類還有待改進；在類似于患者服藥量、臨床數據、影像資料等價值數據提取不足，有待完善參考數據價值而形成的數據等級機制。
3. 共享階段信息孤島與信息泄露問題嚴重：信息孤島是指擁有醫療數據的主體之間缺乏一個聯結空間，雖然各級都建立健康數據管理機構，但是醫療數據從收集到共享還是一個漫長的過程，需要協調各個數據平臺與克服異構化數據帶來的使用障礙；還存在一些醫療機構與研究單位對患者數據進行一些“灰色交易”，但公眾無法得知數據流向與脫敏情況。
公眾知情同意模式仍待發展，知情同意指主體在充分知曉個人信息被利用的范圍、方式和后果后，自主做出如何處理個人信息的決定。現階段雖然公眾作為醫療數據輸出的主要端口，但沒有權力決定自己醫療數據的使用，哪些需要脫敏，哪些不允許使用。應該建立屬于公眾個體的醫療數據庫，公眾選擇信息可以使用的范圍并且追蹤數據流向，醫療數據商用亦應對公眾提供對等福利。
4. 應用階段存在數據利用度不夠情況：對于CT、核磁等價值資料未充分利用，多數電子健康數據成為灰塵信息。使用醫療數據進行智能輔診、繪制畫像、對接C端醫療服務商等方面還在起步階段。
區塊鏈完善醫療數據平臺，提供商業運作模式
由于區塊鏈技術能完整收集數據鏈、不泄露信息等特點，在數據領域的應用逐漸增多；另一方面電子健康病例(EHR)、DNA錢包、醫療信息溯源等在醫療數據領域得實際應用；以及LunaCoin、MEDC醫療鏈等醫療數據商用模式的構建，為人們使用區塊鏈完善數據平臺與數據商用的提供參考方式。
在數據收集和處理階段，使用區塊鏈技術構建的電子病歷，能完整記錄包含生命體征、記錄服藥、診斷結果、病史手術等健康數據，以及醫護人員、地點、器械相關等涉醫數據。各醫療機構根據收集的完整數據鏈，再提取各自所需信息，克服了收集與數據處理沒有統一標準的弊端。
在數據共享階段，使用區塊鏈技術構建數據使用的商業模式，解決公眾知情同意與醫療數據泄露的問題。建立公眾個體的醫療數據庫，設置個體掌握的私鑰，患者在就醫時可以授權數據分享，明確可以訪問他們的醫療數據的機構；公眾個體在數據庫中保存相關醫療數據，各醫療機構與數據公司等可以與公眾個體進行協商來換取數據，使用ICO過的醫療加密貨幣或者采用積累積分兌換等形式使數據交換商用化，除去傳統醫療數據中間商，點對點直接對接交換；并且公眾個體有權選擇數據脫敏程度，由于區塊鏈技術的可追溯性，可以使公眾個體追蹤數據的流向。
現階段使用區塊鏈應用到醫療數據平臺也逐漸落地，2017年8月，阿里健康與常州醫聯體合作，醫聯體+區塊鏈試點項目幫助醫療業務數據實現互聯互通。2018年8月6日，韓國生物技術公司Macrogen與大數據公司Bigster合作，采用區塊鏈技術建立醫療平臺，安全存儲和交換基因組數據等醫療信息。隨著區塊鏈自身不斷的完善與DAG技術的發展，相信區塊鏈能夠打通醫療大數據的“任督二脈”。
《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》提出：到2020年建成國家醫療衛生信息分級開放應用平臺，實現與人口、法人、空間地理等基礎數據資源跨部門、跨區域共享，醫療、醫藥、醫保和健康各相關領域數據融合應用取得明顯成效。包括醫院HIS信息、醫療衛生機構診療數據、個體用戶健康畫像、基因圖譜繪制等業務，為社會醫療與以應用AI技術的智慧醫療提供數據支撐，拓寬醫療大數據在社會醫療的應用場景。
醫療數據平臺工作是收集數據，核心是為了數據應用與共享，在此基礎上助力新醫改。但醫療數據平臺在收集與共享方面也有許多問題，數據質量不高、存在信息孤島、篡改失真、記錄遺漏、泄露個體隱私、數據灰色交易等等，這些就像散布在鏈條上的問題塊，阻礙平臺數據的收集與流通共享，關系新醫改的三醫聯動、健康服務、基因測序等也因此被封住了“任督二脈”。
醫療數據平臺存在的問題
現階段醫療數據平臺在工作流程的各階段對數據處理都存在不合理情況：收集階段的信息不完整、異結構化信息；處理階段的標準化處理、價值信息提取不足；共享階段的信息孤島、數據泄露；應用階段的利用度不夠、數據灰塵等。前兩階段造成的數據偏失，共享階段的共享困難，應用階段不充分無法形成倒逼，所以醫療數據平臺很難實現“精通八脈，氣運八方”的效果。
1. 收集階段缺乏統一標準與全面收集：就各級建立的數據中心與信息管理系統來看，信息收集缺乏統一標準，忽略信息收集的全面性，導致各機構只收集需要的信息，患者不能形成完整畫像；就市場上醫療數據公司來看，公司之間的健康數據不僅沒有統一的收集標準，而且收集的信息也大多是零散信息，異結構化、半結構化數據偏多，缺乏記錄患者完整醫療信息的數據系統。
2. 處理階段標準化處理與價值數據提取不足：醫療數據有很多細分，如醫院信息、器械信息、醫生診斷信息、患者信息、健康信息等，現階段在處理數據時對細分信息的歸類還有待改進；在類似于患者服藥量、臨床數據、影像資料等價值數據提取不足，有待完善參考數據價值而形成的數據等級機制。
3. 共享階段信息孤島與信息泄露問題嚴重：信息孤島是指擁有醫療數據的主體之間缺乏一個聯結空間，雖然各級都建立健康數據管理機構，但是醫療數據從收集到共享還是一個漫長的過程，需要協調各個數據平臺與克服異構化數據帶來的使用障礙；還存在一些醫療機構與研究單位對患者數據進行一些“灰色交易”，但公眾無法得知數據流向與脫敏情況。
公眾知情同意模式仍待發展，知情同意指主體在充分知曉個人信息被利用的范圍、方式和后果后，自主做出如何處理個人信息的決定。現階段雖然公眾作為醫療數據輸出的主要端口，但沒有權力決定自己醫療數據的使用，哪些需要脫敏，哪些不允許使用。應該建立屬于公眾個體的醫療數據庫，公眾選擇信息可以使用的范圍并且追蹤數據流向，醫療數據商用亦應對公眾提供對等福利。
4. 應用階段存在數據利用度不夠情況：對于CT、核磁等價值資料未充分利用，多數電子健康數據成為灰塵信息。使用醫療數據進行智能輔診、繪制畫像、對接C端醫療服務商等方面還在起步階段。
區塊鏈完善醫療數據平臺，提供商業運作模式
由于區塊鏈技術能完整收集數據鏈、不泄露信息等特點，在數據領域的應用逐漸增多；另一方面電子健康病例(EHR)、DNA錢包、醫療信息溯源等在醫療數據領域得實際應用；以及LunaCoin、MEDC醫療鏈等醫療數據商用模式的構建，為人們使用區塊鏈完善數據平臺與數據商用的提供參考方式。
在數據收集和處理階段，使用區塊鏈技術構建的電子病歷，能完整記錄包含生命體征、記錄服藥、診斷結果、病史手術等健康數據，以及醫護人員、地點、器械相關等涉醫數據。各醫療機構根據收集的完整數據鏈，再提取各自所需信息，克服了收集與數據處理沒有統一標準的弊端。
在數據共享階段，使用區塊鏈技術構建數據使用的商業模式，解決公眾知情同意與醫療數據泄露的問題。建立公眾個體的醫療數據庫，設置個體掌握的私鑰，患者在就醫時可以授權數據分享，明確可以訪問他們的醫療數據的機構；公眾個體在數據庫中保存相關醫療數據，各醫療機構與數據公司等可以與公眾個體進行協商來換取數據，使用ICO過的醫療加密貨幣或者采用積累積分兌換等形式使數據交換商用化，除去傳統醫療數據中間商，點對點直接對接交換；并且公眾個體有權選擇數據脫敏程度，由于區塊鏈技術的可追溯性，可以使公眾個體追蹤數據的流向。
現階段使用區塊鏈應用到醫療數據平臺也逐漸落地，2017年8月，阿里健康與常州醫聯體合作，醫聯體+區塊鏈試點項目幫助醫療業務數據實現互聯互通。2018年8月6日，韓國生物技術公司Macrogen與大數據公司Bigster合作，采用區塊鏈技術建立醫療平臺，安全存儲和交換基因組數據等醫療信息。隨著區塊鏈自身不斷的完善與DAG技術的發展，相信區塊鏈能夠打通醫療大數據的“任督二脈”。
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