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教育部成立人工智能科技創(chuàng)新專家組

   2018-09-05 1920
核心提示:日前,教育部網(wǎng)站發(fā)布《教育部辦公廳關于成立教育部人工智能科技創(chuàng)新專家組的函》,公布了教育部人工智能科技創(chuàng)新專家組咨詢組
   日前,教育部網(wǎng)站發(fā)布《教育部辦公廳關于成立教育部人工智能科技創(chuàng)新專家組的函》,公布了教育部人工智能科技創(chuàng)新專家組咨詢組專家名單和教育部人工智能科技創(chuàng)新專家組工作組專家名單。其中咨詢組由高校、企業(yè)在人工智能領域具有戰(zhàn)略思考、實踐經(jīng)驗和影響力的專家學者組成,咨詢組主要任務是對高校人工智能人才培養(yǎng)、科技創(chuàng)新和產(chǎn)學研合作等政策、規(guī)劃提出咨詢建議;工作組由開展人工智能領域創(chuàng)新與實踐基礎好的高校相關專家組成。工作組主要任務是承擔咨詢組日常工作,并接受教育部委托開展人工智能相關領域?qū)m椆ぷ骱蛯n}研究等工作。具體名單如下:

資料來源:教育部、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

資料來源:教育部、中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

人工智能應用場景不斷擴大

其實除了教育業(yè)日益重視人工智能的發(fā)展與技術(shù)學習,其他諸如金融、汽車等等各個行業(yè)都在應用人工智能。人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,對傳統(tǒng)行業(yè)具有重塑性功能,并且通過改良創(chuàng)新,為行業(yè)提供新的輔助性工具,促進行業(yè)進步,在金融、交通、健康、安全等諸多領域,起到積極作用。

首先,機器人市場發(fā)展迅速,機器人是公眾認知較強的人工智能產(chǎn)物,在線下零售店、家庭兒童教育、養(yǎng)老陪護及家務工作等多種場景落地迅速,機器人產(chǎn)品市場快速成長,如教育機器人、掃地機器人市場;其次,醫(yī)療健康領域,人工智能幫助改善醫(yī)療資源分布不均的問題,助力醫(yī)學專家攻堅克難,在語音錄入病歷、醫(yī)療影像分析、診療、健康管理、藥物研發(fā)等方面,都有顯著成效;最后,金融領域人工智能應用場景廣泛,從身份認證、智能風控到資產(chǎn)管理、投資分析研判,工智能技術(shù)革新,與金融領域相輔相成,進一步提高行業(yè)安全性。

圖片來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

人工智能市場規(guī)模統(tǒng)計及預測

2018年上半年,我國人工智能政策不斷落地,技術(shù)應用商業(yè)化進程加快。十八大以來我國的信息化水平大幅提升,互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量躍居世界第一,信息領域核心技術(shù)步深刻改變了人們生活的諸多方面,而人工智能技術(shù)和應用飛速發(fā)展,帶來更為持久深刻的思維與變革。政策層面,國務院發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“到2030年,使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心”。在我國國家戰(zhàn)略規(guī)劃中,人工智能已超越技術(shù)概念,上升為國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)升級、國際競爭力提升的發(fā)展立足點和新機遇;行業(yè)應用層面,巨大的行業(yè)應用需求場景、研發(fā)能力積累與海量的數(shù)據(jù)資源、開放的市場宏觀環(huán)境有機結(jié)合,形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢,依靠應用市場廣闊前景,推動技術(shù)革新,形成技術(shù)和市場共同驅(qū)動。預計2018年中國人工智能市場規(guī)模將達到238.2億元。

數(shù)據(jù)來源:中商產(chǎn)業(yè)研究院整理

人工智能行業(yè)未來發(fā)展趨勢

1.在影響就業(yè)之前,人工智能將會對雇主產(chǎn)生影響

長期來看,人工智能不會摧毀就業(yè)市場——至少在2018年是不可能的。但是企業(yè)面臨著一個重大挑戰(zhàn):只有匯集了來自不同種類的數(shù)據(jù)以及不同學科的團隊成員時,人工智能才能發(fā)揮出最大的效果。同時,它還需要借助相應的結(jié)構(gòu)和技能來實現(xiàn)人機協(xié)作。但是大多數(shù)企業(yè)都把數(shù)據(jù)存放在聯(lián)合企業(yè)和團隊的數(shù)據(jù)庫里。很少有企業(yè)開始為員工提供他們所需要的基本人工智能技能。普通的企業(yè)還沒有準備好滿足人工智能的需求。

2.人工智能將融入現(xiàn)實,開始發(fā)揮其效用

它可能不會成為媒體的頭條新聞,但人工智能現(xiàn)在已經(jīng)準備好了,能夠自動完成日益復雜的流程,識別出能夠創(chuàng)造商業(yè)價值的趨勢,并提供具有前瞻性的情報。

這帶來的結(jié)果是,人們的工作量減少,做出的戰(zhàn)略決策也變得更好了:員工的工作也比以前更好了。但是,由于傳統(tǒng)的投資回報率(ROI)策略可能無法準確地識別出這一價值,企業(yè)將需要考慮采取新的指標,以便更好地理解工智能可以為它們做什么。

3.人工智能將幫助回答有關數(shù)據(jù)的重大問題

許多針對數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)集成的投資都未能回答這樣的一個重大問題:投資回報率在哪?現(xiàn)在,人工智能正在為這些數(shù)據(jù)項目提供商業(yè)案例,新的工具將會使這些項目的價值凸顯出來。

企業(yè)不再需要決定”清理數(shù)據(jù)”——也不應該這樣做。他們應該首先從一個業(yè)務問題開始來量化人工智能的好處。一旦數(shù)據(jù)被用來解決一個特定的問題,進一步開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能解決方案就會變得更容易,從而就會形成一個良性循環(huán)。問題出在了哪里?一些企業(yè)仍然在猶豫要不要建立,或者是沒有建立好數(shù)據(jù)基礎。

在未來,人工智能領域的投資將以“AI+行業(yè)”的方式展開,預計人工智能應用場景較為成熟且需求強烈的領域,如安防、語音識別、醫(yī)療、智慧城市、金融等領域,帶來升級轉(zhuǎn)換,提高行業(yè)智能化水平,改善企業(yè)的盈利能力,預計隨著諸如無人駕駛汽車等認知智能技術(shù)的加速突破與應用,人工智能市場將加速爆發(fā)。

 
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