回顧首期入選的25家企業(yè)成員，80%入選項目在加速期完成了新一輪融資，融資總額超25億元，項目估值整體從70億元增長到200多億，漲幅高達300%。

騰訊AI加速器二期在今年進行了較為全面的覆蓋以及體系化布局，入選成員聚焦于芯片、機器人、醫(yī)療、零售、交通、教育、文創(chuàng)等多個垂直領(lǐng)域。經(jīng)過歷時三個月的層層篩選，騰訊AI加速器二期成員名單于近日正式曝光，在入圍率僅3%的激烈競爭下，眼擎科技從1500個項目中脫穎而出，成功入選。

眼擎科技成AI視覺產(chǎn)業(yè)入口專攻成像痛點獨獲青睞

機器視覺應(yīng)用廣泛，從工業(yè)視覺到計算機視覺，從人機交互到自動駕駛，從虛擬現(xiàn)實到物體自動識別，據(jù)透明市場研究(Transparency MarketResearch)發(fā)布的報告指出，目前中國地區(qū)的機器視覺增長迅速最快。截止到2021年，機器視覺全球市場價值預(yù)計將達285億美元，2016-2020年期間，以8.4%的復(fù)合年增長率增長，而中國將維持20%的增長率，遠(yuǎn)大于世界平均水平。

作為國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，騰訊在AI領(lǐng)域多方位布局，不僅先后成立了優(yōu)圖實驗室、微信中的AI團隊、AILab三個業(yè)大業(yè)務(wù)矩陣，并在計算機視覺、機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、語音識別、自然語言處理四個方向重點發(fā)力。成立于2013年的“CCF-騰訊犀牛鳥基金”(騰訊與中國計算機學(xué)會聯(lián)合發(fā)起)，亦于今年正式將計算機視覺列為六大重點技術(shù)領(lǐng)域之一。

作為國內(nèi)唯一一家以機器視覺成像引擎及高端數(shù)字芯片自主研發(fā)實力入選的企業(yè)，眼擎科技與騰訊計算機視覺、騰訊云等業(yè)務(wù)有著天然的契合點，更在復(fù)試現(xiàn)場獲得騰訊眾創(chuàng)空間總經(jīng)理王蘭、紫牛基金創(chuàng)始管理合伙人張泉靈等評委的高度評價。從2014年成立之初，眼擎科技就專注于機器視覺前端成像技術(shù)的探索，四年時間的打磨，以其獨特的超寬動態(tài)、降噪等技術(shù)，專攻暗光、逆光等復(fù)雜光線環(huán)境下機器視覺的成像痛點，致力于為AI機器打造超越人眼的視覺器官。

在復(fù)試現(xiàn)場，曾有評委問過創(chuàng)始人朱繼志這樣的問題：為什么選擇從底層技術(shù)開始做起?筆者以為這要從他的個人經(jīng)歷去溯源，畢業(yè)于北大電子系的朱繼志，曾任職于中興視訊通訊部，十年間負(fù)責(zé)視頻圖像的技術(shù)開發(fā)，有著豐富的技術(shù)產(chǎn)品化的經(jīng)驗;而后，其又投身芯片行業(yè)，擔(dān)任國內(nèi)最大芯片分銷平臺副總裁，在8年的時間里負(fù)責(zé)手機、汽車、工業(yè)等重點領(lǐng)域應(yīng)用芯片的營銷推廣，摸透了芯片的開發(fā)邏輯與上下游供應(yīng)鏈的需求關(guān)系。捏合了這兩段經(jīng)驗的朱繼志，以一個行業(yè)老兵的客觀敏銳清醒地判斷：要想對AI機器視覺進行商業(yè)化部署和應(yīng)用，需要首先解決機器視覺在復(fù)雜光線環(huán)境下“圖像源”的品質(zhì)問題，系統(tǒng)性的提升算法識別率。

筆者得知，這套具有全新架構(gòu)的eyemore成像引擎技術(shù)包含算力、算法和數(shù)據(jù)，在優(yōu)化數(shù)十倍算法的前提下，大規(guī)模提升算力，在積累超大規(guī)模數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，進行了數(shù)百種場景的測試與驗證，確保AI機器視覺的前端成像在復(fù)雜光線環(huán)境下的自適應(yīng)能力，穩(wěn)定輸出高品質(zhì)圖像，從而將實驗室的99%真正成為應(yīng)用現(xiàn)場的99%，切實而有效地提高識別率。

專注成像引擎芯片，讓AI機器看的比人眼更清楚

隨著市場和需求的增加，對機器視覺本身提出了更高的技術(shù)要求，數(shù)字化、智能化、實時化逐漸成為企業(yè)未來發(fā)展方向。縱觀產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，境內(nèi)國際機器視覺品牌大約100家，民族機器視覺品牌也接近前者，產(chǎn)品代理商超過200家，專業(yè)機器視覺系統(tǒng)集成商超過50家，涵蓋從光源、工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、圖像采集卡和智能相機等所有機器視覺行業(yè)鏈產(chǎn)品。對于日益激烈的市場競爭，以往簡單的模仿復(fù)制已不再可行，擁有原創(chuàng)技術(shù)和產(chǎn)品創(chuàng)新能力既已成為行業(yè)新突破的重點。

正是瞄準(zhǔn)了這個勢頭，朱繼志認(rèn)為AI的到來勢必驅(qū)動產(chǎn)業(yè)的快速革新，經(jīng)過市場驗證的技術(shù)應(yīng)用才能建立起競爭的壁壘。眼擎科技的商業(yè)模式可總結(jié)為“3+2+2”，即三年技術(shù)開發(fā)，兩年市場推廣，兩年進入成熟期。

2018年是眼擎科技市場化的元年，半年時間內(nèi)其業(yè)務(wù)不僅相繼在自動駕駛、安防、醫(yī)療、工業(yè)檢測、3D等諸多領(lǐng)域落地，更是面向行業(yè)客戶交上了一份份矚目的成績單：

1月19日，發(fā)布全球首款視覺成像專用芯片eyemore42;4月20日，發(fā)布針對自動駕駛領(lǐng)域的視覺成像技術(shù)方案eyemoreDX120，該方案可使自動駕駛視覺能力提升到120dB，達到超越人眼的能力;6月28日，發(fā)布其核心業(yè)務(wù)形態(tài)：機器視覺相機系列(馴光者)、標(biāo)準(zhǔn)化機器視覺相機模組、專業(yè)機器視覺解決方案高端定制化服務(wù)。

攜手騰訊生態(tài)，為AI產(chǎn)業(yè)落地加速

作為騰訊AI加速器的成員，眼擎科技將與騰訊AILab、優(yōu)圖實驗室、騰訊云等進行有機聯(lián)動，在AI技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用、AI機器視覺部署落地的視閾下，探索更為廣闊地商業(yè)場景與成長空間：

一方面，在騰訊AI生態(tài)平臺的技術(shù)和資源支持下，眼擎科技充分利用其自身長處和產(chǎn)品創(chuàng)新的整合優(yōu)勢，從核心技術(shù)的單點突破到應(yīng)用場景的業(yè)務(wù)落地再至打造出硬件、算法、大數(shù)據(jù)、協(xié)同等軟硬一體化的全棧式生態(tài)鏈，不僅在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品定義、解決方案、供應(yīng)鏈資源上與騰訊AI生態(tài)形成優(yōu)勢互補，還可助力于AI機器視覺產(chǎn)業(yè)的長效性能發(fā)揮，形成良性循環(huán)。

另一方面，眼擎科技將與騰訊云攜手，完成AI機器視覺前端成像數(shù)據(jù)的規(guī)模化積累，建立視覺大數(shù)據(jù)的應(yīng)用框架，幫助下游客戶進行有效分析、質(zhì)量評估和識別率的提升，同時在商業(yè)邏輯、技術(shù)應(yīng)用、核心數(shù)據(jù)的關(guān)系挖掘中，促進供給一側(cè)數(shù)據(jù)與騰訊云平臺形成閉環(huán)，為產(chǎn)業(yè)上下游客戶提供可參考依據(jù)共建產(chǎn)業(yè)共同體，梳理AI機器視覺行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為AI技術(shù)的實際落地與應(yīng)用創(chuàng)新積極賦能。