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在"人工智能+安防"的必爭之地,看大華、威富、天地偉業都在怎么玩?

   2018-02-11 3050
核心提示:根據 CPS 中安網統計,2011年至2016年安防市場連續5年保持2位數增長,到2016年我國整個安防市場規模達到 5000 億以上,其中就產
 根據 CPS 中安網統計,2011年至2016年安防市場連續5年保持2位數增長,到2016年我國整個安防市場規模達到 5000 億以上,其中就產品形式來看,視頻監控領域是安防行業最大的應用產品。而伴隨深度學習等AI技術的發展,人工智能跟安防領域的結合也越來越深入。

6月13日,在由深圳安全防范行業協會主辦、CPS 中安網承辦的人工智能安防行業應用暨實戰演練論壇上,便聚集了多家安防領域的知名企業。其中,威富集團董事長張少林、大華先進技術研究院研發總監鄭韜、天地偉業總工程師楊清永先后發表了相關的主題演講,并進行了輛識別和人臉識別的實戰演練。

事實上,鑒于安防的兩大特性,安防領域一直被認為是人工智能落地最好的行業之一。首先,以視頻技術為核心的安防行業擁有海量的數據來源,可以充分滿足人工智能對于算法模型訓練的要求;其次,安防行業事前預防、事中響應、事后追查的訴求與人工智能技術邏輯完全吻合。

論壇中,威富集團也表示,受技術等因素的影響,傳統安防發展往往存在多種局限性。其一,傳統安防多為被動式應用,主要用于事后取證。其二,非結構化的安防視頻數據并未被深度挖掘分析,以致無法被有效利用造成資源浪費;其三,傳統安防存在較大的視頻存儲壓力,大部分無用數據浪費存儲空間,增加成本的同時也不利于快速檢索;

也恰恰在這樣的背景之下,伴隨高清化、深度學習、云存儲、GPU 的研發進展,人工智能為解決安防領域問題提供了新的思路,逐漸由硬件向軟件、算法轉變。簡單來說,傳統安防主要解決的是如何提高設備分辨率、視頻存儲的問題,讓用戶看得見、看得清;現在則更多解決的是面對海量數據,如何提高視頻價值的問題,讓用戶看的完、看得懂。

從目前來看,人工智能在安防領域的應用主要分為警用、民用兩個方向。其中,在公安領域,可以通過海量數據提取線索、鎖定目標軌跡;在交通領域,可以通過分析交通流量、提升通行效率;智能樓宇及園區領域,可以通過智能監控建筑安防、降低能耗;民用安防領域,則通過提供差異化服務實現人性化管理。

而為了讓大家對人工智能在安防領域的實際應用能有更好的感知和接觸,在論壇后續的實戰演練環節,大華、威富集團、天地偉業也分別進行了現場的牌識別和人臉識別成果展示。其中:

輛識別測試中,大華以其 “睿智” 服務器,對活動方拍攝好的1小時監控視頻進行分析,通過 “ 時間、牌號、品牌身顏色”等多維度的檢索,最終準確地找出了三輛的出現時間以及輛的相關信息。據悉,該系統作為大華視頻監控領域處理性能最強的服務器,能夠同時解析192路實時視頻,遠場覆蓋80到100米,提取多樣化視頻內容,結合后端數據綜合平臺真正實現安防大數據應用,目前已成功應用于G20安保等杭州重大國際會議中。

在

大華“睿智”服務器 輛識別測試

人臉識別測試中,針對活動方提供的人員照片,威富集團、天地偉業也分別進行系統布控,最終雙方都準確無誤的統計出該指定人員的進出次數,并做出了實時的預警處理。

首先,威富集團的 “動態人臉識別布控“,是基于自主創新的高維仿生信息處理算法,在傳統的視頻監控系統上改進的智能化分析系統。其主要特點在于可適應不同場景、光照、人臉表情和姿態,無需刻意配合實現動態識別,可支持實時預覽和跟蹤、單目標和多目標跟蹤,支持從本地攝像頭、遠程攝像頭、抓拍圖片導入黑名單。即可在復雜場景下,通過前端布控的高清視頻監控探頭實時跟蹤多目標人臉,把各處采集到的人臉信息與后臺黑名單進行比對,并且能夠同時進行多路視頻分析比對,發現可疑人員并及時報警。

在

威富“動態人臉識別布控系統”

而后,天地偉業則以其 “攜式人臉識別布控系統” 進行人員布控,其中包含了人臉抓拍、存儲、檢索、實時布控、報警推送、監視庫管理、人臉頻次報警、人臉軌跡分析、配置管理和統計分析等功能;據悉,該系統在抓拍人臉兩眼瞳距40像素以上的環境下,首位命中率高達90%以上;而通過采用全局特征模式識別,對于戴帽子、口罩等偽裝行為均能有效辨別;側臉檢測則可檢測左右旋轉30度,俯仰15度以內人臉;同時配合天地超星光相機24小時全彩視頻的優勢,也大幅提升夜間人臉識別準確率。目前,可廣泛應用于交通樞紐、重要關卡、步行街、街道、學校、高端連鎖店等行人頻繁出入和經過的場所。

在

天創偉業“攜式人臉識別布控系統”

事實上,相較于指紋、聲紋、步態、虹膜等其他生物識別方式,人臉識別的 “非接觸性、快速、并發性、高準確率 ”優勢,使其在考勤、門禁、支付、通關等領域很早就有較為成熟的應用。但即便如此,目前人臉識別技術仍然存在一定的局限性,其中包括受面部相似性、光照條件、外形表情多變、臉部遮擋、以及年齡、性別、整容等多種因素的影響。

所以,對于安防領域的人工智能產品,用戶也在持懷疑的態度,目前多還處于比較、試用的觀望階段,并沒有實現大規模的商用。關于未來,大華也表示,人工智能在安防領域的應用將更多向 “更精準的識別、更小的目標、更多的傳感度”方面作延伸。此外,當前人工智能在識別和預警方面,雖已在一定程度上取代人力;但未來的發展方向,也將更多走向以視頻為樣本,通過對人的模擬和學習進行行為預判。

而論及市場現狀,安防領域作為人工智能技術落地的天然場景,也恰使其成為國內傳統安防企業和創業型公司的必爭之地。目前來看,主要包括了“從產品到技術、從技術到產品” 兩種不同的切入方向。一方面,傳統安防巨頭大華、威富集團、海康威視、東方網力、天創偉業等在不斷加大軟硬件安防產品的智能化;另一方面,以算法見長商湯科技、曠視科技、云從等也在將技術重點聚焦于人臉識別、行為分析等圖像智能領域。

論壇中,大家也一致認為,不同參與者的加入可以更好促進行業的進步。現階段,雙方也同時存在著明顯的競合關系。而對于創業公司而言,如果能夠將 “大量的數據樣本、高性能的計算能力、處理好市場客戶關系” 三方面做較好的融合,也可以大有所為。

 
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