隨著人工智能、物聯網等技術的發展，大數據也變得越來越值錢，可以創造出更多的價值，讓更多企業和個人受益。例如現在國慶節即將到來，越來越多的人會選擇出去旅行，出國旅行更是不在少數。

據調查顯示，2017年，中國出境游客達1.3051億人次，同比增長7%。中國游客境外消費總額達 2580 億美元(合人民幣 1.69 萬億元)，同比增長5%，連續多年保持世界第一大出境旅游客源國地位。面對如此龐大的旅游人群，各對外旅游平臺該如何做好準備，這是個頭疼的問題。

現在通過大數據對游客特征行為和偏好進行分析，幫助游客和旅游平臺更好的抉擇，避免某一景區爆滿，而另一景區卻人數較少，導致游客分流上的不平衡，影響游覽心情。同時景區也可以根據游客消費能力消費種類進行分析，更有針對性的帶領顧客到相應的購物場所，提高成交率，這些都是大數據可以做到的。

除了旅游業，現在各行各業都可以利用大數據實現更優的資源整合，提高工作精準度和工作效率。XO Communications就通過使用IBM SPSS預測分析軟件，對大量數據進行分析，了解客戶的需求以及客戶的行為，從而有針對性的采取措施，減少了將近一半的客戶流失率。

在這個快速發展的社會，數據的應用無處不在，越來越多的人開始注意到了數據的重要性。因此在“十三五”規劃當中將“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”放在了重要位置，大力加強對數據的存儲分析及應用。

大數據概念剛開始出現時被追逐被炒作，現在隨著各種應用分析技術的發展，大數據也開始進入理性發展和應用的階段。我們都知道大數據就像一塊璞玉，需要被開采被加工才會變得更有價值，不過當前的大數據分析還面臨著諸多挑戰。

比如當前數據成千上萬，但是有很多沒有價值的數據參雜其中，難以進行有效提取，因為數據需要進行分析和處理才更有價值。除此之外就是硬件的配置，龐大的數據量意味著需要超大儲存容量的存儲器，以及更強大的處理系統，這些硬件配置對于一些企業來說是難以達到的，這就說明大數據分析當前還很難達到大規模的普及和應用。

還有一個挑戰就是當前從事大數據分析的人才匱乏，大數據分析是一個新興的行業，從業人員、師資設備都比較貧乏，所以很難將大數據分析的工作更好的進行下去。大數據越開放才越有價值，然而開放到何種程度才在安全范圍內，當前我國的法律政策還沒有給出一個具體的界定范圍，因此數據的開放和隱私之間還難以平衡，這也給大數據的發展造成了阻礙。

大數據的優勢已是有目共睹，接下來如何讓大數據發揮出更大的價值，直面大數據分析的種種挑戰才是我們接下來需要面臨并解決的問題。