語音識別發展突飛猛進

近年來，生物識別領域日趨升溫，語音識別技術取得顯著進步，開始加速從實驗室走向消費市場。眼下，語音助手、客服機器人、智能音箱等應用都用到了語音識別技術，家電、工業、金融、汽車電子等行業成為主要商業化場景。

在國內，語音識別技術的研發始于上世紀50年代，但是由于各方面條件限制，發展一直十分緩慢。到了80年代以后，隨著計算機等技術的發展與普及，國內外語音識別技術的研究都迎來了一股新熱潮。

進入新世紀，借助深度學習技術突破帶動的人工智能領域崛起，以及大數據等信息技術的進步，包括語音識別在內的生物識別技術取得了突飛猛進的發展。不少科技公司、互聯網企業都將語音識別視為進軍人工智能的橋頭堡，進一步促進了語音識別市場的巨大擴張。

當前，國外語音識別技術發展以蘋果、亞馬遜等企業為尊；而在國內，科大訊飛、BAT三巨頭、搜狗、盛大等公司也在積極布局語音識別技術，并研發、上市了一批相關產品。在這些公司以及資本市場的推動下，語音識別技術已然成為最為火熱的科技應用之一。

語音識別技術有得有失

在生物識別領域中，語音識別技術是應用最為成熟、使用最為便捷、商業化程度最高的一個細分領域之一。而語音識別技術之所以受到各大科技企業的關注和資本市場的青睞，就在于其所具有的一系列優勢：

一是語音采集較為方便，無需繁復配合、也幾乎不用動手，因而能夠吸引更多的消費者；二是語音識別技術應用成本較低，一般只需一個麥克風配合系統軟件，語音分析、辨別的算法復雜程度也較低；三是更符合消費者的期待與需求，較為適合智能家居等新興業態的發展趨勢。

當然，語音識別技術固然優勢多多，但是在當前階段依然存在著一些缺點，例如：每個人的聲音并不是一成不變，而是會隨著年齡的變化而變化；周邊的環境噪音對于語音的采集有一定干擾，距離因素也是采集過程中不能忽視的問題；另外，還有語音識別準確率及理解能力有待提升等不足都亟需予以重視，并逐步進行完善。

口音或方言是最大挑戰

無論是在國內還是國外，方言或是口音都是切實存在的，而這對于語音識別技術的應用和普及來說，無疑是最大挑戰。因為從經濟效益、商業化推廣等方面考慮，企業在研發階段，一般都是采用所在國最為主流的語言形式，但是在實際應用時，消費者的語言習慣卻并不一定符合預期設定。

一旦用戶有嚴重的口音，或是使用的方言不在識別范圍內，那么就會導致語音識別系統反應遲鈍、識別率降低，甚至完全無法識別，最終影響消費者的使用體驗，從而造成市場口碑受到質疑。很顯然，如果不能解決這一挑戰，語音識別的普及就將被限定在目前的瓶頸之中。

因此，針對口音和方言展開的新一輪語音識別技術研發，或將成為新的競爭焦點。可以預見，隨著識別語種的愈發豐富及準確率進一步提升，語音識別技術的普及程度將會再度提高，相關的產品將更為公眾所接受，語音識別市場的爆發也就可期了。