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語音識別技術的原理及應用

   2017-12-30 1300
核心提示:百度宣布語音技術全系列接口永久免費開放,提供語音識別、語音合成、語音喚醒多平臺SDK (軟件開發(fā)工具包),全方位支持開發(fā)者和合
 百度宣布語音技術全系列接口永久免費開放,提供語音識別、語音合成、語音喚醒多平臺SDK (軟件開發(fā)工具包),全方位支持開發(fā)者和合作伙伴。語音交互是人與機器“交流”的重要環(huán)節(jié),百度宣布語音技術全系列接口永久免費,或將帶來一場巨大的行業(yè)變革。
 
  智能語音技術是人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上的關鍵一環(huán)。人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為三個層次。底層是基礎設施,包括芯片、模組、傳感器,以及大數(shù)據(jù)平臺、云計算服務和網(wǎng)絡運營商;中間層是基礎技術研究和服務提供商,包括深度學習、計算機視覺、語音技術和自然語言處理以及機器人等領域;上層是行業(yè)應用,包括智能家居、可穿戴設備、無人駕駛、虛擬助理、家庭機器人等。
 
  語音識別技術原理是什么?
 
  語音識別系統(tǒng)構建過程整體上包括兩大部分:訓練和識別。訓練是指對預先收集好的語音進行信號處理和知識挖掘,獲取語音識別系統(tǒng)所需要的“聲學模型”和“語言模型”;識別是對用戶實時語音進行自動識別。識別過程通常又可以分為“前端”和“后端”兩大模塊:“前端”主要作用是進行端點檢測(去除多余的靜音和非說話聲)、降噪、特征提取等;“后端”作用是利用訓練好的“聲學模型”和“語言模型”對用戶說話的特征向量進行統(tǒng)計模式識別,得到其包含的文字信息。此外,后端模塊還存在一個“自適應”的反饋模塊,可以對用戶的語音進行自學習,從而對“聲學模型”和“語音模型”進行必要的“校正”,進一步提高識別的準確率。
 
  智能語音技術將在哪些領域發(fā)揮作用?
 
  智能家居:找到合適的語音入口是挖掘智能家居背后用戶價值的關鍵。硬件本身具有入口價值,智能音箱、智能電視、家庭機器人等都有可能成為合適的入口。通過前端語音交互提供入口,后端互聯(lián)網(wǎng)提供服務的方式完成物聯(lián)網(wǎng)時代家居場景下的商業(yè)模式轉換。
 
  智能車載:語音交互在車載場景中存在剛需,也會成為最先爆發(fā)的領域。未來,車載設備提供商可以通過補貼用戶來搶占汽車內(nèi)顯示屏市場,通過用戶用車行為數(shù)據(jù)的搜集與挖掘,為保險公司和車廠提供信息,保險公司根據(jù)數(shù)據(jù)設立分層級的保費機制,激勵規(guī)范駕駛行為。這樣,信息流和服務流將不斷在生態(tài)系統(tǒng)中流轉,不斷挖掘更大價值。
 
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