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健康寶測溫篩查系統
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人臉識別算法通過深度學習,利用卷積神經網絡對海量人臉圖片進行學習,借助輸入圖像,青海人臉健康碼測溫智能大數據終端,提取出對區分不同人臉的特征向量,以替代人工設計的特征。每張人臉在算法中都有一組對應的特征值,這也是進行人臉比對的依據。同一人的不同照片提取出的特征值,在特征空間里距離很近,不同人的臉在特征空間里相距較遠。我們就是通過這個來識別兩張臉是不是同一個人。
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我是海康威視安防光頭李躍華,安裝測溫系統后,人員出現在通道時,每個人的體溫都會在電腦屏幕上實時顯示,如果出現發燒的人員,設備立即進行聲控報警,提醒工作人員進行人工檢測及處理。
與傳統手持測溫儀相比,這套系統能同時檢測5到6人,檢測一個人的時間不超過2秒,同時避免了人與人的近距離接觸,具有安全、快速、的特點,極大地提高了防疫工作的效率。
目前正是新冠疫情防控的關鍵期,熱成像技術的運用,也正式拉開了科技防疫戰的序幕,相信有這類高精技術的加入,為我市打贏疫情防控,提供了科技助力。
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