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人工智能給網絡安全帶來的意義：

      人工智能帶來的所有安全技術進步都歸功于其自我學習和自我增強能力。人工智能能夠挖掘和學習各種類型的數據，如垃圾郵件、語音消息以及視頻，然后更新自動檢測/防御系統。持續的自我培訓將繼續增強以人工智能為核l心的安全系統的性能，包括其穩定性、準確性、效率和可擴展性。因此，人工智能具有巨大的潛力來改變未來的安全態勢。

    人工智能也在拓展黑i客能力的界限。由人工智能驅動的自主黑i客攻擊機可以制作敏感信息并發現計算機系統中的漏洞，從而使與黑i客對抗變得更加困難。更糟糕的是，人工智能能夠從大量如個人偏好一類的看似不敏感的數據中推導學習敏感信息。這些事實使我們相信，裝備了人工智能武i器的黑i客將進行更復雜也更隱蔽的自動配對攻擊，這將需要我們進一步開發更為有效的檢測和應對技術。

產品性能特點：

  集成鏈路負載均衡特性，通過鏈路狀態檢測、鏈路繁忙保護等技術，有效實現企業互聯網出口的多鏈路自動均衡和自動切換。 滿足移動辦公、員工出差的安全訪問需求，不僅可結合USB-Key、短信進行移動用戶的身份認證，還可與企業原有認證系統相結合、實現一體化的認證接入。

   數據防泄漏，企業網絡安全維護，支持郵件過濾，提供SMTP郵件地址、標題、附件和內容過濾；支持網頁過濾，提供HTTP URL和內容過濾；

   入i侵防御，支持Web攻擊識別和防護，如跨站腳本攻擊、SQL注入攻擊等。防病毒（AV），高i性能病毒引擎，可防護500萬種以上的病毒和木馬，病毒特征庫每日更新。 未知威脅防御，借助態勢感知平臺，NGFW可以快速發現攻擊、定位問題，確保一旦單點受到攻擊，網絡安全，全網實施策略升級及綜合預警、響應。

網絡安全基本注意事項

     計算機網絡本身存在一些固有的弱點(脆弱性)，非授權用戶利用這些脆弱性可對網絡系統進行非i法訪問，這種非i法訪問會使系統內數據的完整性受到威脅。也可能使信息遭到破壞而不能繼續使用，更為嚴重的是有價值的信息被竊i取而不留任何痕跡對計算機信息構成不安全的因素很多，網絡安全設備，其中包括人為的因素、自然的因素和偶發的因素。其中，人為因素是指，一些不法之徒利用計算機網絡存在的漏洞，或者潛入計算機房，盜用計算機系統資源，非i法獲取重要數據、篡改系統數據、破壞硬件設備、編制計算機病毒。人為因素是對計算機信息網絡安全威脅zui大的因素。計算機網絡不安全因素主要表現在以下幾個方面：

保密性：信息不泄露給非授權用戶、實體或過程，或供其利用的特性。完整性：數據未經授權不能進行改變的特性。即信息在存儲或傳輸過程中保持不被修改、不被破壞和丟失的特性。

可用性：可被授權實體訪問并按需求使用的特性。即當需要時能否存取所需的信息。例如網絡環境下拒絕服務、破壞網絡和有關系統的正常運行等都屬于對可用性的攻擊。

可控性：對信息的傳播及內容具有控制能力。可審查性：出現的安全問題時提供依據與手段。

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