人們對于人工智能的認識大多數始于電影,直到阿爾法狗的出現,人們的腦海中才有了對人工智能初步的構想。實際上,人工智能是屬于計算機科學的一個分支,它企圖了解智能的實質,并生產出一種新的、能以人類智能相似的方式做出反應的“智能機器”,而具有不同能力的“智能機器”能夠在不同領域創造出遠遠超過人類所能達到的極限,從而幫助行業實現產業升級,其中,最為典型的的是人工智能在安防領域的應用。
人工智能與安防的結合直接推動了安防的智能化進程,賦予了智能安防新的血液。曠視(Face++)針對安防領域的切實需求,針對不同公安業務推出了智慧安防解決方案,通過自主研發的人臉識別、行人檢測等智能技術與大數據和視頻技術相結合,輔助公安系統完善人員卡口、智能安防設備和監控系統的頂層設計。
為了深入科技強警戰略,我國相關單位在現代化安防體系建設中也積極擁抱人工智能技術,推動創新科技在公共安全和刑事偵查中的應用和落地。其中,曠視(Face++)為無錫提供的動態人臉布控技術協助當地公安對重點區域實施人員布控;而在不久前結束的G20期間,為確保大會順利舉辦,曠視的智能安防系統也做出了大量貢獻。從第一個智能布控項目落地至今6個月時間,全國范圍內已經協助公安部門抓獲了數百名在逃犯。而憑借出色的表現,曠視(Face++)的智能安防解決方案有幸作為優秀科技成果被引入“2016年度公安部科技局科技成果推廣目錄”。
在智能安防建設中,前端數據結構化是實現穩準狠的治安防控的關鍵,比如以往在視頻中找人需要動員大部分警力不眠不休在海量視頻數據中翻查,嚴重影響破案效率。而人工智能技術能夠幫助機器替代人,從海量的圖像和視頻信息能夠被快速、統一的結構化。
動態布控系統解決方案
曠視智能安防系統能夠對過往人群與底庫中的布控人員進行實時比對,一旦比對成功,即發生報警。
實時布控 實時報警
而通過多組攝像機的抓拍記錄和人員比對,分析出目標人行為軌跡,為公安人員提供案情線索。
目標人行為軌跡分析
在業務應用中,曠視智能安防系統可基于大數據分析目標人的活動范圍,進一步分析目標人的落腳點和出行規律,如在現實的案件中,一扒竊慣犯每天固定出現在某地鐵口,并與晚間返回,而在地鐵口的攝像頭能夠清晰地識別出他記錄出他出現的時間生成可視化數據,這就為公安設計抓捕方案提供了可靠的依據。
靜態人像比對系統解決方案
除了上述的動態業務應用場景,公安對人員身份確認也有強烈的需求,這里包括對違法犯罪嫌疑人和重點監控人員等黑名單的布控管理,也有走失人口、尸體確認等白名單的身份確認。
超大庫人臉搜索比對
曠視靜態人像系統支持億級的人員底庫和豐富的底庫管理功能。當辦案人員需要對目標人員進行身份確認是,只要將嫌疑人或走失老人的正面人臉照片導入系統,系統便會自動在底庫中進行搜索和比對分析,最終返回所有相似度高于指定參數的人員名單。
通過將核心的Face++人臉識別技術與大數據、視頻監控等技術相結合,曠視智能安防系統為智能化安防提供了一種更優的解決方案,實時報警、當場控制甚至事前預警已經不再是什么神話,而在10月25日即將舉辦的2016安博會上,你將有機會見到這款中國版《疑犯追蹤》中的 Machine。
時間:2016年10月25日
地點:北京中國國際展覽中心(順義新館)