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　　有人說，機器視覺，一個引領工業(yè)4.0革命的關鍵技術，它的誕生、發(fā)展和壯大，都離不開一個漫長而富有成果的歷程。從20世紀50年代的生根發(fā)芽，到今日的遍地開花，機器視覺經(jīng)歷了無數(shù)的挑戰(zhàn)與機遇。

　　也有人說，時至當下，機器視覺在下游滲透、應用加深時，不斷完成自身蛻變，已開始從人眼到大腦的智變。而智變引發(fā)的質(zhì)變，讓機器視覺賽道向“新”，成為新質(zhì)生產(chǎn)力未來發(fā)力點之一，也成為智能安防最值得天馬行空般暢想的未來場景，那時時空自由轉(zhuǎn)換、全息視界撲面而來。

　　新質(zhì)生產(chǎn)力賦能機器視覺的守望與狂奔

　　時代不同，概念不一。機器視覺大致為機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號；圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。

　　新質(zhì)生產(chǎn)力是什么，為什么，怎么做？這都是時代命題。

　　科技是第一生產(chǎn)力，而新質(zhì)生產(chǎn)力是由技術革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級而催生的當代先進生產(chǎn)力，它以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變?yōu)榛緝?nèi)涵，以全要素生產(chǎn)率提升為核心標志。

　　觀其二者，如一脈相承。機器視覺的賽道變了，因自身而變、因場景而變，也因新質(zhì)生產(chǎn)力的時代動能而變。機器視覺正在改變生產(chǎn)力的本質(zhì)，AI的應用范圍從簡單的自動化工作流程擴展到復雜的決策支持系統(tǒng)。機器學習、自然語言處理、機器視覺等技術，使機器能夠執(zhí)行以往需要人類智能的任務。這些技術的發(fā)展不僅提高了生產(chǎn)效率，還推動了新產(chǎn)品和服務的創(chuàng)新，如自動駕駛汽車、個性化醫(yī)療和智能家居系統(tǒng)。

　　場景為單元，快速生長，鳴槍待發(fā)，這是機器視覺的賽道規(guī)則，落后者注定被淘汰，而領先者將越跑越快又或贏者通吃。

　　欣喜之處是國內(nèi)一眾機器視覺參與企業(yè)，在技術上你追我趕、戰(zhàn)略上合縱連橫，賽場競賽與圈地運動仿佛同時進行，市場份額猶如氧氣，你不吸就被別人吸走了。

　　殘酷的大環(huán)境如此，無硝煙勝過有硝煙的刺刀見紅，但欣喜之處是國產(chǎn)號角吹響世界。?國內(nèi)機器視覺企業(yè)在自主研發(fā)能力方面得到了顯著提升，?越來越多的國內(nèi)企業(yè)開始具備自主研發(fā)能力，?能夠生產(chǎn)出具有競爭力的機器視覺產(chǎn)品。?這些產(chǎn)品在性能、?價格、?服務等方面都具有一定優(yōu)勢，?逐漸獲得了市場的認可。?國內(nèi)企業(yè)開始從簡單的設備代理向系統(tǒng)集成、?解決方案提供商轉(zhuǎn)變，?為客戶提供全方位的機器視覺解決方案。

　　生產(chǎn)力的構(gòu)成要素包括?勞動者、?勞動資料和?勞動對象。如果移植到機器視覺，就是機器視覺技術本身（勞動者），這是生產(chǎn)力最為活躍因素；勞動資料的變化即技術進步的快慢，而勞動對象則是生產(chǎn)中所加工的對象，在機器視覺方面可以理解為場景，為場景而戰(zhàn)。無疑，新質(zhì)生產(chǎn)力有高科技、高效能、高質(zhì)量等特點，還符合新的發(fā)展理念。這種生產(chǎn)力的提升，主要來源于技術的重大突破、生產(chǎn)要素的創(chuàng)新配置和產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級。它的核心就是勞動者、勞動資料和勞動對象這些要素的優(yōu)化組合。

　　當下，整個社會面臨著新一代的新質(zhì)生產(chǎn)力變革潮流。其帶來的，不只是生產(chǎn)關系、生產(chǎn)力的顛覆性變化，還有著更為具體的各類生產(chǎn)工具和生產(chǎn)提效方案的緊密適配。機器視覺與新質(zhì)生產(chǎn)力的商業(yè)碰撞，是市場開拓的創(chuàng)新精神與戰(zhàn)略落地的不謀而合。

　　機器視覺新質(zhì)生產(chǎn)力新動能：從眼到“腦眼并舉”

　　前不久去熵基科技東莞總部時看到“廣東省多模態(tài)計算機視覺與生物識別工程技術研究中心”牌匾掛于大門門口，采訪中閑聊時也涉及到機器視覺的未來技術與未來場景。記者受其啟發(fā)，也了解到除了場景之外還需要在技術本身的高精度與高效率、多元化應用以及降低成本方面下足功夫。

　　機器視覺技術本身是內(nèi)因，內(nèi)因決定外因。所以機器視覺技術作為生產(chǎn)力三要素中最為活躍的“勞動者”，打鐵還需自身硬，正在完成與新質(zhì)生產(chǎn)力緊密適配的技術進階。

　　在安防，有種說法，未來產(chǎn)品被場景取代，而行業(yè)也將被生態(tài)覆蓋，行業(yè)是垂直的，而生態(tài)呈網(wǎng)狀，顯然融合性和粘性更強。安防的演進已不僅僅局限于視頻圖像的編解碼技術、存儲技術，智能時代下，安防需要釋放更多的新質(zhì)生產(chǎn)力，把計算、存儲、聯(lián)接、云化、智能、安全等各個領域的珍珠串起來，構(gòu)建全棧云、全智能、全場景的機器視覺和大數(shù)據(jù)解決方案。

　　其實，替代人眼看世界，是機器視覺在第一階段的任務。一個機器視覺智能算法能力需要對大量數(shù)據(jù)進行訓練和標注，而智能安防場景是全天候且復雜多變的。人類的識別能力具備場景適應性，能夠快速適配不同場景，但算法的場景普適性還需要訓練，算法能落地到具體場景中，還有大量的可優(yōu)化空間，算法到場景高精度落地仍然有很大難度，比如夜間的案件突發(fā)期，深度學習的算法對人、車、物等目標對象的識別、行為的分析精度普遍不高。

　　為此，機器視覺工業(yè)化轉(zhuǎn)化為新質(zhì)生產(chǎn)力效能，體現(xiàn)在智能制造中，機器視覺技術可是個重要的角色，對新質(zhì)生產(chǎn)力的提升有很大影響。機器視覺技術通過高清攝像頭采集圖像，然后用預設的檢測算法對生產(chǎn)過程中的產(chǎn)品進行自動檢測和分類。這樣不僅能實現(xiàn)生產(chǎn)現(xiàn)場的自動化和智能化監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的異常情況，降低質(zhì)量問題的發(fā)生率，提高產(chǎn)品質(zhì)量，還能帶來很多其他好處。當然，機器視覺的巡檢、應急指揮、安全生產(chǎn)也都是工業(yè)化的表現(xiàn)。

　　而機器視覺行業(yè)化進程更為復雜，面對的萬千場景太碎片，需求不一，難以像工業(yè)化能“一招鮮、吃遍天”。在行業(yè)化進程中，如果要體現(xiàn)新質(zhì)生產(chǎn)力，機器視覺將替代人的目標檢測和定位、全場景匹配高度精準，但涉及到效率提升那就不僅僅要求機器視覺具備人眼功能，還需要將智能分析效率最大化，變被動防御為主動。所以，從智能安防要成為新質(zhì)生產(chǎn)力未來發(fā)力點與增長點，必須從觀察感知階段到融合處理形成預判的階段，并且同時還需要提供部分的智能決策，結(jié)合相關機器視覺采集和預警數(shù)據(jù)，為場景應用方提供全方位、多層次、全時空、全息性的決策支持與知識服務，起到幫助、輔助、協(xié)助智能方案和計劃的目的。

　　計算機來模擬人的視覺功能，?但并不僅僅是人眼的簡單延伸。?它更重要的是具有人腦的一部分功能，?即從客觀事物的圖像中提取信息，?進行處理并加以理解。不單單是感知，具備人的觀察力和判斷力是機器視覺更高階的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)力點。其實可以簡單表述機器視覺在安防行業(yè)化中，需要帶動技術本身與業(yè)務場景一同創(chuàng)新高、高質(zhì)量發(fā)展來推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。

　　總之，高頻次出現(xiàn)的新質(zhì)生產(chǎn)力，機器視覺成了預演場。這對于機器視覺也是新賽道，在賽場競速中需要在技術底層邏輯為機器植入人眼與大腦，并在未來場景中領略技術的奇異景象，為生活與工作帶來深刻變化，詮釋機器視覺的美好想象