本文作者：上海天躍科技股份有限公司 秦紫薇

　　基于天躍科技構建的“云-邊-端”智能協同物聯感知體系，推出的智能風險動態評估系統【智擎】撰寫，刊登于《中國安防》雜志6月刊 · 總第206期。

　　伴隨安防運營服務范圍的不斷擴大、運營服務智慧化的不斷發展，云化服務成為安防運營服務行業轉型升級的重要支撐，通過對海量安防運營數據進行高效分析，可為用戶提供多維度警情綜合評判、精準預警/報警。在安防運營服務行業高質量發展的當今，云邊端一體化的智能安防已經成為安防運營服務領域內不可或缺的技術手段。作為國內最早應用安防運營服務的行業之一，金融安防起步于九十年代初，多年來一直扮演著安防新技術、新產品應用領跑者的角色，新時代新形勢下金融銀行場所的安防應用更是如此，迫切需要專業、高效的智能安防來實現更安全的財產守護。

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　　一

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　　銀行領域的傳統安防痛點

　　傳統的安防系統在一定程度上對銀行安全進行了防護，但如今已經不能滿足新形勢的需要，應用痛點明顯。

　　1.隱患發現不及時

　　首先，一些偏遠落后規模小的銀行用戶還未建立完善的設備運維和環境監測系統，日常主要依賴人工定期檢查技防、人防、物防、消防等設施及場所安全，這種傳統的巡檢方式主要憑經驗檢查，漏檢、錯檢時有發生，容易導致隱患發現不及時，極大地增加了場所的風險。

　　其次，局部銀行場所已經部署了設備運維和環境監測系統，在老舊系統中傳感器靈敏度低、線路老化、設備損壞等會導致系統無法及時感知潛在的風險，場所直接處在風險之中，難以及時干預處置。

　　2.處置效率低下，難留痕

　　一般情況下設備運維及環境產生報警會傳輸到監控中心，網點人員無法及時知曉進行處置，需中心人員電話通知，增加了中心的工作負擔。而在一些沒有部署設備運維和環境監測系統的金融場所，比較容易導致風險發現遲、隱患處置慢等現象，在處置過程中記錄無法留痕，也為后期的風險復核及事件追溯帶來了一定困難。

　　3.管理系統分散，維護難

　　行內現在的視頻、煙感報警、環境監測等系統往往來自不同的廠家，系統互相不兼容，中心人員需要在各類系統上熟練處理業務，這給日常中心人員維護帶來了一定的困難，同時繁雜的工作直接影響到業務（報警）處置的合理性、規范性。

　　4.數據單一，誤報多

　　在各系統分散使用的情況下，各系統之間的數據相互不通，當某一系統單獨報警時，缺乏其他系統的佐證，風險的真實性難以判斷，容易產生誤報，值班人員對此容易出現麻痹大意的思想，一旦出現真警情，容易導致事件的發生。再者是各系統單獨運行，報警數據單一，很難對癥下藥。

　　5.缺少動態可視數據，決策管理滯后

　　目前行內數據的分析大多數依賴傳統的excle和ppt，在時間效率上、數據全面性上、操作的靈活性上都有欠缺，這給數據管理帶來嚴重的滯后性，增加了風險的概率。

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　　二

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　　云邊端一體化賦能金融銀行場所安全

　　基于市場痛點，行業企業需要實現安防設備運維、煙感報警、環境監測等系統集中到一個平臺管理，打通各系統之間的壁壘，數據可以互聯互通，從而降低中心人員工作量，從根本上挖掘風險成因找到癥結。同時依據風險數據模型，對前端采集數據風險研判過濾誤報給出分析結果，進行人為干預降低風險衍變成事件的概率。此外網點人員需要通過移動端或其他形式，實時了解到本網點所存在的風險，并可以及時處置，不需要監控中心打電話通知，為中心減負，提升工作效率，同時警情處置實名制，處置過程全程可溯。全轄區安防動態數據實時匯總、整合、分析、對比和關聯，并可以針對異常風險加強關注，挖掘癥結因素，同時可依據可視數據做戰略決策、戰略部署等事宜，利用數據驅動管理，提升管理的精度。以此為出發點，云邊端一體化在銀行重點場所防范應用應運而生。