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以AI抗疫,華為云榮獲2021服貿會“全球服務實踐案例”獎項

   2021-09-08 網絡1420

 


 

新冠疫情突如其來,拉美國家成為受疫情影響較大的發展中地區,當變異病毒再次襲來,拉美國家的疫情防線危如累卵。

抗疫策略、經濟發展水平、醫療衛生投入等多種因素,使得拉美國家疫情難以得到有效控制,尤其在醫療資源緊缺方面,更是當地面臨的巨大挑戰。中國疫苗成為幫助拉美國家防控疫情、恢復經濟的強大助力,中國抗擊疫情的經驗和技術也一并輸出給拉美國家,其中就包括人工智能輔助診斷CT技術,而且發揮了至關重要的作用。

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2021年9月4日,在中國國際服務貿易交易會(“服貿會”)上,華為云AI助力拉美多國應對疫情挑戰,獲得“全球服務實踐案例”獎項,大洋此岸的人工智能技術,如何漂洋過海洞察一張張CT影像?

抗擊疫情的第一道防線

中國抗擊新冠疫情前線有這樣一群人,身著厚厚的防護服,置身于特殊的鉛制防輻射門之后,每天超負荷的用一雙“火眼金睛”做CT片的影像學診斷,他們是放射科醫生,也是新冠肺炎篩查診斷的第一道防線。

新冠肺炎早期癥狀隱匿且傳染性強,缺乏特異性的臨床表現及實驗室檢查手段,甚至部分患者核酸檢測呈假陰性,臨床醫生在新冠肺炎疾病早期診斷中面臨著極大的困難。

因此,肺部CT的影像學診斷也就成為篩查新冠肺炎的重要依據,平常作為輔助科室的放射科沖鋒在前,我國抗擊疫情卓有成效,離不開放射科醫生加班加點的工作,甚至24小時在崗,才有了疫情的迅速控制,每早一分診斷,就多一分的安全。

拉美國家面對的處境更加嚴峻,本不充沛的醫療資源在疫情當中捉襟見肘,新冠疫情屬于突發疫病,當地放射科醫生經驗參差不齊,普遍缺乏診斷經驗,難于作出有效判斷。而且疫情期間放射科醫生工作量已超飽,人手嚴重不足。

一個典型的胸部CT由100-400張掃描截面組成,即使是經驗豐富的放射科醫生,也需要20-30分鐘仔細審視,尋找“毛玻璃”狀的典型特征,新冠肺炎診斷耗時耗力,一步慢,步步慢,拉美國家迫切需要加快診斷效率。

在疫情暴發初期,華為云即宣布啟動全球抗疫行動,免費向全球市場開放AI醫療服務和相關云服務,覆蓋基因測序、藥物篩選、AI輔助診斷等場景,用科技幫助全球不同國家和地區應對特殊時期的挑戰。

拉美國家是云計算快速發展的新興市場之一,華為云2019年在拉美正式開服,投入資源并取得不錯的增長,同時也把先進技術應用在拉美國家抗擊疫情的實踐中,尤其在AI輔助診斷層面,華為云用AI打造的放射科“醫生”,幫助當地筑起攔截新冠疫情的屏障。

不下班的放射科“醫生”

放射科是醫學發展最快最前沿的學科之一,也是一門技術交叉學科,醫學與計算機技術、現代物理學、電子學與傳統放射學有機結合,基于CT和MR的發明,誕生了三個諾貝爾醫學獎得主。這一次,計算機視覺等AI技術派上了大用場。

疫情期間,華為云與多家機構通力協作,通過華為云領先的計算機視覺與醫學影像分析等AI技術,實現了全自動、快速、準確地為影像及臨床醫生提供CT量化結果,大大減輕了醫生診斷工作負荷。

在以人工智能技術賦能的放射科“醫生”幫助下,當地醫生大幅提升了診斷效率,從30分鐘縮短至1分鐘,并有效提升篩查準確率,此外平臺算法的可擴展性給當地醫療影像系統全面數字化智能化提供了便捷通路。

面對拉美多國緊迫的疫情形勢,拉美華為云團隊引入國內ISV伙伴,在拉美節點快速上線Covid-19 AI輔助診斷平臺。

巴拿馬社保總局局長Lau Cortes表示,華為云Covid-19 AI輔助診斷平臺使得預測病毒的傳播成為可能,因為快速的結果允許醫生隔離檢測陽性的患者,直到用PCR確認診斷結果。這種方法在世界上并不普遍,但它是一個有希望的工具,可以縮短診斷時間,從而能夠阻止流感的蔓延。

巴拿馬、危地馬拉、多米尼加等國家最大的公立醫院,承擔了最大的抗疫壓力,這些醫院借助華為云Covid-19 AI輔助診斷平臺,快速掌握了先進的診斷能力和技術,通過華為云強大的AI算力,能夠讓單病例量化結果秒級輸出,大幅提升診斷效率。

據了解,該平臺的Covid-19輔助診斷算法基于國內4000+確診病例訓練,可于3秒內檢測CT影像、15秒內輸出診斷報告,準確率大于96%。此舉也說明,中國抗擊疫情的經驗完全通過技術手段對外輸出,在全球其他國家和地區發揮更大的作用。

千行百業智能升級的黑土地

“全球服務實踐案例”旨在展示全球服務貿易發展趨勢和前沿成果,突出新服務、新模式、新業態的示范與引領作用,促進服務貿易創新發展和國際服務貿易交流合作,華為云AI助力拉美多國應對疫情挑戰,不僅實現了新技術的場景化落地,也加固了中國與全球的溝通橋梁。

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之所以華為云能夠實現科技抗疫,是因為其長久以來的戰略儲備和技術積累,華為將云和AI技術融貫于醫療場景,AI+CT醫學影像分析服務,助力大洋彼岸的拉美國家筑就抗疫防線。

在AI+CT醫學影像分析服務的背后,華為云AI昇騰集群服務、ModelArts一站式AI開發與管理平臺,提供一站式醫學影像數據治理、數據標注、模型訓練、模型評估、可視化渲染等能力,為高校、醫院等提供海量AI算力、平臺以及算法的強有力支持。

展望未來,華為云將基于全棧全場景創新技術服務,為醫療行業提供數字化轉型“發動機”,打造更多的醫療行業智能化升級樣本,華為云也將成為千行百業智能升級的“黑土地”,將希望之種播撒到包括醫療行業在內的千行百業。


 
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