AI從1956年達特茅斯學院的會議上誕生，如今已成為世界三大技術之一。毋庸置疑，AI將廣泛而深刻地改變人們的生活。其中，面部識別技術在AI領域相當熱門，在身份校驗、信息追蹤等方面都具有廣泛應用。
當下，人臉識別已從安防擴展到零售、營銷和金融等行業，動物臉部識別作為生物識別技術的一個分支，也在悄然升起。今天，我們就來簡要了解一下納入AI工作表的動物面部識別。
1、豬臉識別
人工智能進入養豬業的一個優勢，是借助技術通過豬臉識別、運動軌跡尺、行為分析、步態識別發現個體異常。
豬臉識別基于構建AI算法，通過豬的外形特征如兩眼間的距離、嘴巴的位置、頭骨的寬度、花紋、身體比例，實現對豬身份的識別。不過，由于生物體征不同，豬臉識別要比人臉識別的難度更高，具體體現在：豬的品種很多，不同品種之間的外貌差異很大；同品類的豬臉部差異較小，就像多胞胎一樣難以分辨；豬的臉上多硬毛，不像人臉那么光滑，成為臉部識別時的一種干擾。
現在，“豬臉識別”不僅能通過對動物面部特征、體態的識別來判斷豬的品種，還能通過對豬的體態和動作的識別來判斷豬的健康情況，實現日常個體信息管理與全流程追溯，讓豬的養殖生產變得更加科學可控。目前，天地偉業、虹軟科技、影子科技、萬維識別等企業已有自研的豬臉識別算法。
2、狗臉識別
“狗臉識別”并非中國，美國早就有類似應用程序。通過對狗鼻子(鼻紋跟人類指紋相似)的掃描可快速識別寵物身份，比目前流行的寵物電子芯片更省錢更方便。身份檔案建立后，利用“刷臉”識別寵物，準確率達95%，并已幫助用戶找回丟失的1.5萬只寵物。
在中國，狗臉識別技術不僅能幫助尋找寵物，還具有助推提高公民誠信的功能——幫助識別不文明寵物主人，如那些不撿狗糞或不拴鏈遛狗的狗主人。目前，曠視科技、澤曦科技等AI創企已推出狗臉識別技術。
3、貓臉識別
喵星人的眼睛在不同強度的光照下瞳孔大幅變化，給貓臉識別帶來很大困難，但通過構建更復雜的算法、采集更多的數據等方法，貓臉識別技術日趨成熟。
2011年，谷歌人工智能實驗室的杰夫·迪恩與斯坦福大學計算機系教授吳恩達動用上萬臺電腦的計算資源，讓計算機用深度學習算法在YouTube上觀看了一千萬段關于貓的視頻，后計算機終于完成了“貓臉識別”。
2018年，荷蘭軟件工程師Arkaitz Garro研發了“貓臉識別”門禁，其工作原理是貓跑到鏡頭前，相機拍照，傳回服務器，和之前上傳的貓咪照片比對，匹配成功就給家門指令開門，并通知用戶。
2019年，中國工程師用百度大腦動物識別技術和百度EasyDL設計出智能貓窩，擁有“貓臉門禁”、“病貓識別”、“絕育識別”三大功能。
4、雞臉識別
對于雞來說，面部識別主要用于統計身高、體重、年齡等基礎指標，還可以根據雞每天食用的飼料，結合數據對雞每天攝入的水及行為軌跡進行分析。消費者除了得知雞的重量以外，還能知道這只雞從出生到死亡這段時間去了哪些地方，吃過什么東西。可以說，雞的面部識別統計，將每一只雞都安排得明明白白。
除此之外，面部識別技術也已應用到牛、羊、鳥、魚、鵝、獅子、老虎、大象、狐猴、黑猩猩、大熊貓等動物身上。
結語：在人工智能領域，視覺AI能夠讓機器具備“從識人知物到辨識萬物”的能力。未來還將出現哪些動物臉部識別趣聞？我們暫且屏息以待。
當下，人臉識別已從安防擴展到零售、營銷和金融等行業，動物臉部識別作為生物識別技術的一個分支，也在悄然升起。今天，我們就來簡要了解一下納入AI工作表的動物面部識別。
1、豬臉識別
人工智能進入養豬業的一個優勢，是借助技術通過豬臉識別、運動軌跡尺、行為分析、步態識別發現個體異常。
豬臉識別基于構建AI算法，通過豬的外形特征如兩眼間的距離、嘴巴的位置、頭骨的寬度、花紋、身體比例，實現對豬身份的識別。不過，由于生物體征不同，豬臉識別要比人臉識別的難度更高，具體體現在：豬的品種很多，不同品種之間的外貌差異很大；同品類的豬臉部差異較小，就像多胞胎一樣難以分辨；豬的臉上多硬毛，不像人臉那么光滑，成為臉部識別時的一種干擾。
現在，“豬臉識別”不僅能通過對動物面部特征、體態的識別來判斷豬的品種，還能通過對豬的體態和動作的識別來判斷豬的健康情況，實現日常個體信息管理與全流程追溯，讓豬的養殖生產變得更加科學可控。目前，天地偉業、虹軟科技、影子科技、萬維識別等企業已有自研的豬臉識別算法。
2、狗臉識別
“狗臉識別”并非中國，美國早就有類似應用程序。通過對狗鼻子(鼻紋跟人類指紋相似)的掃描可快速識別寵物身份，比目前流行的寵物電子芯片更省錢更方便。身份檔案建立后，利用“刷臉”識別寵物，準確率達95%，并已幫助用戶找回丟失的1.5萬只寵物。
在中國，狗臉識別技術不僅能幫助尋找寵物，還具有助推提高公民誠信的功能——幫助識別不文明寵物主人，如那些不撿狗糞或不拴鏈遛狗的狗主人。目前，曠視科技、澤曦科技等AI創企已推出狗臉識別技術。
3、貓臉識別
喵星人的眼睛在不同強度的光照下瞳孔大幅變化，給貓臉識別帶來很大困難，但通過構建更復雜的算法、采集更多的數據等方法，貓臉識別技術日趨成熟。
2011年，谷歌人工智能實驗室的杰夫·迪恩與斯坦福大學計算機系教授吳恩達動用上萬臺電腦的計算資源，讓計算機用深度學習算法在YouTube上觀看了一千萬段關于貓的視頻，后計算機終于完成了“貓臉識別”。
2018年，荷蘭軟件工程師Arkaitz Garro研發了“貓臉識別”門禁，其工作原理是貓跑到鏡頭前，相機拍照，傳回服務器，和之前上傳的貓咪照片比對，匹配成功就給家門指令開門，并通知用戶。
2019年，中國工程師用百度大腦動物識別技術和百度EasyDL設計出智能貓窩，擁有“貓臉門禁”、“病貓識別”、“絕育識別”三大功能。
4、雞臉識別
對于雞來說，面部識別主要用于統計身高、體重、年齡等基礎指標，還可以根據雞每天食用的飼料，結合數據對雞每天攝入的水及行為軌跡進行分析。消費者除了得知雞的重量以外，還能知道這只雞從出生到死亡這段時間去了哪些地方，吃過什么東西。可以說，雞的面部識別統計，將每一只雞都安排得明明白白。
除此之外，面部識別技術也已應用到牛、羊、鳥、魚、鵝、獅子、老虎、大象、狐猴、黑猩猩、大熊貓等動物身上。
結語：在人工智能領域，視覺AI能夠讓機器具備“從識人知物到辨識萬物”的能力。未來還將出現哪些動物臉部識別趣聞？我們暫且屏息以待。
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