“抓住科技機遇，找準發展方向”是經濟發展的重要課題，也是安防行業“進化”的途徑。在大力推行5G和人工智能已被確立為國策的背景下，找準兩大高科技產業在行業的切入點或將成為安防發展的關鍵所在。
5G讓AI無處不在
任正非在接受美聯社采訪時曾表示：5G只是一個工具，是將來支撐人工智能存在的工具。那么，5G的到來能讓AI無所不在嗎？
5G具有增強移動寬帶、高可靠低時延和廣覆蓋大連接的優勢，使得AI能與物聯網融為一體。5G可以將物聯網產生的海量數據上傳到云端用于AI的學習與訓練，AI運算結果也會通過無處不在的5G網絡作用到千行百業。中國移動研究院首席科學家馮俊蘭認為，AI和5G近80%的典型應用是重疊的，5G能夠支撐AI應用的大規模落地。
總而言之，在5G高速、泛在的支持下，5G與AI的碰撞并非只是曇花一現，而是不斷引發行業變革。
5G+AI賦能下 超高清視頻將為安防行業帶來巨變
在安防行業，5G與AI都將為市場帶來新的發展點。智慧安防作為物聯網主要應用場景之一將在5G的助力之下，迎來重要發展機遇期。
“更智能、更清晰”是安防產業未來努力實現的目標。在視頻監控領域，以往安防監控系統存在網絡傳輸速度不夠、響應遲鈍、事后查證以及人工決策帶來的低效率等問題，而在5G技術和AI支持下，監控系統將能夠實現海量數據高速傳輸、高分辨率、智能決策，超高清視頻監控也因此得以發展。超高清視頻監控是安防行業發展的主要方向之一，短期來看，以5G與AI技術為主導的4K、8K安防監控解決方案以及相關應用場景將會成為現實。
在5G+AI加持下，未來人臉識別、行為識別、車牌識別、目標分類等AI算法也將因為超高清視頻監控而更為普及，安防應用邊界也將進一步拓寬。例如電力監控與檢修方面，用戶可以直接通過超高清視頻畫面，觀察電力輸電線路及電力設備運行等情況等，大大減少時間和人力成本；在工業制造領域，更高清的顯示技術，可以代替目前生產線上的工業瑕疵監測等技術；此外，超高清視頻監控甚至還可以應用于賽事直播、景點直播等方面。
超高清普及面臨這兩大阻礙因素
“5G+AI”對安防視頻監控行業的發展有著深遠的影響，是視頻監控行業邁向超高清的助推器，并將悄然引發影響著整個產業的巨變。
值得一提的是，視頻監控并非一個孤立的系統，監控系統升級也會帶來諸如項目成本增高、新舊設備換代等問題；除此以外，超高清產業鏈條非常長，涉及多領域的標準打通。從目前來說，這些問題的存在依然阻礙著超高清視頻監控應用的推廣。因此，安防企業需要及早做好準備，提升技術水平降低部署成本，搶占市場份額。
5G讓AI無處不在
任正非在接受美聯社采訪時曾表示：5G只是一個工具，是將來支撐人工智能存在的工具。那么，5G的到來能讓AI無所不在嗎？
5G具有增強移動寬帶、高可靠低時延和廣覆蓋大連接的優勢，使得AI能與物聯網融為一體。5G可以將物聯網產生的海量數據上傳到云端用于AI的學習與訓練，AI運算結果也會通過無處不在的5G網絡作用到千行百業。中國移動研究院首席科學家馮俊蘭認為，AI和5G近80%的典型應用是重疊的，5G能夠支撐AI應用的大規模落地。
總而言之，在5G高速、泛在的支持下，5G與AI的碰撞并非只是曇花一現，而是不斷引發行業變革。
5G+AI賦能下 超高清視頻將為安防行業帶來巨變
在安防行業，5G與AI都將為市場帶來新的發展點。智慧安防作為物聯網主要應用場景之一將在5G的助力之下，迎來重要發展機遇期。
“更智能、更清晰”是安防產業未來努力實現的目標。在視頻監控領域，以往安防監控系統存在網絡傳輸速度不夠、響應遲鈍、事后查證以及人工決策帶來的低效率等問題，而在5G技術和AI支持下，監控系統將能夠實現海量數據高速傳輸、高分辨率、智能決策，超高清視頻監控也因此得以發展。超高清視頻監控是安防行業發展的主要方向之一，短期來看，以5G與AI技術為主導的4K、8K安防監控解決方案以及相關應用場景將會成為現實。
在5G+AI加持下，未來人臉識別、行為識別、車牌識別、目標分類等AI算法也將因為超高清視頻監控而更為普及，安防應用邊界也將進一步拓寬。例如電力監控與檢修方面，用戶可以直接通過超高清視頻畫面，觀察電力輸電線路及電力設備運行等情況等，大大減少時間和人力成本；在工業制造領域，更高清的顯示技術，可以代替目前生產線上的工業瑕疵監測等技術；此外，超高清視頻監控甚至還可以應用于賽事直播、景點直播等方面。
超高清普及面臨這兩大阻礙因素
“5G+AI”對安防視頻監控行業的發展有著深遠的影響，是視頻監控行業邁向超高清的助推器，并將悄然引發影響著整個產業的巨變。
值得一提的是，視頻監控并非一個孤立的系統，監控系統升級也會帶來諸如項目成本增高、新舊設備換代等問題；除此以外，超高清產業鏈條非常長，涉及多領域的標準打通。從目前來說，這些問題的存在依然阻礙著超高清視頻監控應用的推廣。因此，安防企業需要及早做好準備，提升技術水平降低部署成本，搶占市場份額。
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