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“5G+AI+4K”:一套漂亮的安防組合拳

   2019-10-10 1940
核心提示:4K顯示,AI加持,引領安防再度升級;政策推動、5G賦能,加速產業規模應用。近年來,我國安防行業不斷升級,并開始向著超高清的方
 4K顯示,AI加持,引領安防再度升級;政策推動、5G賦能,加速產業規模應用。近年來,我國安防行業不斷升級,并開始向著超高清的方向發展,4K/8K、《超高清視頻產業發展行動計劃》、AI算法、5G已是2019年智能安防產業的高頻熱詞,也是產業在智能化升級,走向成熟過程中的必經節點。以“5G+AI+4K”為形式的智慧安防模式已經逐漸成為賦能整個傳統安防行業升級變革的重要手段。
 
  一、 政策利好超高清產業,發展態勢良好
 
  1.國家政策帶來產業成長機會
 
  國家政策的支持和行業標準的形成將給超高清視頻產業帶來成長機會。據了解,2018年以來有關超高清產業的國家政策陸續出臺,加速了超高清產業的發展步伐。
 

 
  2019年3月,工業和信息化部、國家廣播電視總局、中央廣播電視總臺聯合印發了《超高清視頻產業發展行動計劃(2019-2022年)》。計劃指出,預計到2022年,我國超高清視頻產業總體規模將超過4萬億元,超高清視頻用戶數達到2億,4K產業生態體系基本完善,8K關鍵技術產品研發和產業化取得突破。
 
  同時,《計劃》預計到2022年實現在文教娛樂、安防監控、醫療健康、智能交通、工業制造等領域實現超高清視頻的規模化應用。其中明確指出安防行業是4K攝像頭的主要應用領域,應重點發展超高清攝像頭的規模應用。推進安防監控系統的升級改造,支持發展基于超高清視頻的人臉識別、行為識別、目標分類等人工智能算法,提升監控范圍、識別效率及準確率,打造一批智能超高清安防監控應用試點。
 
  值得特別關注的是,《行動計劃》提出多項政策推動超高清視頻產業快速發展。比如,通過設立超高清視頻產業投資基金,支持產業創新發展;支持超高清視頻企業與金融機構加強對接合作,加快產業化進程;支持地方建設超高清視頻產業協同中心、產業創新集群,發揮示范引領和輻射帶動作用等。可以預見,這些支持產業發展政策的逐步落實,將推動高清視頻產業進入爆發式增長的新階段。
 
  2.發展計劃出臺,8省實施落地
 
  《計劃》出臺后,廣東、北京、上海、湖南、四川等8省市近來密集發布產業發展行動計劃和相關措施,其中7省市到2022年目標產業規模共計將超2萬億元。
 
  廣東省是先推廣超高清視頻的省份,其4K產品和用戶均獲得了一定的成功,目前4K浪潮正發展至全國各地。湖南省芒果衛視設置了超高清付費欄目,四川省設立了4K/8K研發基地,上海市“5G+4K+AI”的媒體應用實驗室正式落地,福建省開通了4K廣電網絡平臺,浙江廣播采用了32訊道4K轉播車,浙江移動也實現了國內“5G+8K”視頻外場直播。北京8K+5G實踐正在啟動,2018年北京市采購了8K攝像機訊道系統,該系統可以滿足8K、4K的同步輸出,在將其運用到媒體廣播進行直播實驗后,畫面的整體顯示度得到了肯定。同時,北京市將重點發展8K+5G在各個領域的實踐落地,努力打造智慧城市、智慧交通線路,積極開展5G+超高清攝像頭在重要場所和重大活動場地的部署工作,以實現交通、環保等領域的超高清監控。
 
  二、 4K在安防普及仍存障礙
 
  近些年,隨技術、市場需求不斷變化,視頻圖像逐步從標清、走向高清甚至全高清。目前視頻監控市場占主流的為高清。其實從2014年起,4K超高清就受到行業的關注,當年的安博會上眾多廠家都推出了4K 攝像機、4K NVR、4K 大屏等產品,4K超高清在安防行業的高端項目中逐漸應用,發展至目前由于受限于網絡傳輸、系統成本等因素,安防行業4K超高清的普及規模應用仍無法普及。
 
  1.系統性高成本阻礙安防推進步伐
 
  安防行業作為超高清應用行業,在進行產業升級的同時還面臨著諸多難題,其中關鍵的是超高清應用成本較高。首先,對于前端攝像機,其感光芯片、編解碼芯片投入價格不菲;其次,超高清顯示含有遠高于高清顯示的龐大數據量,存儲設備的成本也將面臨大幅增長;另外,4K超高清顯示終端在安防行業里需要用大屏拼接來呈現監控畫面,這對大多數用戶而言具有較大的成本壓力。
 
  2.網絡傳輸依然是超高清視頻監控的難題
 
  在安防監控領域,對清晰度的追求是行業發展重要驅動力,但由于超高清顯示需要更大的數據量、更快的信息傳輸速度,因此對硬件設施提出了一定挑戰。對于網絡攝像機而言,畫面傳輸取決于網絡的穩定性,而壓縮后的數字信號流量龐大,在數字信號傳輸過程中難免出現延遲與丟包問題。此外,對于動態的監控畫面,只有滿足高于135Kbps的傳輸速度時才能保證其流暢度,沒有停頓拖尾,然而我國的網絡傳輸問題依然尚未得到完美解決。
 
  3.超高清系統的應用還要走很長的路
 
  除了上述前端設備的高成本和中端傳輸帶寬問題阻礙了安防超高清視頻監控的推進步伐,后端設備同樣面臨難題。一方面,后端顯示設備目前通常使用液晶監視器,滿足超高清要求的還較鮮有。另一方面,信號傳輸線纜的阻隔問題還不足以滿足超高清的網絡速度。在高清還未完全普及整個安防監控領域的現狀下,超高清的推廣很難短時間內完成。實現超高清系統的規模化應用還有較長的路要走。
 
  三、 5G+AI高能蓄勢,助力超高清視頻監控快速發展
 
  1.5G助力超高清視頻快速落地
 
  5G技術的推廣應用將助力安防超高清視頻監控向著更快、更清晰、更高效的方向發展。首先,由于超高清顯示包含更大的數據量,需要更快的信息傳輸速度,因此對現有硬件設施提出了一定挑戰。但5G的到來,恰恰可以進一步解決傳輸問題。5G的高傳輸率、高寬帶、高可靠的特性,降低了網絡傳輸速度導致的延遲現象,加速了監控信息的超高清顯示,從而助力安防系統做出更精確、更有效、更快速的安全防范決策。其次,相較于有線傳輸視頻,5G無線傳輸具有更易部署、更便利以及成本更低的優勢,不久的未來,或將與有線傳輸監控分庭抗禮。總而言之,5G技術的特性更好地滿足了智慧安防發展中的諸多需求,無疑將加快推動傳統安防向智能安防轉變的步伐,而5G+高清監控攝像機將在安防產業諸多細分領域大有作為。
 
  2.AI賦能,視頻監控更智慧
 
  針對AI技術,一方面AI的深度學習對視頻圖像解析的突出作用使得安防監控系統突破原有的限制,將安防監控傳統的事后復核轉變為事中、甚至于事前的預警布控,為大數據分析研判提供了重要技術支撐,并逐步兌現了公安對安防本質的訴求,解決以往面對海量數據實行人海戰術的難題。另一方面,AI的多幀學習、人臉識別技術賦予了安防監控智能分析、自動分析的能力,從而減少了人力查找時間長、成本消耗高等問題。在AI為超高清視頻監控提供技術支持的同時,4K超高清給AI在安防中落地應用帶來了更清晰的圖像資源和更多的海量數據,提升了其訓練算法模型的準確度,二者可謂相輔相成。
 
  3.5G、AI下的安防智能化升級勢不可擋
 
  在安防領域,5G技術、AI技術的出現有望改變安防監控系統的網絡傳輸速度不夠、響應遲鈍、事后查證以及人工決策帶來的低效率等問題。通過打造5G技術支持下的AI智能安防,安防超高清視頻監控系統在未來將實現海量數據高速傳輸、高分辨率、智能決策。AI智能安防將給軟硬件產品的技術難度和價值量均帶來大幅提升,使安防產業變得更加智能化、主動化,行業市場空間將再次大幅提升。
 
  結語
 
  伴隨著政策的推動、市場需求的擴大以及5G、AI技術的發展,未來三年將是我國安防超高清監控發展的機遇期。同時,在5G技術和AI技術的推進下,未來安防超高清監控或將得到長足發展。
 
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