前些日子我們聊過 deepfake 技術可以通過數據來對已有的視頻進行加工，最后的可以得到一份惟妙惟肖的假視頻。
在微信、QQ、微博多種社交軟件已經普及開的今天，如果有人從社交平臺上抓取了你的一張照明，他能用這張照片做什么？相信大多數人稍加思索便能的出最壞的結論，騙一個不認識你的人。
近日，有人通過AI技術直接用一張照片合成了一段假視頻，讓你的朋友誤以為是你。沒錯這就是AI技術一次新的嘗試，來自俄羅斯三星實驗室的研究員新開發的一項 AI 技術，只需要某人的一張照片，就能帶來一段活靈活現的視頻內容。這種技術甚至能讓蒙娜麗莎開口說話。
在以前，想做出真假難辨的“換臉”視頻，需要積累大量的數據，曾經有人利用深度學習技術才為色情演員加上了好萊塢明星的臉，蓋爾·加朵、艾瑪·沃森被“移花接木”到了色情視頻當中。
這樣的換臉技術本身是通過機器學習來對大量素材訓練，通過生成式對抗網絡(GAN)將目標對象替換成自己需要的對象圖像，甚至如果數據資料夠多，它還能將圖像、聲音等完全偽造。但如今，新的 deepfake 技術不再需要大量數據，甚至一張普通照片就能偽造一段視頻。
研究人員先是從 YouTube 上搜集的 7000 多張名人照片進行進行面部特征提取，包括臉型、眼睛、嘴型等特征點，通過這些特征點進行的訓練去比對拍攝的照片，并讓這些拍攝的照片動態頭部模型，通過一系列卷積運算讓比對效果不斷提升，最終在進行前期大量學習訓練之后，新的神經網絡只需要少量數據和就能生成新的人臉信息甚至是視頻。
聽起來有些復雜，但實際效果卻是肉眼可見的明顯，不僅僅是《蒙娜麗莎的微笑》中角色可以開口出現表情動作，就連阿爾伯特·愛因斯坦、薩爾瓦多·達利等也都可以從靜態肖像活靈活現出現在你的眼前。
所幸的是，和大多數換臉視頻一樣，這次研究人員做出的視頻依然有種種瑕疵，例如縫隙、古怪的面部表情等等 。但是這次的視頻僅僅由照片合成，而隨著照片的增多這些缺點是可彌補的。
當隨著人臉識別技術的大規模應用，“刷臉”的場合也將越來越多，結合當下的環境，絕大多數人的照片在社交軟件上都可以輕易獲取。
“個人生物信息直接采集于人體、且是個人生理特性的直接體現并唯一對應……”今年兩會期間，全國人大代表、北京科學學研究中心副主任伊彤提交了一份《關于開展公民個人生物信息保護立法的建議》，伊彤認為，個人生物信息與我們平時設定的密碼不同，如果密碼泄露，我們可以隨即換一個密碼;而個人生物信息一旦泄露，就是終身泄露，會將用戶個人信息安全置于更大的不確定性中，進而引發一系列風險。
中消協曾表示，個人財產信息、個人生物識別信息屬于個人敏感信息。個人敏感信息一旦泄露，將導致個人信息主體及收集、使用個人信息的組織和機構喪失對個人信息的控制能力，造成個人信息擴散范圍和用途的不可控，可能對個人信息主體人身和財產帶來重大風險。
據了解，當前個人生物信息保護的相關法律法規，散見于民法總則、網絡安全法、消費者權益保護法以及最高法、最高檢和國務院頒布的相關司法解釋和規定中，遠未形成完整體系。
現如今，面對AI技術越來越強橫的挑戰，我們只能期待國家立法的發力。我國個人生物信息的法律保護面臨著以下三個問題，一是個人生物信息權作為具有人格權屬性的私權，尚未明確納入私法保護范圍;二是針對個人生物信息在刑事偵查、治安管理、人口治理、醫療衛生等領域的非商業應用，以及政府和相關機構的責權利，特別是個人生物信息權保護邊界等急需明確;三是針對個人生物信息商業應用和相關產業侵權風險及不正當競爭，目前缺乏相應的特殊規制，法律救濟、行政處罰也無法律依據。在個人生物信息被濫用環節中，我國立法大部分都是空白的，或是缺乏一些可操作性的條款。
可以預見的是，一旦帶有唯一性的生物特征數據被他人盜取利用，會造成個人信息安全、生命財產安全等相關問題，而且會導致大量深層信息被挖掘、曝光，給公民造成物質和精神上的極大損害。
在微信、QQ、微博多種社交軟件已經普及開的今天，如果有人從社交平臺上抓取了你的一張照明，他能用這張照片做什么？相信大多數人稍加思索便能的出最壞的結論，騙一個不認識你的人。
近日，有人通過AI技術直接用一張照片合成了一段假視頻，讓你的朋友誤以為是你。沒錯這就是AI技術一次新的嘗試，來自俄羅斯三星實驗室的研究員新開發的一項 AI 技術，只需要某人的一張照片，就能帶來一段活靈活現的視頻內容。這種技術甚至能讓蒙娜麗莎開口說話。
在以前，想做出真假難辨的“換臉”視頻，需要積累大量的數據，曾經有人利用深度學習技術才為色情演員加上了好萊塢明星的臉，蓋爾·加朵、艾瑪·沃森被“移花接木”到了色情視頻當中。
這樣的換臉技術本身是通過機器學習來對大量素材訓練，通過生成式對抗網絡(GAN)將目標對象替換成自己需要的對象圖像，甚至如果數據資料夠多，它還能將圖像、聲音等完全偽造。但如今，新的 deepfake 技術不再需要大量數據，甚至一張普通照片就能偽造一段視頻。
研究人員先是從 YouTube 上搜集的 7000 多張名人照片進行進行面部特征提取，包括臉型、眼睛、嘴型等特征點，通過這些特征點進行的訓練去比對拍攝的照片，并讓這些拍攝的照片動態頭部模型，通過一系列卷積運算讓比對效果不斷提升，最終在進行前期大量學習訓練之后，新的神經網絡只需要少量數據和就能生成新的人臉信息甚至是視頻。
聽起來有些復雜，但實際效果卻是肉眼可見的明顯，不僅僅是《蒙娜麗莎的微笑》中角色可以開口出現表情動作，就連阿爾伯特·愛因斯坦、薩爾瓦多·達利等也都可以從靜態肖像活靈活現出現在你的眼前。
所幸的是，和大多數換臉視頻一樣，這次研究人員做出的視頻依然有種種瑕疵，例如縫隙、古怪的面部表情等等 。但是這次的視頻僅僅由照片合成，而隨著照片的增多這些缺點是可彌補的。
當隨著人臉識別技術的大規模應用，“刷臉”的場合也將越來越多，結合當下的環境，絕大多數人的照片在社交軟件上都可以輕易獲取。
“個人生物信息直接采集于人體、且是個人生理特性的直接體現并唯一對應……”今年兩會期間，全國人大代表、北京科學學研究中心副主任伊彤提交了一份《關于開展公民個人生物信息保護立法的建議》，伊彤認為，個人生物信息與我們平時設定的密碼不同，如果密碼泄露，我們可以隨即換一個密碼;而個人生物信息一旦泄露，就是終身泄露，會將用戶個人信息安全置于更大的不確定性中，進而引發一系列風險。
中消協曾表示，個人財產信息、個人生物識別信息屬于個人敏感信息。個人敏感信息一旦泄露，將導致個人信息主體及收集、使用個人信息的組織和機構喪失對個人信息的控制能力，造成個人信息擴散范圍和用途的不可控，可能對個人信息主體人身和財產帶來重大風險。
據了解，當前個人生物信息保護的相關法律法規，散見于民法總則、網絡安全法、消費者權益保護法以及最高法、最高檢和國務院頒布的相關司法解釋和規定中，遠未形成完整體系。
現如今，面對AI技術越來越強橫的挑戰，我們只能期待國家立法的發力。我國個人生物信息的法律保護面臨著以下三個問題，一是個人生物信息權作為具有人格權屬性的私權，尚未明確納入私法保護范圍;二是針對個人生物信息在刑事偵查、治安管理、人口治理、醫療衛生等領域的非商業應用，以及政府和相關機構的責權利，特別是個人生物信息權保護邊界等急需明確;三是針對個人生物信息商業應用和相關產業侵權風險及不正當競爭，目前缺乏相應的特殊規制，法律救濟、行政處罰也無法律依據。在個人生物信息被濫用環節中，我國立法大部分都是空白的，或是缺乏一些可操作性的條款。
可以預見的是，一旦帶有唯一性的生物特征數據被他人盜取利用，會造成個人信息安全、生命財產安全等相關問題，而且會導致大量深層信息被挖掘、曝光，給公民造成物質和精神上的極大損害。
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