閆俊舉例說，直接感知主要是指現(xiàn)在一些試點(diǎn)醫(yī)院已有智能導(dǎo)診平臺(tái)，就是基于對(duì)于醫(yī)療大數(shù)據(jù)樣本的機(jī)器學(xué)習(xí)，通過人工智能設(shè)備人體識(shí)別分析后，告知患者該去哪個(gè)科室就診，大大節(jié)約了醫(yī)院排隊(duì)等待時(shí)間。

記者了解到，人工智能目前在醫(yī)療臨床應(yīng)用主要包括以下四種：智能影像、智能語音、醫(yī)學(xué)機(jī)器人、臨床智能決策。其中，智能影像和智能語音是基于圖像和語音識(shí)別技術(shù)發(fā)展起來的，由于醫(yī)學(xué)影像資料獲取門檻較低、且更為標(biāo)準(zhǔn)化，語音數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)成熟。所以，智能醫(yī)學(xué)影像目前發(fā)展最為成熟，臨床接受程度也最高。

在不少業(yè)界人士看來，人工智能醫(yī)療只是輔助醫(yī)生的手段，并不是主要醫(yī)療方式。對(duì)此，閆俊提到了“醫(yī)學(xué)倫理”的概念。在他看來，人工智能只是擬人化機(jī)器，如果用人工智能看診，出錯(cuò)后誰來擔(dān)責(zé)就是值得探討的問題。

“醫(yī)學(xué)是一個(gè)需要醫(yī)生直接經(jīng)驗(yàn)的累積和醫(yī)學(xué)研究做支撐的實(shí)用科學(xué)，醫(yī)生對(duì)患者看診完后，才能對(duì)患者病情診治得出準(zhǔn)確結(jié)論；而人工智能醫(yī)療最大作用在于通過對(duì)大量真實(shí)、有效的醫(yī)療樣本分析學(xué)習(xí)，最后推動(dòng)整個(gè)醫(yī)療行業(yè)向前發(fā)展。”閆俊說。

在本屆數(shù)博會(huì)期間，國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)主席裴健認(rèn)為，目前面臨的最大挑戰(zhàn)和最大機(jī)會(huì)就用什么樣的人工智能，管理、把握、經(jīng)營(yíng)不確定性。比如，在醫(yī)學(xué)上用人工智能技術(shù)能使醫(yī)療效率提高且更有針對(duì)性，這不但帶來了醫(yī)療技術(shù)的改變，還會(huì)帶來新的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。“面對(duì)不確定性改變，企業(yè)和社會(huì)需要做出很多調(diào)整。我們倡導(dǎo)建立一個(gè)共生協(xié)同的平臺(tái)和生態(tài)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算和智能深度融合，讓用戶聚焦業(yè)務(wù)和模式的創(chuàng)新”。

在閆俊看來，醫(yī)學(xué)科研的發(fā)展需，要用醫(yī)療過程中臨床真實(shí)案例作為依據(jù)，對(duì)于案例樣本數(shù)據(jù)的真實(shí)性和有效性有很高要求。機(jī)器的算法、算力和大數(shù)據(jù)可以突破傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)規(guī)模的局限性和地域數(shù)據(jù)偏差問題。

微軟亞洲研究院副院長(zhǎng)張益肇認(rèn)為，人工智能+醫(yī)療不是簡(jiǎn)單的用技術(shù)去找醫(yī)院合作。而是要想讓技術(shù)落地，就要?dú)v經(jīng)千辛萬苦找對(duì)場(chǎng)景，還要說服政策制定者、監(jiān)管部門、醫(yī)院采購者、科室主任、臨床醫(yī)生、病人等，證明技術(shù)的有效性、安全性和可行性。最后，還要明白產(chǎn)品誰來買單。“這需要花時(shí)間，企業(yè)家和投資人要更有耐心”。

閆俊也提到，人工智能+醫(yī)療首先要選取有科研能力和有醫(yī)學(xué)前瞻性的大型醫(yī)院進(jìn)行合作，一方面保證數(shù)據(jù)來源的多樣性和真實(shí)準(zhǔn)確，另一方面醫(yī)院有動(dòng)力推動(dòng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)研究。雙方建立在相互信任的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范使用，將分散數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)通、收集，在取得成果得到肯定后來推動(dòng)下一步的合作。