2016年，經中央批準，中央政法委、國家發改委牽頭，公安部及有關部門共同組織，一場公共安全視頻監控建設聯網應用工程大規模展開。雪亮工程的目標是“建設全域覆蓋、全網共享、全時可用、全程可控的公共安全視頻監控系統”。
為了實現這個目標，全國各省市自治區積極行動，從村、鎮、縣、市全面部署，有些地方甚至將村級治安監控網絡與平安城市天網連接，實現互通。
截止到2017年12月，社會治安綜合治理視聯網平臺系統建設，已經實現省級全覆蓋，聯通295個地方、2236個縣、2733個鄉鎮。
雪亮工程帶來數據爆炸和算力機遇
面對雪亮工程這個快速增長的千億級市場，安防從業者們無不歡呼鼓舞。而隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能、視頻結構化等技術的發展，傳統安防又步入了智慧安防的快車道。2015年，智慧安防被納入國家發展戰略，以人工智能為主的前沿技術，開始在這個傳統領域大顯身手。
然而，急劇增加的攝像頭同時也代表著急劇增加的視頻數據。比特大陸董事長詹克團曾在其文章中提到，“全球監控攝像頭在2017年約為4億只，假設每一路攝像頭需要用0.5TFLOPS的算力，2017年需要210Exa FLOPS的算力來處理全球的監控攝像頭，相當于比特幣全網算力的20倍。”
而在人工智能技術的加持之下，“看得懂”成為了視頻監控的硬需求，攝像頭需要24小時不間斷地工作，其數據全部需要實時進行智能分析，那需要的算力可能無法估算。
巨大的計算需求，如果沒有性能優良的深度學習專用芯片，以目前全球集成電路制造業的產能，將無法制造出足夠的芯片來滿足。
爆炸性增長的視頻/圖像數據與算力不足的矛盾，給芯片企業帶來巨大的市場時機。在前端高清攝像頭部分，海思芯片占據國內市場60%以上的市場份額，是老大，而在云端服務器芯片的數據的訓練和推理方面，Nvidia 的GPU 依然占據著非常大的市場份額。
然而，安防應用涉及較為敏感的人臉、交通等敏感數據，對于國產自主可控是剛需。此外，從落地應用角度來看，GPU和通用ASIC相比，其性能及價格并不具備大規模落地的實操性。因此，以“海比地寒”AI芯片四杰為第一梯隊的幾家國內芯片廠商的優勢，慢慢呈現出來。
AI芯片“四杰”的安防故事
華為近期因為中美貿易戰被推向了風口浪尖，此后華為做出了包括起訴美國政府在內的一系列動作，來捍衛自己的合法權益。華為旗下的海思，在芯片領域已經積累了十多年，目前以350億美金的估值坐上了國內IC設計企業的頭把交椅。
除了大名鼎鼎的麒麟手機芯片外，海思在泛安防領域也耕耘日久。尤其值得一提的是，在去年海思官宣 All in AI，發布了面向全場景的技術解決方案，是包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。具體來說，基于“達芬奇”架構，海思發布了服務器芯片昇騰910和終端芯片昇騰310，兩款新品均不會對外單獨銷售，最終將以AI加速卡、加速模塊、服務器和一體機等模式對外銷售。
據Frost & Sullivan研究顯示，比特大陸是中國第二、全球前十無晶圓廠芯片設計公司。這家成立五年多的公司，在數字貨幣芯片領域攫取了自己的第一桶金，隨后開始快速進軍AI算力芯片市場。在2015年組建芯片研發團隊，定下了研發面向深度學習的張量處理器的戰略，后分別在2017年和2018年推出兩代云端AI芯片和一代終端AI芯片。比特大陸的產品形態包括算力芯片、算力服務器、算力云等，以自研TPU人工智能芯片為核心構建產品與解決方案，能夠為泛安防領域提供澎湃AI動力。
地平線最近因為其6億美金融資又上頭條，不改創業明星的風范，估值也上漲至30億美金(雖然比預期的10億美金融資、40億美金估值要少)。根據消息顯示，未來一年將在汽車級處理器架構以及第三代處理器架構方面取得突破。
地平線與上述三家芯片企業不同之處在于，創始團隊大多來自算法領域，因此公司一直對外宣稱要走“軟硬件一體化”的路子，算法芯片兩手抓。在過去幾年中，地平線相繼推出了征程、旭日兩款芯片，以及一個自動駕駛計算平臺Matrix，其他產品還未出現在公開信息中。
2017年底發布的AI視覺芯片“旭日1.0”，標志著他們正式躋身智慧城市及智慧零售領域。地平線認為，他們的機會在于將他們在自動駕駛領域的芯片和算法能力，包括基于芯片對海量數據的實時處理，以及大規模強化訓練和模型優化方面的能力，延伸到視頻安防市場。
“國家隊”寒武紀在過去一年也做了不少事情，例如完成新一輪融資估值達到25億元美金，其云端智能芯片MLU100及板卡正式面世，1H加持華為麒麟980等。
此前，寒武紀攜八家合作伙伴和端云全線亮相安博會，也彰顯出進軍安防行業的決心。寒武紀聯合星宸半導體/SigmaStar(原MStarSmartCamera事業部)和的盧深視(國內三維視覺領域新銳公司)，推出了集成寒武紀終端智能處理器IP產品的系統解決方案，以芯片+場景展示實際應用。
雪亮工程的AI實戰案例
在現有的雪亮工程案例中，一個項目至少要部署上千臺高清攝像機，甚至是可以實現實時人臉識別的智能高清攝像機，有的項目更多。這么多攝像頭，每天產生的數據量非常可觀。因此，也就需要足夠可以做視頻結構化的算力進行處理，將數據利用起來。以比特大陸為例，其研發了基于第二代云端芯片BM1682的、用于視頻結構化的算豐智能服務器SA3，2U產品可處理約72路1080P的視頻數據，已被用于公安、交通等場景的視頻智能分析、視頻AI云等技術設施和算力服務，以及園區、廣電等場景的視頻智能分析。日前比特大陸已與海淀區、福州市政府、百度、中海紀元、中移杭研、聯通網研院等達成戰略合作，共同推進智慧城市、城市大腦、智慧安防、平安城市、雪亮工程等項目。
雪亮工程中的AI前景
雪亮工程是以三級綜治中心為平臺，以綜治信息化委支撐、以網格化管理為基礎、以公共安全視頻監控聯網應用為重點的群眾性綜治工程。其一大特點就是從公安監控視頻轉向大政府視頻，從傳統的平安城市轉向綜治公安為主的全行業應用公安安全視頻聯網建設。
據媒體報道，2016年雪亮工程第一批50個試點城市已經先試先行，公共安全視頻監控也已經在大面積投入建設或已經完成建設；2017年，全國新增52個雪亮工程重點支持城市(區)。雪亮工程可以很好的解決農村安防的諸多問題。
雪亮工程會涉及到更廣泛的行業應用，如城鄉社會治理、服務民生、生態建設與保護等領域，甚至會將視頻監控的應用向基層和群眾延伸，其中一個建設核心就是建立省級的綜治平臺。更重要的是，雪亮工程的建設開始與智慧城市、城市大腦等建設融合起來。2016年9月，廣州市作為超大城市，被中央綜治委、公安部、國家發改委確認為全國雪亮工程示范城市。廣州公安搭建城市感知網，將建立全維度的城市感知體系作為數據采集的核心，建立起一個技術感知為主，人力感知作為補充的數據感知體系充分運用高清視頻、物聯網等先進技術，構建起覆蓋城市外圍、邊界、核心三個不同圍度的數據感知圈，建立起全方位動態感知體系。因此也將產生海量的基層視頻數據需要算力處理，這給了人工智能算法廠商和人工智能芯片廠商莫大的機會。
為了實現這個目標，全國各省市自治區積極行動，從村、鎮、縣、市全面部署，有些地方甚至將村級治安監控網絡與平安城市天網連接，實現互通。
截止到2017年12月，社會治安綜合治理視聯網平臺系統建設，已經實現省級全覆蓋，聯通295個地方、2236個縣、2733個鄉鎮。
雪亮工程帶來數據爆炸和算力機遇
面對雪亮工程這個快速增長的千億級市場，安防從業者們無不歡呼鼓舞。而隨著物聯網、大數據、云計算、人工智能、視頻結構化等技術的發展，傳統安防又步入了智慧安防的快車道。2015年，智慧安防被納入國家發展戰略，以人工智能為主的前沿技術，開始在這個傳統領域大顯身手。
然而，急劇增加的攝像頭同時也代表著急劇增加的視頻數據。比特大陸董事長詹克團曾在其文章中提到，“全球監控攝像頭在2017年約為4億只，假設每一路攝像頭需要用0.5TFLOPS的算力，2017年需要210Exa FLOPS的算力來處理全球的監控攝像頭，相當于比特幣全網算力的20倍。”
而在人工智能技術的加持之下，“看得懂”成為了視頻監控的硬需求，攝像頭需要24小時不間斷地工作，其數據全部需要實時進行智能分析，那需要的算力可能無法估算。
巨大的計算需求，如果沒有性能優良的深度學習專用芯片，以目前全球集成電路制造業的產能，將無法制造出足夠的芯片來滿足。
爆炸性增長的視頻/圖像數據與算力不足的矛盾，給芯片企業帶來巨大的市場時機。在前端高清攝像頭部分，海思芯片占據國內市場60%以上的市場份額，是老大，而在云端服務器芯片的數據的訓練和推理方面，Nvidia 的GPU 依然占據著非常大的市場份額。
然而，安防應用涉及較為敏感的人臉、交通等敏感數據，對于國產自主可控是剛需。此外，從落地應用角度來看，GPU和通用ASIC相比，其性能及價格并不具備大規模落地的實操性。因此，以“海比地寒”AI芯片四杰為第一梯隊的幾家國內芯片廠商的優勢，慢慢呈現出來。
AI芯片“四杰”的安防故事
華為近期因為中美貿易戰被推向了風口浪尖，此后華為做出了包括起訴美國政府在內的一系列動作，來捍衛自己的合法權益。華為旗下的海思，在芯片領域已經積累了十多年，目前以350億美金的估值坐上了國內IC設計企業的頭把交椅。
除了大名鼎鼎的麒麟手機芯片外，海思在泛安防領域也耕耘日久。尤其值得一提的是，在去年海思官宣 All in AI，發布了面向全場景的技術解決方案，是包括芯片、芯片使能、訓練和推理框架和應用使能在內的全堆棧方案。具體來說，基于“達芬奇”架構，海思發布了服務器芯片昇騰910和終端芯片昇騰310，兩款新品均不會對外單獨銷售，最終將以AI加速卡、加速模塊、服務器和一體機等模式對外銷售。
據Frost & Sullivan研究顯示，比特大陸是中國第二、全球前十無晶圓廠芯片設計公司。這家成立五年多的公司，在數字貨幣芯片領域攫取了自己的第一桶金，隨后開始快速進軍AI算力芯片市場。在2015年組建芯片研發團隊，定下了研發面向深度學習的張量處理器的戰略，后分別在2017年和2018年推出兩代云端AI芯片和一代終端AI芯片。比特大陸的產品形態包括算力芯片、算力服務器、算力云等，以自研TPU人工智能芯片為核心構建產品與解決方案，能夠為泛安防領域提供澎湃AI動力。
地平線最近因為其6億美金融資又上頭條，不改創業明星的風范，估值也上漲至30億美金(雖然比預期的10億美金融資、40億美金估值要少)。根據消息顯示，未來一年將在汽車級處理器架構以及第三代處理器架構方面取得突破。
地平線與上述三家芯片企業不同之處在于，創始團隊大多來自算法領域，因此公司一直對外宣稱要走“軟硬件一體化”的路子，算法芯片兩手抓。在過去幾年中，地平線相繼推出了征程、旭日兩款芯片，以及一個自動駕駛計算平臺Matrix，其他產品還未出現在公開信息中。
2017年底發布的AI視覺芯片“旭日1.0”，標志著他們正式躋身智慧城市及智慧零售領域。地平線認為，他們的機會在于將他們在自動駕駛領域的芯片和算法能力，包括基于芯片對海量數據的實時處理，以及大規模強化訓練和模型優化方面的能力，延伸到視頻安防市場。
“國家隊”寒武紀在過去一年也做了不少事情，例如完成新一輪融資估值達到25億元美金，其云端智能芯片MLU100及板卡正式面世，1H加持華為麒麟980等。
此前，寒武紀攜八家合作伙伴和端云全線亮相安博會，也彰顯出進軍安防行業的決心。寒武紀聯合星宸半導體/SigmaStar(原MStarSmartCamera事業部)和的盧深視(國內三維視覺領域新銳公司)，推出了集成寒武紀終端智能處理器IP產品的系統解決方案，以芯片+場景展示實際應用。
雪亮工程的AI實戰案例
在現有的雪亮工程案例中，一個項目至少要部署上千臺高清攝像機，甚至是可以實現實時人臉識別的智能高清攝像機，有的項目更多。這么多攝像頭，每天產生的數據量非常可觀。因此，也就需要足夠可以做視頻結構化的算力進行處理，將數據利用起來。以比特大陸為例，其研發了基于第二代云端芯片BM1682的、用于視頻結構化的算豐智能服務器SA3，2U產品可處理約72路1080P的視頻數據，已被用于公安、交通等場景的視頻智能分析、視頻AI云等技術設施和算力服務，以及園區、廣電等場景的視頻智能分析。日前比特大陸已與海淀區、福州市政府、百度、中海紀元、中移杭研、聯通網研院等達成戰略合作，共同推進智慧城市、城市大腦、智慧安防、平安城市、雪亮工程等項目。
雪亮工程中的AI前景
雪亮工程是以三級綜治中心為平臺，以綜治信息化委支撐、以網格化管理為基礎、以公共安全視頻監控聯網應用為重點的群眾性綜治工程。其一大特點就是從公安監控視頻轉向大政府視頻，從傳統的平安城市轉向綜治公安為主的全行業應用公安安全視頻聯網建設。
據媒體報道，2016年雪亮工程第一批50個試點城市已經先試先行，公共安全視頻監控也已經在大面積投入建設或已經完成建設；2017年，全國新增52個雪亮工程重點支持城市(區)。雪亮工程可以很好的解決農村安防的諸多問題。
雪亮工程會涉及到更廣泛的行業應用，如城鄉社會治理、服務民生、生態建設與保護等領域，甚至會將視頻監控的應用向基層和群眾延伸，其中一個建設核心就是建立省級的綜治平臺。更重要的是，雪亮工程的建設開始與智慧城市、城市大腦等建設融合起來。2016年9月，廣州市作為超大城市，被中央綜治委、公安部、國家發改委確認為全國雪亮工程示范城市。廣州公安搭建城市感知網，將建立全維度的城市感知體系作為數據采集的核心，建立起一個技術感知為主，人力感知作為補充的數據感知體系充分運用高清視頻、物聯網等先進技術，構建起覆蓋城市外圍、邊界、核心三個不同圍度的數據感知圈，建立起全方位動態感知體系。因此也將產生海量的基層視頻數據需要算力處理，這給了人工智能算法廠商和人工智能芯片廠商莫大的機會。
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