根據中國半導體行業協會統計，自2013年至2017年間， 在政策的推動下，5年內我國芯片銷售額2509億元增長至5411億元，2017年，實現了翻番的擴張。我國芯片市場總體實現21.2%的年均復合增長率，至2017年，行業整體增速達到近年的新高度，達到了24.8%。市場進入了高速發展期。
安防產業從模擬進化到數字再到網絡高清，以及當前的人工智能，無一例外得益于芯片技術的進步，尤其是AI安防芯片更是頗受關注。芯片在很大程度上左右著智能安防系統的整體功能、技術指標、穩定性、能耗、成本等，并在安防行業未來發展發展脈絡及方向上起到關鍵作用。剛剛過去的2018，很多芯片如同雨后春筍一般冒出，各種算力、各種應用場景的產品都隨之產生，每秒浮點運算次數從1T Flops到16T Flops，從云端到終端，就連端側也分了單片以及SoC集成等多種模式。
這些技術上的突破直接帶來的是安防行業競爭中的差異化被大幅拉開。以視頻監控領域為例，芯片能夠將視頻圖像內容轉化成為清晰表達目標屬性的結構化數據，并對數據進行深度挖掘，能夠有效提高數據處理效率，使得普通攝像頭變得更為聰明、強大。而其高昂的成本也使得智能攝像頭價格始終居高不下：目前市面上主流AI攝像頭售價為4000元左右，是普通攝像頭的3-4倍。
此外，盡管芯片發展給安防+AI帶來了福音，但摩爾定律在目前安防芯片行業中體現的也尤為明顯，算力供應雖然充足但是非常昂貴，對國內眾多安防中小企業而言非常不劃算，廉價甚至普惠制的AI算力才是人工智能在國內安防行業實現落地的救命稻草。芯片的成本問題是智能安防產品能否迅速普及的關鍵。
在此背景下，將芯片與場景結合起來進行產品化部署成為了安防企業的核心競爭力之一。研發自己的芯片成為了各安防企業為以后發展鋪路的重要一環。華為海思、君正、富瀚微、國科微等老牌安防芯片提供商正在加緊自我研發制造。
好消息是，今天的AI芯片還遠遠不能滿足市場的需求。目前安防云端AI芯片的市場已經較為成熟，全球各大科技巨頭扎根已深。終端AI芯片市場還有待拓展，是眾多AI芯片初創企業的機會所在。在面臨結構性創新的市場面前，一切都值得期待和想象。
結語：安防行業作為AI落地首站，具有萬億市場規模，用戶需求大且呈現碎片化，具備芯片落地的天然優勢，巨頭紛紛造“芯”，行業自然樂見其成。當然，巨頭紛紛造芯對傳統芯片大廠可能會帶來很大沖擊。正如CNBC指出的：你有芯片，我有芯片，每個人都有芯片，這種趨勢最終可能威脅到大買家和大供應商之間的傳統關系。但這并不會影響安防企業對芯片的執著，也不會降低芯片企業對安防領域的興趣。
安防產業從模擬進化到數字再到網絡高清，以及當前的人工智能，無一例外得益于芯片技術的進步，尤其是AI安防芯片更是頗受關注。芯片在很大程度上左右著智能安防系統的整體功能、技術指標、穩定性、能耗、成本等，并在安防行業未來發展發展脈絡及方向上起到關鍵作用。剛剛過去的2018，很多芯片如同雨后春筍一般冒出，各種算力、各種應用場景的產品都隨之產生，每秒浮點運算次數從1T Flops到16T Flops，從云端到終端，就連端側也分了單片以及SoC集成等多種模式。
這些技術上的突破直接帶來的是安防行業競爭中的差異化被大幅拉開。以視頻監控領域為例，芯片能夠將視頻圖像內容轉化成為清晰表達目標屬性的結構化數據，并對數據進行深度挖掘，能夠有效提高數據處理效率，使得普通攝像頭變得更為聰明、強大。而其高昂的成本也使得智能攝像頭價格始終居高不下：目前市面上主流AI攝像頭售價為4000元左右，是普通攝像頭的3-4倍。
此外，盡管芯片發展給安防+AI帶來了福音，但摩爾定律在目前安防芯片行業中體現的也尤為明顯，算力供應雖然充足但是非常昂貴，對國內眾多安防中小企業而言非常不劃算，廉價甚至普惠制的AI算力才是人工智能在國內安防行業實現落地的救命稻草。芯片的成本問題是智能安防產品能否迅速普及的關鍵。
在此背景下，將芯片與場景結合起來進行產品化部署成為了安防企業的核心競爭力之一。研發自己的芯片成為了各安防企業為以后發展鋪路的重要一環。華為海思、君正、富瀚微、國科微等老牌安防芯片提供商正在加緊自我研發制造。
好消息是，今天的AI芯片還遠遠不能滿足市場的需求。目前安防云端AI芯片的市場已經較為成熟，全球各大科技巨頭扎根已深。終端AI芯片市場還有待拓展，是眾多AI芯片初創企業的機會所在。在面臨結構性創新的市場面前，一切都值得期待和想象。
結語：安防行業作為AI落地首站，具有萬億市場規模，用戶需求大且呈現碎片化，具備芯片落地的天然優勢，巨頭紛紛造“芯”，行業自然樂見其成。當然，巨頭紛紛造芯對傳統芯片大廠可能會帶來很大沖擊。正如CNBC指出的：你有芯片，我有芯片，每個人都有芯片，這種趨勢最終可能威脅到大買家和大供應商之間的傳統關系。但這并不會影響安防企業對芯片的執著，也不會降低芯片企業對安防領域的興趣。
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