5G技術支持大量的人工智能應用，大多數物聯網項目都能從中受益。
有人可能會說，5G不會成為物聯網項目的革命性技術。目前大多數物聯網應用，如資產跟蹤和遠程監控數據，都不需要每秒10千兆的下載速度或1毫秒的延遲水平。
重點是，物聯網項目正在逐漸從涉及低功耗、廣域網絡的應用程序過渡到更需要數據的應用程序。事實上，我們現在看到的帶寬轉型，最終可能是由5G推動的。
Gartner的數據顯示，目前已有三分之二的企業計劃在2020年前部署5G。這家市場研究公司報告稱，59%的受訪者計劃將新一代移動網絡技術用于物聯網項目。預計成熟的端到端的5G基礎設施將于2025年至2030年到位，Gartner建議早期用戶可以考慮部署私有5G網絡。
一個典型的由5G加持的用例是無線智能視頻監視，是用于公共安全和私人安全的應用程序。但是，5G也可以用于統一工業設施中大型傳感器網絡的連接性，可滿足高分辨率的數字設備和潛在的整個工廠的需求。這樣的實時數字模型可以讓工業公司進行虛擬模擬和部署預測分析，或者為外勤人員配備AR耳機，提供詳細的實時信息和分析，即時反饋工業機器內部的情況。發電廠可以使用5G遠程監控風力發電廠，同時利用網絡連接性來優化整個網絡的資源管理。
制造商和物流公司可以使用5G進行強大的端到端供應鏈跟蹤，或者支持基于區塊鏈的供應鏈計劃。制造商還可以使用該技術來支持高分辨率視頻饋送和傳感器信息對產品進行遠程質量檢查。或者在交通領域，沿著高速公路部署的5G基站可能會引發新一輪的車輛間通信和公共安全通信。愛立信正與物流公司DB Schenker和瑞典物流公司Einride合作，使用5G來支持在指定地點之間開放的公共道路上行駛的一隊電動、完全自動的車輛。
最終，5G將擴展到農村環境，有可能以其所謂的低頻段或低于6 GHz的形式展現，即以帶寬換取范圍。5G在農村環境中的擴展將推動物聯網應用的浪潮，這一浪潮有時會被主要部署在人口密集的城市環境中的高帶寬、中頻段和毫米波所掩蓋。
在不久前襲擊加州北部的野火中，消防部門用無人機在這些偏遠地區上空飛行，試圖獲悉防火帶應該部署在哪里，以及大火的狀況如何。5G便可以在這樣的應用程序中用于支持視頻分析，使消防員能夠更智能、更快地對此類火災做出有效反應。
5G也可能成為所謂的工業4.0的一個驅動因素，它表示網絡物理系統將開啟下一場工業革命。工業自動化行業大多希望擺脫不同的Profibus標準和目前工廠環境的分散化特性，他們想用一種基于以太網的工廠標準協議來取代它。許多工業和標準組織，如IEC、IEEE、Industrie 4.0和工業互聯網聯盟，正在致力于落實這一深受支持的倡議，5G正在成為工業企業在運行本地以太網的一種選擇。
5G和其他高帶寬無線技術也可能導致從用電纜連接固定工業設備的模式轉變。相反，這種無線技術可以將工業設備重新定位，而不必擔心需要重新安裝。一般來說，重新組裝工廠是一件成本高昂且十分耗時的工作。
雖然邊緣計算的概念廣泛地囊括了分布式智能的概念，但5G將為數據流的集中提供新的可能性。想象一下，一個工業設施中有大量運行云計算軟件的機器人。機器人制造商可以使他們的產品架構更簡單、成本更便宜，而這些機器人的最終用戶可以從頻繁的軟件更新的獲益。若需要讓軟件能夠遠程運行，就需要良好的延遲。有意以這種無線方式部署機器人的工業企業，將需要依賴下一代連接標準，比如5G。
所有這些趨勢都提升了電信公司作為數據集中者的地位。因此，IBM正與電信公司緊密合作，制定一種開放的混合云策略，使他們能夠生成數據、集成和處理數據，并將其傳輸到5G上的參與者的生態系統整合在一起。
電信網絡曾經是一種固定結構的網絡，就像以前的媒體廣播網絡一樣。它通過物理連接提供語音服務或數據服務，而物理連接需要定制設備來支持這些服務。然后就變成了可以從云端部署的東西。現在，人們可以通過亞馬遜Prime視頻平臺訪問HBO和其他無線電視臺，或者通過YouTube觀看60多個網絡的有線電視直播。現在，云計算使我們所有的媒體服務都來自不同的參與者。
以類似的方式，企業公司正在尋找一種方法來整合他們使用的數據和服務，這些數據和服務散布在多個云產品中。他們正在從多個地方獲取數據和服務，但是他們必須將數據和服務結合在一起，并且必須是安全的。然后他們必須從所有即將獲取的數據中獲得分析。
基于5G的電信網絡可以在集中這些數據流方面發揮重要作用。現代電信網絡具有一個中心核心網絡、一個區域網絡、一個存在點和邊緣計算。這可能包括一個本地數據中心、一個5G無線接入節點或工業設施車間的邊緣單元。
當該架構以開放的混合云方式構建時，可以將功能、服務或人工智能盡可能地搬到更遠的地方。決定性因素將是將服務推向邊緣的經濟效益。如果你需要一個真正輕量級的服務——一個不斷進行實時預測分析的人工智能，就可以將系統放在網絡的邊緣，讓它更接近事件發生的地方。
隨著在未來幾年5G部署的擴展，越來越多的公司可以利用這種邊緣架構，“5G、人工智能、智能平臺和物聯網的融合將改變世界”這一智能連接的概念深受支持。正是基于這一目標，IBM宣布與沃達豐(Vodafone)合作，整合各自的云服務和網絡功能。隨著5G的出現，兩家公司將利用其延遲和數據傳輸優勢，致力使其無縫化，進行合作。
標準領域的變化也將支持智能連接的概念。3GPP標準正在與IEC和IEEE標準接軌，這將簡化更多物聯網項目。物聯網并不是新鮮的事物，復雜的事物正在相互聯系，但它們又都是孤立的，這意味這這套系統不僅成本昂貴，而且架構復雜。但是由于成熟的標準格局和5G、邊緣計算等新興技術的發展，未來的情況定有所好轉。
有人可能會說，5G不會成為物聯網項目的革命性技術。目前大多數物聯網應用，如資產跟蹤和遠程監控數據，都不需要每秒10千兆的下載速度或1毫秒的延遲水平。
重點是，物聯網項目正在逐漸從涉及低功耗、廣域網絡的應用程序過渡到更需要數據的應用程序。事實上，我們現在看到的帶寬轉型，最終可能是由5G推動的。
Gartner的數據顯示，目前已有三分之二的企業計劃在2020年前部署5G。這家市場研究公司報告稱，59%的受訪者計劃將新一代移動網絡技術用于物聯網項目。預計成熟的端到端的5G基礎設施將于2025年至2030年到位，Gartner建議早期用戶可以考慮部署私有5G網絡。
一個典型的由5G加持的用例是無線智能視頻監視，是用于公共安全和私人安全的應用程序。但是，5G也可以用于統一工業設施中大型傳感器網絡的連接性，可滿足高分辨率的數字設備和潛在的整個工廠的需求。這樣的實時數字模型可以讓工業公司進行虛擬模擬和部署預測分析，或者為外勤人員配備AR耳機，提供詳細的實時信息和分析，即時反饋工業機器內部的情況。發電廠可以使用5G遠程監控風力發電廠，同時利用網絡連接性來優化整個網絡的資源管理。
制造商和物流公司可以使用5G進行強大的端到端供應鏈跟蹤，或者支持基于區塊鏈的供應鏈計劃。制造商還可以使用該技術來支持高分辨率視頻饋送和傳感器信息對產品進行遠程質量檢查。或者在交通領域，沿著高速公路部署的5G基站可能會引發新一輪的車輛間通信和公共安全通信。愛立信正與物流公司DB Schenker和瑞典物流公司Einride合作，使用5G來支持在指定地點之間開放的公共道路上行駛的一隊電動、完全自動的車輛。
最終，5G將擴展到農村環境，有可能以其所謂的低頻段或低于6 GHz的形式展現，即以帶寬換取范圍。5G在農村環境中的擴展將推動物聯網應用的浪潮，這一浪潮有時會被主要部署在人口密集的城市環境中的高帶寬、中頻段和毫米波所掩蓋。
在不久前襲擊加州北部的野火中，消防部門用無人機在這些偏遠地區上空飛行，試圖獲悉防火帶應該部署在哪里，以及大火的狀況如何。5G便可以在這樣的應用程序中用于支持視頻分析，使消防員能夠更智能、更快地對此類火災做出有效反應。
5G也可能成為所謂的工業4.0的一個驅動因素，它表示網絡物理系統將開啟下一場工業革命。工業自動化行業大多希望擺脫不同的Profibus標準和目前工廠環境的分散化特性，他們想用一種基于以太網的工廠標準協議來取代它。許多工業和標準組織，如IEC、IEEE、Industrie 4.0和工業互聯網聯盟，正在致力于落實這一深受支持的倡議，5G正在成為工業企業在運行本地以太網的一種選擇。
5G和其他高帶寬無線技術也可能導致從用電纜連接固定工業設備的模式轉變。相反，這種無線技術可以將工業設備重新定位，而不必擔心需要重新安裝。一般來說，重新組裝工廠是一件成本高昂且十分耗時的工作。
雖然邊緣計算的概念廣泛地囊括了分布式智能的概念，但5G將為數據流的集中提供新的可能性。想象一下，一個工業設施中有大量運行云計算軟件的機器人。機器人制造商可以使他們的產品架構更簡單、成本更便宜，而這些機器人的最終用戶可以從頻繁的軟件更新的獲益。若需要讓軟件能夠遠程運行，就需要良好的延遲。有意以這種無線方式部署機器人的工業企業，將需要依賴下一代連接標準，比如5G。
所有這些趨勢都提升了電信公司作為數據集中者的地位。因此，IBM正與電信公司緊密合作，制定一種開放的混合云策略，使他們能夠生成數據、集成和處理數據，并將其傳輸到5G上的參與者的生態系統整合在一起。
電信網絡曾經是一種固定結構的網絡，就像以前的媒體廣播網絡一樣。它通過物理連接提供語音服務或數據服務，而物理連接需要定制設備來支持這些服務。然后就變成了可以從云端部署的東西。現在，人們可以通過亞馬遜Prime視頻平臺訪問HBO和其他無線電視臺，或者通過YouTube觀看60多個網絡的有線電視直播。現在，云計算使我們所有的媒體服務都來自不同的參與者。
以類似的方式，企業公司正在尋找一種方法來整合他們使用的數據和服務，這些數據和服務散布在多個云產品中。他們正在從多個地方獲取數據和服務，但是他們必須將數據和服務結合在一起，并且必須是安全的。然后他們必須從所有即將獲取的數據中獲得分析。
基于5G的電信網絡可以在集中這些數據流方面發揮重要作用。現代電信網絡具有一個中心核心網絡、一個區域網絡、一個存在點和邊緣計算。這可能包括一個本地數據中心、一個5G無線接入節點或工業設施車間的邊緣單元。
當該架構以開放的混合云方式構建時，可以將功能、服務或人工智能盡可能地搬到更遠的地方。決定性因素將是將服務推向邊緣的經濟效益。如果你需要一個真正輕量級的服務——一個不斷進行實時預測分析的人工智能，就可以將系統放在網絡的邊緣，讓它更接近事件發生的地方。
隨著在未來幾年5G部署的擴展，越來越多的公司可以利用這種邊緣架構，“5G、人工智能、智能平臺和物聯網的融合將改變世界”這一智能連接的概念深受支持。正是基于這一目標，IBM宣布與沃達豐(Vodafone)合作，整合各自的云服務和網絡功能。隨著5G的出現，兩家公司將利用其延遲和數據傳輸優勢，致力使其無縫化，進行合作。
標準領域的變化也將支持智能連接的概念。3GPP標準正在與IEC和IEEE標準接軌，這將簡化更多物聯網項目。物聯網并不是新鮮的事物，復雜的事物正在相互聯系，但它們又都是孤立的，這意味這這套系統不僅成本昂貴，而且架構復雜。但是由于成熟的標準格局和5G、邊緣計算等新興技術的發展，未來的情況定有所好轉。
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