在大數據發展已成趨勢的情況下,今年兩會聲音再度聚焦大數據的背景下，大數據、人工智能發展成為眾多行業關注的問題。安防、金融、智能家居、無人駕駛……我們越來越多地感受到生活和工作為人工智能所影響，而未來人工智能將繼續向我們生活、工作的方方面面滲透。在充分感受到來自大數據和人工智能的蓬勃活力下，我們也不應忽視其發展中仍存在的挑戰與問題。
安防行業作為大數據主要的產生來源之一，是目前技術發展較快、較為成熟的領域。人工智能技術在大多行業仍停留在概念階段，但在安防領域已經實現落地應用。以智慧城市應用來說，利用布控在城市各個角落的攝像頭，我們收集到海量數據圖片信息，通過人工智能分析中心，可以快速對收集的信息進行模糊查詢、快速檢索、精準定位、預測預防等處理，有效提升智慧城市的安全應用效能。
隨著大數據人工智能產業的初步成熟，安防行業面臨著幾個問題，值得討論。
首先是數據安全問題。隨著國際國內數據隱私保護成為新趨勢，數據共享變得更加困難，如何在保護數據隱私前提下開展AI大數據研究？是安防行業必須要考慮的問題。
其次，大數據和人工智能其實是相輔相成的關系。數據越大，數據質量越好，人工智能所達到的水平就越高；而同樣的人工智能技術作為一種手段，可以將大數據進行更加合理的應用，從而產生新的數據。所以，如何平衡數據、算法、人工智能三者之間的關系，使三者能形成良性循環也是行業需要思考的。
第三，2019年政府工作任務指出應當“促進新興產業加快發展。深化大數據、人工智能等研發應用。”我國的人工智能技術產業已經走過了萌芽階段與初步發展階段，接下來一個階段將進入快速發展時期，并且更加注重應用落地。雖然大家對人工智能產業落地普遍持樂觀態度，但在當前的實際落地應用中仍然存在不少難題。
安防行業作為大數據主要的產生來源之一，是目前技術發展較快、較為成熟的領域。人工智能技術在大多行業仍停留在概念階段，但在安防領域已經實現落地應用。以智慧城市應用來說，利用布控在城市各個角落的攝像頭，我們收集到海量數據圖片信息，通過人工智能分析中心，可以快速對收集的信息進行模糊查詢、快速檢索、精準定位、預測預防等處理，有效提升智慧城市的安全應用效能。
隨著大數據人工智能產業的初步成熟，安防行業面臨著幾個問題，值得討論。
首先是數據安全問題。隨著國際國內數據隱私保護成為新趨勢，數據共享變得更加困難，如何在保護數據隱私前提下開展AI大數據研究？是安防行業必須要考慮的問題。
其次，大數據和人工智能其實是相輔相成的關系。數據越大，數據質量越好，人工智能所達到的水平就越高；而同樣的人工智能技術作為一種手段，可以將大數據進行更加合理的應用，從而產生新的數據。所以，如何平衡數據、算法、人工智能三者之間的關系，使三者能形成良性循環也是行業需要思考的。
第三，2019年政府工作任務指出應當“促進新興產業加快發展。深化大數據、人工智能等研發應用。”我國的人工智能技術產業已經走過了萌芽階段與初步發展階段，接下來一個階段將進入快速發展時期，并且更加注重應用落地。雖然大家對人工智能產業落地普遍持樂觀態度，但在當前的實際落地應用中仍然存在不少難題。
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