轉眼間，“AI芯片”這個概念已經火了兩年。隨著2018年的結束，AI芯片發展也將進入新階段，第一季玩家亮相已經結束，享受到短暫勝利的愉悅的同時也感受到發展的不易。第二季AI芯片大戰已經拉開序幕，2019年是AI芯片的重要節點，對芯片存在很大剛需的安防行業更是如此。
AI安防芯片百家爭鳴
AI應用不再是錦衣夜行，特別是在安防行業落地生根獲得真金白銀后，更是百家爭鳴。Nvidia 作為第三次人工智能浪潮受惠者之一，理所當然地成為安防行業的理想選擇，無論是視頻結構化服務器，還是安防智能終端，大部分算法訓練和推理跑在 Nvidia 的 GPU 上。Intel 花費巨資收購的 ASIC 芯片設計廠商 Movidius 來勢洶洶布局安防，老牌低功耗影像處理半導體企業安霸也在2018年一季度推出了CV2和CV22，依然不容小視。國內廠商海思、比特大陸、寒武紀等在2018年紛紛推出了新 AI 芯片，比如海思Hi3559AV100，比特大陸第二代云端AI芯片BM1682和終端AI芯片BM1880，寒武紀MLU100，此外地平線、深鑒科技、靈汐、肇觀等初創型企業也都各有動作。
國內企業崛起
市場或許認為安防芯片主導權完全掌握在國外公司手中，但以海思為代表的國內芯片企業多年的研發革新，國產安防監控芯片在技術水平上與國外先進產品距離已大大縮短，并在性價比上占優。國外安防芯片在中國市場的份額正逐漸縮小。實際上，安防監控產業從上游芯片設計、鏡頭模組，到下游的整機生產、平臺軟件、解決方案、系統集成，我國企業都已表現出很大的發展潛力，全球最大的安防監控產業鏈就在中國，在安防芯片市場，國內企業擁有較大的機會。
當然，隨著安防智能化的深入，又有一些高技術含量的國外深度學習芯片重新進入到安防領域中，這類芯片也是國產芯片廠商下一步突破的方向。
贏者通吃時代一去不返
AI芯片因為核心競爭力在智能算法，所以相比傳統芯片的迭代速度更快。云天勵飛研發副總李愛軍曾表示，現在算法每半個月迭代一次，AI芯片則要同步迭代，而傳統芯片的迭代是按年計算。
進入AI芯片時代，將沒有永遠的霸主，每個階段都會有贏家，只是這贏者不能再通吃。目前來看，確實也沒有哪家芯片企業，決定將所有研發資源All in安防行業，但是作為能夠帶來真金白銀的高價值市場，勢必會有虎狼爭食的時候，誰能笑到最后，前方依舊迷霧重重，如履薄冰。
結語：從商業歷史來看，芯片行業本身就足夠艱難。當AI芯片脫離技術創新的“搖籃”，成長為一款具備商業價值，并能在各個領域實現大規模應用的產品，則還需要接受更多的考驗。如今AI芯片所面臨的挑戰與契機相對應，對于科技攻關來說，人才和時間是關鍵。做好長期投入的準備，才談得上成果。堅持下去打好持久戰可能會成為長期戰略，也就意味著AI芯片的研發必須具備戰略長遠布局，而敢為天下先的發展思路才是走得更長更遠的方式。
AI安防芯片百家爭鳴
AI應用不再是錦衣夜行，特別是在安防行業落地生根獲得真金白銀后，更是百家爭鳴。Nvidia 作為第三次人工智能浪潮受惠者之一，理所當然地成為安防行業的理想選擇，無論是視頻結構化服務器，還是安防智能終端，大部分算法訓練和推理跑在 Nvidia 的 GPU 上。Intel 花費巨資收購的 ASIC 芯片設計廠商 Movidius 來勢洶洶布局安防，老牌低功耗影像處理半導體企業安霸也在2018年一季度推出了CV2和CV22，依然不容小視。國內廠商海思、比特大陸、寒武紀等在2018年紛紛推出了新 AI 芯片，比如海思Hi3559AV100，比特大陸第二代云端AI芯片BM1682和終端AI芯片BM1880，寒武紀MLU100，此外地平線、深鑒科技、靈汐、肇觀等初創型企業也都各有動作。
國內企業崛起
市場或許認為安防芯片主導權完全掌握在國外公司手中，但以海思為代表的國內芯片企業多年的研發革新，國產安防監控芯片在技術水平上與國外先進產品距離已大大縮短，并在性價比上占優。國外安防芯片在中國市場的份額正逐漸縮小。實際上，安防監控產業從上游芯片設計、鏡頭模組，到下游的整機生產、平臺軟件、解決方案、系統集成，我國企業都已表現出很大的發展潛力，全球最大的安防監控產業鏈就在中國，在安防芯片市場，國內企業擁有較大的機會。
當然，隨著安防智能化的深入，又有一些高技術含量的國外深度學習芯片重新進入到安防領域中，這類芯片也是國產芯片廠商下一步突破的方向。
贏者通吃時代一去不返
AI芯片因為核心競爭力在智能算法，所以相比傳統芯片的迭代速度更快。云天勵飛研發副總李愛軍曾表示，現在算法每半個月迭代一次，AI芯片則要同步迭代，而傳統芯片的迭代是按年計算。
進入AI芯片時代，將沒有永遠的霸主，每個階段都會有贏家，只是這贏者不能再通吃。目前來看，確實也沒有哪家芯片企業，決定將所有研發資源All in安防行業，但是作為能夠帶來真金白銀的高價值市場，勢必會有虎狼爭食的時候，誰能笑到最后，前方依舊迷霧重重，如履薄冰。
結語：從商業歷史來看，芯片行業本身就足夠艱難。當AI芯片脫離技術創新的“搖籃”，成長為一款具備商業價值，并能在各個領域實現大規模應用的產品，則還需要接受更多的考驗。如今AI芯片所面臨的挑戰與契機相對應，對于科技攻關來說，人才和時間是關鍵。做好長期投入的準備，才談得上成果。堅持下去打好持久戰可能會成為長期戰略，也就意味著AI芯片的研發必須具備戰略長遠布局，而敢為天下先的發展思路才是走得更長更遠的方式。
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