3月15日，由智東西主辦，AWE和極果聯合主辦的GTIC 2019全球AI芯片創新峰會在上海成功舉辦！大會邀請了來自學術、投資、安防、芯片等多個領域的21位重磅嘉賓到場分享他們各自關于AI芯片的展望與思考。
今年的GTIC 2019全球AI芯片創新峰會報名人數過萬，大會現場座無虛席，就連場外也擠滿了慕名前來的旁聽人士。無論是大咖們的分享還是AI芯片行業本身的火熱都讓這個春天變得格外引人注目。
會上，大華股份研發中心副總裁、先進技術研究院院長殷俊帶來了主題為《智慧城市視頻應用推動智能計算升級》的演講，分享了他對于當前芯片業發展態勢的看法，以及對于安防芯片未來發展的展望。
在他看來，在即將到來的智能時代，將芯片與場景結合起來進行產品化部署會成為企業的核心競爭力之一，大華股份在2將面向不同場景推出智能化融合的產品與服務。他認為軟件系統、核心架構、彈性計算以及系統功耗是當前芯片領域算面臨的四大挑戰，而未來在產品的部署上實現SoC化、智能融合化將會成為大勢所趨。
一、智能時代，場景化成為核心競爭力之一
分享剛一開始，殷俊就表示：如何讓視頻領域的芯片更好地匹配視頻應用，是當前視頻安防領域內非常值得關注的內容。
在殷俊看來，安防產業發展到當前，總共經歷了三個時代：產品時代、設備聯網時代以及智慧物聯時代，每個時代的代表性產品都展示出了這一時期的核心產品競爭力。
在產品時代，DVR以及攝像機就是這一時期的主流產品樣態，性能指標、形態以及單品性價比等單品競爭力是這一階段人們對于產品的關注重點。
到了設備聯網時代，IPC、NVR、ITC、NVD、平臺的軟件配套等產品組合，以及產品之間的互聯互通則成為產品在市場中脫穎而出的必備。
而到了智慧物聯時代，場景化解決方案、用戶體驗以及開放生態則成為了非常重要的競爭力來源。
未來，場景化將帶來很大的價值鏈轉移，那時候有說服力的競爭力將不再是產品的性能，而是整體的解決方案與用戶場景的匹配程度，以及產品的體驗與服務。
因為智能化、芯片能力、算力、系統架構創新都是為了用戶體驗服務的，所以做產品，不能只死磕技術，要把所有能力變成賦能行業的解決方案，才能做出讓用戶體驗更好的產品。
在智能時代，平安城市、天網、雪亮、金盾等城市大型視頻聯網工程會讓一個城市每天產生超過3000PB的數據。這些數據有些跟政務相關，有些跟人相關，有些跟消費者相關。那么面向各種業務需求，如何把數據的采集、計算、智能、應用做到更符合每個用戶的需求，這將會是這一階段的玩家們要去關注的東西。
在這一基礎認知之下，2018年大華股份推出了“大華HOC城市之心”戰略，這是以全感知、全智能、全計算、全生態為能力支撐的智慧城市發展引擎，可以實現面向城市級、行業級和民用級“1個平臺、2個中心、N類應用”(1+2+N)的新型智慧城市架構。
其中一個平臺即城市大數據平臺，兩個中心則是指城市運營管理中心以及城市安全中心。通過這一平臺與兩中心，可以支持包括智慧警務、智慧交管、雪亮工程、智慧消防等多種業務的發展與構建。
二、重點關注產品的智能化融合
殷俊認為，在具體談到大華股份當下的愿景之前，應該首先關注當前人工智能正在朝著多樣性演進的這一趨勢。
從前，大家關注人工智能常常只關注它的單一功能，比如人臉識別、屬性檢測、車牌識別、商品識別、姿態識別等。但是到了今天，客戶除了單一的人臉識別模塊之外，經常還會需要人車關聯事件分析、人臉人體關聯檢索、全景多鏡多任務協同等多個功能的疊加。
而即使是相同的人臉識別，在公安、出入口、零售、交管等不同場景之中的應用方式也是不同的。
比如在一個新零售場景的商場出入口，合作伙伴需要的就不僅是人臉識別，還有VIP識別、客流統計、人流姓名年齡統計等多個功能模塊。事實上，合作伙伴需要的是技術和智能化的融合，而這些一定都是基于用戶場景去配置的。
殷俊表示，在和客戶接觸的時候，對方經常會講人臉識別率，但其實識別的準確率和實際的場景相關聯的。
比如在出入口的場景之下，重點關注的就是進門的人群，那么在具體的算法應用上，從檢測到識別全流程也就產生了差異。
在芯片方面，芯片的算力正在經歷一個跨越式的發展。
在這一過程中2004年的DM642，2007年的DM648，2012年的DM8127，2015年的Movidius2450都是代表性產品。其中，Movidius2450算是一個比較里程碑意義的產品，這顆芯片能夠實現端上學習的加載，從而做更多的差異化以及更多算法的融合。
剛剛過去的2018，很多芯片如同雨后春筍一般冒出，各種算力、各種應用場景的產品都隨之產生，每秒浮點運算次數從1T Flops到16T Flops，從云端到終端，就連端側也分了單片以及SoC集成等多種模式。這些技術上的突破直接帶來的是安防行業競爭中的差異化被大幅拉開，而大華股份優勢則是在于產品從高端到低端的全部覆蓋，以及從產品到集成方案的突飛猛進。
另一方面，隨著芯片的演進，安防行業產品的演進路線也隨之明晰。
以交通為例，在2000年左右的產品還是攝像機+工控機的模式， 2007年出現業內首款智能交通一體機中國電子警察的標準，到了2017年大華的慧系列交通攝像機已經可以完成7車道、16種車型，2700多車款，十合一綜合電警功能。而在剛過去的2018年，大華的交通生態相機進一步完善，已經可以完成27合一的違章識別以及10000+車款、機非人混合檢測識別、流量監測的功能。另外殷俊還透露，大華股份將在今年推出新的全智能相機產品。
，隨著計算力的不斷發展，產品也隨之完成了從單功能相機到全融合相機的進化，這種產品的智能化融合將會是大華股份在2019年主推的亮點。
三、芯片領域的四大挑戰
談及芯片的發展，殷俊認為，當前的芯片領域存在著四個非常大的挑戰：軟件系統、核心架構、彈性計算以及系統功耗。
首先是軟件系統，2018年，殷俊曾經在與某芯片公司的數位高管交流中表示，芯片行業應加速轉型，在注重芯片技術的同時，還應該投入更多的資源到軟件上去，因為硬件本身只是純計算力的堆疊，而軟件則是賦予了芯片生命力的東西。
今年，大華股份與這一家芯片公司進行了軟件層面的合作，本來每秒只能做4億次計算，通過軟件與硬件的合作后，現在可以做到每秒20億次計算。接下來的幾個月，這個開發成果將會對所有的開發伙伴開放。
第二個是芯片的核心架構。殷俊透露，在2017年底，一家芯片供應商在與大華股份洽談合作時，一直強調自家芯片算力強大、應用場景豐富的優勢。但是大華卻向對方提出了四個問題，首先，CPU和計算能力是否符合？其次，帶寬和計算能力是否符合？另外，內存夠不夠？內存帶寬是多少？比如當前需要處理原始數據視頻，直接使用裸視頻顯然不現實。
最終經過討論之后，對方今年將發布一顆芯片，首先他們會將視頻解碼能力融入在了芯片里面，CPU性能和內存帶寬做相匹配調整。殷俊認為，也只有這樣才能稱得上是一顆能夠匹配應用的芯片，而不是一個只關注計算性能很強的芯片。當落地出現問題，芯片企業應該首先考慮要怎樣把產品更好的融入到場景之中。
第三個是彈性計算，當前面向各行各業的算法數不勝數，而主要承載這些算法的還是CPU、GPU以及更多類型的芯片。而未來，是否可以提供一種更彈性化的部署方式，這樣即便有一些損耗，也依然能夠實現快速適配，以及快速產品化。畢竟對于一家芯片企業而言，即使芯片架構很厲害，但是產業化進度要拖長一個月，也依舊不是一個好事情。
最后一個挑戰是系統功耗。當前，手機的待機時間從一天提升到兩天這就是功耗降低所帶來的價值。那么具體到AI方面，在端側，如果每年一億只攝像機，每個攝像機都節省一瓦，大幅節省了能耗，這相當于做了一個綠色工程。
此外，面向未來的應用場景，5G的發展將會使門鎖、門禁等各種移動設備都帶上智能化的能力，那么相應的功耗成本將會多大，這也是我們不得不考慮的一個問題。
類似的問題在云端也會碰到，當前階段的GPU服務器很強，但是所有的標準機柜都有額定的標準功率，一般最多只能放兩臺，那么未來如何構建計算中心，又是一個很核心的問題。
四、面向未來，從SoC集成到智能方案在智慧城市中的集成
在回顧過去十多年的歷史時，殷俊提到，2000年大華使用過一塊主板，上面密密麻麻布滿了各種芯片。那時候產業剛剛興起，業內還沒有針對專門領域的專業化芯片。因為找不到SoC，所以他們只能用一堆專業領域的芯片組合成一塊密密麻麻的板子，過程就和上學的時候搭組裝機一樣。
而隨著行業做大以后，前幾年行業內已經可以實現用一顆主控加DSP的某一個芯片來完成這些功能的構想。而現在，一顆SoC幾乎就可以完成上面一塊板子的所有功能，而且性能還要比大塊的主板要更好，芯片的集成化能力越來越高。
殷俊認為在在未來智慧物聯時代，隨著芯片功能的逐步完善，我們將不再需要一個主控加很多芯片的這種配置。那時候，我們將看到很多差異化的芯片面世。
此外，未來所有的端上產品和云上產品都應該具有自學習的能力。這時候，完全可以在端上實現半監督，而能否把場景覆蓋的更好，這將是未來1-2年工業界的重點突破方向，也是大華股份正在努力的一個方向。
如果在這一方面實現了突破，我們將會看到在這個架構中，不管是人像識別還是信息解析等各種智能方案，都會在平安城市中融合在一起。比如一個樓宇，出入口可以做人和車的門閘，室內可以做視頻會議，針對一個樓宇將會產生千千萬萬產品的組合，然后形成一個整體的解決方案，即面向樓宇應用和樓宇管理的解決方案。
那么對于用戶來說，這將會帶來各方面的體驗改進。比如當前我們進停車場，每次在無人收費停車場橫桿前我們都要在道閘前踩剎車避免撞桿。現在，大華新的方案可以做到30碼車速不停頓開閘，這對于無感通行來說將會帶來更進一步的用戶體驗。
今年的GTIC 2019全球AI芯片創新峰會報名人數過萬，大會現場座無虛席，就連場外也擠滿了慕名前來的旁聽人士。無論是大咖們的分享還是AI芯片行業本身的火熱都讓這個春天變得格外引人注目。
會上，大華股份研發中心副總裁、先進技術研究院院長殷俊帶來了主題為《智慧城市視頻應用推動智能計算升級》的演講，分享了他對于當前芯片業發展態勢的看法，以及對于安防芯片未來發展的展望。
在他看來，在即將到來的智能時代，將芯片與場景結合起來進行產品化部署會成為企業的核心競爭力之一，大華股份在2將面向不同場景推出智能化融合的產品與服務。他認為軟件系統、核心架構、彈性計算以及系統功耗是當前芯片領域算面臨的四大挑戰，而未來在產品的部署上實現SoC化、智能融合化將會成為大勢所趨。
一、智能時代，場景化成為核心競爭力之一
分享剛一開始，殷俊就表示：如何讓視頻領域的芯片更好地匹配視頻應用，是當前視頻安防領域內非常值得關注的內容。
在殷俊看來，安防產業發展到當前，總共經歷了三個時代：產品時代、設備聯網時代以及智慧物聯時代，每個時代的代表性產品都展示出了這一時期的核心產品競爭力。
在產品時代，DVR以及攝像機就是這一時期的主流產品樣態，性能指標、形態以及單品性價比等單品競爭力是這一階段人們對于產品的關注重點。
到了設備聯網時代，IPC、NVR、ITC、NVD、平臺的軟件配套等產品組合，以及產品之間的互聯互通則成為產品在市場中脫穎而出的必備。
而到了智慧物聯時代，場景化解決方案、用戶體驗以及開放生態則成為了非常重要的競爭力來源。
未來，場景化將帶來很大的價值鏈轉移，那時候有說服力的競爭力將不再是產品的性能，而是整體的解決方案與用戶場景的匹配程度，以及產品的體驗與服務。
因為智能化、芯片能力、算力、系統架構創新都是為了用戶體驗服務的，所以做產品，不能只死磕技術，要把所有能力變成賦能行業的解決方案，才能做出讓用戶體驗更好的產品。
在智能時代，平安城市、天網、雪亮、金盾等城市大型視頻聯網工程會讓一個城市每天產生超過3000PB的數據。這些數據有些跟政務相關，有些跟人相關，有些跟消費者相關。那么面向各種業務需求，如何把數據的采集、計算、智能、應用做到更符合每個用戶的需求，這將會是這一階段的玩家們要去關注的東西。
在這一基礎認知之下，2018年大華股份推出了“大華HOC城市之心”戰略，這是以全感知、全智能、全計算、全生態為能力支撐的智慧城市發展引擎，可以實現面向城市級、行業級和民用級“1個平臺、2個中心、N類應用”(1+2+N)的新型智慧城市架構。
其中一個平臺即城市大數據平臺，兩個中心則是指城市運營管理中心以及城市安全中心。通過這一平臺與兩中心，可以支持包括智慧警務、智慧交管、雪亮工程、智慧消防等多種業務的發展與構建。
二、重點關注產品的智能化融合
殷俊認為，在具體談到大華股份當下的愿景之前，應該首先關注當前人工智能正在朝著多樣性演進的這一趨勢。
從前，大家關注人工智能常常只關注它的單一功能，比如人臉識別、屬性檢測、車牌識別、商品識別、姿態識別等。但是到了今天，客戶除了單一的人臉識別模塊之外，經常還會需要人車關聯事件分析、人臉人體關聯檢索、全景多鏡多任務協同等多個功能的疊加。
而即使是相同的人臉識別，在公安、出入口、零售、交管等不同場景之中的應用方式也是不同的。
比如在一個新零售場景的商場出入口，合作伙伴需要的就不僅是人臉識別，還有VIP識別、客流統計、人流姓名年齡統計等多個功能模塊。事實上，合作伙伴需要的是技術和智能化的融合，而這些一定都是基于用戶場景去配置的。
殷俊表示，在和客戶接觸的時候，對方經常會講人臉識別率，但其實識別的準確率和實際的場景相關聯的。
比如在出入口的場景之下，重點關注的就是進門的人群，那么在具體的算法應用上，從檢測到識別全流程也就產生了差異。
在芯片方面，芯片的算力正在經歷一個跨越式的發展。
在這一過程中2004年的DM642，2007年的DM648，2012年的DM8127，2015年的Movidius2450都是代表性產品。其中，Movidius2450算是一個比較里程碑意義的產品，這顆芯片能夠實現端上學習的加載，從而做更多的差異化以及更多算法的融合。
剛剛過去的2018，很多芯片如同雨后春筍一般冒出，各種算力、各種應用場景的產品都隨之產生，每秒浮點運算次數從1T Flops到16T Flops，從云端到終端，就連端側也分了單片以及SoC集成等多種模式。這些技術上的突破直接帶來的是安防行業競爭中的差異化被大幅拉開，而大華股份優勢則是在于產品從高端到低端的全部覆蓋，以及從產品到集成方案的突飛猛進。
另一方面，隨著芯片的演進，安防行業產品的演進路線也隨之明晰。
以交通為例，在2000年左右的產品還是攝像機+工控機的模式， 2007年出現業內首款智能交通一體機中國電子警察的標準，到了2017年大華的慧系列交通攝像機已經可以完成7車道、16種車型，2700多車款，十合一綜合電警功能。而在剛過去的2018年，大華的交通生態相機進一步完善，已經可以完成27合一的違章識別以及10000+車款、機非人混合檢測識別、流量監測的功能。另外殷俊還透露，大華股份將在今年推出新的全智能相機產品。
，隨著計算力的不斷發展，產品也隨之完成了從單功能相機到全融合相機的進化，這種產品的智能化融合將會是大華股份在2019年主推的亮點。
三、芯片領域的四大挑戰
談及芯片的發展，殷俊認為，當前的芯片領域存在著四個非常大的挑戰：軟件系統、核心架構、彈性計算以及系統功耗。
首先是軟件系統，2018年，殷俊曾經在與某芯片公司的數位高管交流中表示，芯片行業應加速轉型，在注重芯片技術的同時，還應該投入更多的資源到軟件上去，因為硬件本身只是純計算力的堆疊，而軟件則是賦予了芯片生命力的東西。
今年，大華股份與這一家芯片公司進行了軟件層面的合作，本來每秒只能做4億次計算，通過軟件與硬件的合作后，現在可以做到每秒20億次計算。接下來的幾個月，這個開發成果將會對所有的開發伙伴開放。
第二個是芯片的核心架構。殷俊透露，在2017年底，一家芯片供應商在與大華股份洽談合作時，一直強調自家芯片算力強大、應用場景豐富的優勢。但是大華卻向對方提出了四個問題，首先，CPU和計算能力是否符合？其次，帶寬和計算能力是否符合？另外，內存夠不夠？內存帶寬是多少？比如當前需要處理原始數據視頻，直接使用裸視頻顯然不現實。
最終經過討論之后，對方今年將發布一顆芯片，首先他們會將視頻解碼能力融入在了芯片里面，CPU性能和內存帶寬做相匹配調整。殷俊認為，也只有這樣才能稱得上是一顆能夠匹配應用的芯片，而不是一個只關注計算性能很強的芯片。當落地出現問題，芯片企業應該首先考慮要怎樣把產品更好的融入到場景之中。
第三個是彈性計算，當前面向各行各業的算法數不勝數，而主要承載這些算法的還是CPU、GPU以及更多類型的芯片。而未來，是否可以提供一種更彈性化的部署方式，這樣即便有一些損耗，也依然能夠實現快速適配，以及快速產品化。畢竟對于一家芯片企業而言，即使芯片架構很厲害，但是產業化進度要拖長一個月，也依舊不是一個好事情。
最后一個挑戰是系統功耗。當前，手機的待機時間從一天提升到兩天這就是功耗降低所帶來的價值。那么具體到AI方面，在端側，如果每年一億只攝像機，每個攝像機都節省一瓦，大幅節省了能耗，這相當于做了一個綠色工程。
此外，面向未來的應用場景，5G的發展將會使門鎖、門禁等各種移動設備都帶上智能化的能力，那么相應的功耗成本將會多大，這也是我們不得不考慮的一個問題。
類似的問題在云端也會碰到，當前階段的GPU服務器很強，但是所有的標準機柜都有額定的標準功率，一般最多只能放兩臺，那么未來如何構建計算中心，又是一個很核心的問題。
四、面向未來，從SoC集成到智能方案在智慧城市中的集成
在回顧過去十多年的歷史時，殷俊提到，2000年大華使用過一塊主板，上面密密麻麻布滿了各種芯片。那時候產業剛剛興起，業內還沒有針對專門領域的專業化芯片。因為找不到SoC，所以他們只能用一堆專業領域的芯片組合成一塊密密麻麻的板子，過程就和上學的時候搭組裝機一樣。
而隨著行業做大以后，前幾年行業內已經可以實現用一顆主控加DSP的某一個芯片來完成這些功能的構想。而現在，一顆SoC幾乎就可以完成上面一塊板子的所有功能，而且性能還要比大塊的主板要更好，芯片的集成化能力越來越高。
殷俊認為在在未來智慧物聯時代，隨著芯片功能的逐步完善，我們將不再需要一個主控加很多芯片的這種配置。那時候，我們將看到很多差異化的芯片面世。
此外，未來所有的端上產品和云上產品都應該具有自學習的能力。這時候，完全可以在端上實現半監督，而能否把場景覆蓋的更好，這將是未來1-2年工業界的重點突破方向，也是大華股份正在努力的一個方向。
如果在這一方面實現了突破，我們將會看到在這個架構中，不管是人像識別還是信息解析等各種智能方案，都會在平安城市中融合在一起。比如一個樓宇，出入口可以做人和車的門閘，室內可以做視頻會議，針對一個樓宇將會產生千千萬萬產品的組合，然后形成一個整體的解決方案，即面向樓宇應用和樓宇管理的解決方案。
那么對于用戶來說，這將會帶來各方面的體驗改進。比如當前我們進停車場，每次在無人收費停車場橫桿前我們都要在道閘前踩剎車避免撞桿。現在，大華新的方案可以做到30碼車速不停頓開閘，這對于無感通行來說將會帶來更進一步的用戶體驗。
17621123178