汽車電子已經成為全球最大的電子上游市場之一，汽車芯片也是企業爭相爭搶的對象。據相關數據預測，2020年時每輛智能汽車芯片使用數量將達到1000顆，利潤增長率為全球芯片市場的2倍。用戶需求和利潤使得傳統汽車廠商不僅僅滿足于智能汽車制造，也開始著手汽車芯片研發。在無人駕駛汽車中，智能駕駛這一特點至關重要。而汽車AI芯片是決定車輛系統智能與安全性的基礎。
相比于消費電子產品的芯片，汽車智能芯片對性能和壽命要求都比較高，主要體現在以下方面：
1、耗電每瓦提供的性能；
2、生態系統的構建，如用戶群、易用性等；
3、滿足車規級壽命要求，至少1萬小時穩定使用。
無論是尚未商業化的無人駕駛AI芯片還是已經量產的ADAS芯片，由于自動駕駛算法處于快速迭代的過程，故而對芯片的算力提出更高的要求。以GPU為核心的無人駕駛芯片方案，成為主流。如英偉達在自動駕駛領域的建樹就得益于其在GPU領域的深耕發展。
無人駕駛芯片市場的主要玩家有，英偉達、Mobileye、NXP、地平線、谷歌。其中已經面向市場銷售的就是英偉達、Mobileye和地平線。在全球今300多家的自動駕駛公司中，L4級市場主要為英偉達所壟斷。
目前，有英特爾、高通等芯片廠商相繼推出了相應的解決方案，來顯示自家芯片在提升汽車無人駕駛、車內通訊、媒體信息娛樂系統和車輛之間連接等方面的強大性能。
(主流車載芯片提供商及產品)
汽車AI芯片成為無人駕駛上路跑起來的關鍵所在
雖然恩智浦、英特爾、意法半導體等一直是傳統汽車芯片的主要供應商，但在汽車進行智能化及自動化的產業變革中，汽車產業的價值鏈也在重構，這無疑為智能軟件系統、處理器等芯片企業帶來轉型機遇。中國臺灣芯片巨頭聯發科，雖然也對全球智能汽車芯片市場抱持高度興趣，并在積極開發汽車芯片方案。還有國內芯片廠商全志科技，正在專門打造智能座艙的處理器，即車規平臺型處理器T7，芯片國產化進程加速。
相比于消費電子產品的芯片，汽車智能芯片對性能和壽命要求都比較高，主要體現在以下方面：
1、耗電每瓦提供的性能；
2、生態系統的構建，如用戶群、易用性等；
3、滿足車規級壽命要求，至少1萬小時穩定使用。
無論是尚未商業化的無人駕駛AI芯片還是已經量產的ADAS芯片，由于自動駕駛算法處于快速迭代的過程，故而對芯片的算力提出更高的要求。以GPU為核心的無人駕駛芯片方案，成為主流。如英偉達在自動駕駛領域的建樹就得益于其在GPU領域的深耕發展。
無人駕駛芯片市場的主要玩家有，英偉達、Mobileye、NXP、地平線、谷歌。其中已經面向市場銷售的就是英偉達、Mobileye和地平線。在全球今300多家的自動駕駛公司中，L4級市場主要為英偉達所壟斷。
目前，有英特爾、高通等芯片廠商相繼推出了相應的解決方案，來顯示自家芯片在提升汽車無人駕駛、車內通訊、媒體信息娛樂系統和車輛之間連接等方面的強大性能。
(主流車載芯片提供商及產品)
汽車AI芯片成為無人駕駛上路跑起來的關鍵所在
雖然恩智浦、英特爾、意法半導體等一直是傳統汽車芯片的主要供應商，但在汽車進行智能化及自動化的產業變革中，汽車產業的價值鏈也在重構，這無疑為智能軟件系統、處理器等芯片企業帶來轉型機遇。中國臺灣芯片巨頭聯發科，雖然也對全球智能汽車芯片市場抱持高度興趣，并在積極開發汽車芯片方案。還有國內芯片廠商全志科技，正在專門打造智能座艙的處理器，即車規平臺型處理器T7，芯片國產化進程加速。
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