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AI與5G互為支撐:智能高速網絡下無限可能

   2019-02-22 2370
核心提示:在未來的5G時代,隨著AIoT的成長,越來越多的4K/8K高清視頻和越來越豐富的業務(如車載通信、虛擬現實、增強現實)的出現,對網絡
在未來的5G時代,隨著AIoT的成長,越來越多的4K/8K高清視頻和越來越豐富的業務(如車載通信、虛擬現實、增強現實)的出現,對網絡延時帶來更高的要求,單純依靠5G提高網絡性能、降低延時很難滿足需求,AI和5G技術的結合則開辟了一條解決問題的新途徑。
 
  邊緣計算提升用戶體驗
 
  所謂邊緣計算,也有指霧計算(fog computing),它將應用、數據和服務從中心化模式的云計算移向了位于網絡末端、離用戶更近的地方,并非單獨依賴云端的服務器,這是網絡與典型的云計算原理結合來創造去中心化和分布式的云平臺。數據、高清視頻被越來越多地在靠近網絡邊緣區域進行存儲、處理、分析和執行。
 
  5G網絡存儲和內容分發向用戶端下沉,下沉到接入網,核心網用戶面功能將下沉到基站。
 
  邊緣計算具有低延時、臨近用戶、高寬帶、實時了解無線網絡信息和位置識別的特性。聯網汽車、電子醫療、工業自動化、增強現實、智能視頻加速、游戲以及AIoT服務等應用從移動網絡邊緣計算中獲益。
 
  在5G時代,集中式云計算與RAN側部署的分布式邊緣計算的結合能有效減少網絡延遲,為物聯網、大視頻、AR/VR等多種業務提升用戶體驗。5G技術的發展可以重構品牌與消費者之間的“交互”場景,實現基于數據的產品升級,并帶來個性化增值服務。
 
  AI加速5G網絡智能化
 
  人工智能誕生的60多年以來已經在國防、金融、民生等多種領域得到廣泛應用,催生新的業態和商業模式。而在未來對于5G時代的網絡結構和各種5G業務,人工智能學習將成為5G時代的一項基礎支撐技術,給5G網絡的自組織組網、故障修復、網絡管理、網絡規劃、網絡優化等帶來便利。
 
  人工智能、機器學習、大數據挖掘分析等技術可以使無線網絡變得更方便、智能,重點實現5G上下文感知增強,支撐如位置相關感知,實現無線網絡下高精度定位、軌跡預測并考慮移動性管理與優化,以及網絡切換下參數優化等業務相關的感知,用戶行為習慣的感知,智能運維感知,性能檢測、故障原因監控與預測等。
 
  在5G時代,網絡上行速率得到空前提升,為萬物互聯的loT帶來更高效的信息傳輸通道。AI技術的加持,則為loT提供更智慧的信息收集入口,以及更豐富的應用場景。得益于5G技術帶來的信息傳輸效率,像涂鴉智能這類AI+IoT平臺未來可以完全實現全球范圍內無差別的網絡傳輸速度和智能產品體驗,真正實現萬物互聯的智能家居生活。
 
  AI+5G的新應用場景
 
  5G移動通信技術帶來的高速率傳輸、低延時特征,給媒體類業務、物聯網和移動互聯網業務的業務形態以及用戶體驗都帶來質的變化。除此之外,未來5G網絡與云計算、人工智能技術的結合將出現云無線接入網絡、移動邊緣計算等新的技術特征,改變了原來的業務流程和交付形式,為用戶提供了智能化和極限體驗的業務和應用。
 
  在未來爆炸性移動技術的移動流量增長、海量設備連接、不斷涌現的各類新業務和應用場景中,5G移動通信技術為構建以用戶為中心的信息生態提供了支撐,也將同新AI設備搭建起全新的智能網絡體系。
 
  5G技術在物聯網、智慧家居、遠程服務、外場支援、虛擬現實、增強現實等AI領域會產生更多的應用場景,也會是新應用技術爆發性增長的一個關鍵點,而5G大背景下也會有各領域碰撞出更多的可能性需求,一個無限可能的新世界。
 
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