國際研究顧問組織Gartner指出，未來幾年內，雖然有180萬個職位被AI取代，不過同時AI也將創造230萬個工作機會，帶動整體崗位正增長。預計到2021年，人工智能結合人腦的工作形態將產生2.9億兆美元的商業價值。
AI浪潮之下，底層人力崗位受沖擊
AI取代人工的擔心不無道理，隨著無人機、無人駕駛、等相關技術的成熟，將取代部分領域的人力崗位。線上零售巨頭亞馬遜等都已經推出實體無人商店，底層銷售人員崗位面臨被取代的危機。
就像工業革命和科技革命帶來的失業潮以及產業轉型，人工智能的興起也是如此。雖然將取代數百萬計的中低層崗位，但同時也將創造出更多高技術性及管理層的相應崗位，或者是一些不同性質的低技術性崗位。
但Gartner研究副總裁Svetlana Sicular認為，未來幾年內，多渠道零售商的銷售人員還是很難被人工智能取代，因為許多消費者仍偏好在實體店與有經驗的銷售人員進行互動。人工智能對工作崗位的影響也因產業而異，Gartner指出，未來幾年醫療看護、教育、會計等行業的就業機會將持續成長，人工智能創造的工作機會將在近幾年和其取代的數量打平。
人工和AI結合的工作將成主流
Gartner認為人工智能不僅僅只應用于重復性高的工作，也將被應用到重復性低且變化較大的低例行性工作上，這部分將是協助而非取代人工。因為結合人工與機器比單單聘雇專業人士或使用智能機器更有效率，人工智能最大的好處在于人工智能的增強功能，也就是結合人腦與人工智能，使之相輔相成。
據預計，到2022年，在非例行性工作為主的工作者中，每5人就會有1人依賴人工智能完成工作。目前已有企業利用人工智能改善非例行性工作，比如利用人工智能每周自動生成狀態報告、篩選郵件中比較重要的郵件。一旦人工智能納入工作流程，熟練使用人工智能將成為員工提升競爭力的必要條件。
更多新工作值得期待
普華永道(PwC)首席經濟學家John Hawksworth表示：當社會變的越來越富裕，以及人口逐漸老齡化，雖然有些產業會被機器取代，但像醫療產業人力需求就會持續增加。主要原因是人口老齡化以及醫療服務水平提升，醫療人員、社區工作者等都需要更加人性化以及專業化，這些僅靠智能機器是難以取代的。
隨著無人車技術逐漸普及，工廠邁向自動化，制造運輸產業的人力需求減少，PwC預估，制造業的人力需求到2037年將會減少25%、運輸倉儲將減少22%、公共行政則將減少18%。
AI技術的興起將掀起新的科技革命，具備創造力、專業領域的技能，以及團隊合作的態度都是機器難以取代的，而相對的，這些領域的工作因為收入普遍偏高，收入豐厚的群體愿意花錢在生活上，這就有可能刺激更多的隱性工作需求。未來隨著職業結構逐漸調整，還有許多現在大家都還不知道的工作正等著被挖掘。
AI浪潮之下，底層人力崗位受沖擊
AI取代人工的擔心不無道理，隨著無人機、無人駕駛、等相關技術的成熟，將取代部分領域的人力崗位。線上零售巨頭亞馬遜等都已經推出實體無人商店，底層銷售人員崗位面臨被取代的危機。
就像工業革命和科技革命帶來的失業潮以及產業轉型，人工智能的興起也是如此。雖然將取代數百萬計的中低層崗位，但同時也將創造出更多高技術性及管理層的相應崗位，或者是一些不同性質的低技術性崗位。
但Gartner研究副總裁Svetlana Sicular認為，未來幾年內，多渠道零售商的銷售人員還是很難被人工智能取代，因為許多消費者仍偏好在實體店與有經驗的銷售人員進行互動。人工智能對工作崗位的影響也因產業而異，Gartner指出，未來幾年醫療看護、教育、會計等行業的就業機會將持續成長，人工智能創造的工作機會將在近幾年和其取代的數量打平。
人工和AI結合的工作將成主流
Gartner認為人工智能不僅僅只應用于重復性高的工作，也將被應用到重復性低且變化較大的低例行性工作上，這部分將是協助而非取代人工。因為結合人工與機器比單單聘雇專業人士或使用智能機器更有效率，人工智能最大的好處在于人工智能的增強功能，也就是結合人腦與人工智能，使之相輔相成。
據預計，到2022年，在非例行性工作為主的工作者中，每5人就會有1人依賴人工智能完成工作。目前已有企業利用人工智能改善非例行性工作，比如利用人工智能每周自動生成狀態報告、篩選郵件中比較重要的郵件。一旦人工智能納入工作流程，熟練使用人工智能將成為員工提升競爭力的必要條件。
更多新工作值得期待
普華永道(PwC)首席經濟學家John Hawksworth表示：當社會變的越來越富裕，以及人口逐漸老齡化，雖然有些產業會被機器取代，但像醫療產業人力需求就會持續增加。主要原因是人口老齡化以及醫療服務水平提升，醫療人員、社區工作者等都需要更加人性化以及專業化，這些僅靠智能機器是難以取代的。
隨著無人車技術逐漸普及，工廠邁向自動化，制造運輸產業的人力需求減少，PwC預估，制造業的人力需求到2037年將會減少25%、運輸倉儲將減少22%、公共行政則將減少18%。
AI技術的興起將掀起新的科技革命，具備創造力、專業領域的技能，以及團隊合作的態度都是機器難以取代的，而相對的，這些領域的工作因為收入普遍偏高，收入豐厚的群體愿意花錢在生活上，這就有可能刺激更多的隱性工作需求。未來隨著職業結構逐漸調整，還有許多現在大家都還不知道的工作正等著被挖掘。
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