除了對個性化、預測性維護、定位和地圖等汽車行業AI使用場景進行投資之外，針對自動駕駛汽車AI技術的投資將在未來幾年迅速增加。
在利用人工智能(AI)模仿、增強和支持人類行為方面，汽車行業一直處于前沿，同時它利用了機器系統較短的反應時間和精確定位能力。實際上，如今的半自動駕駛汽車和未來的全自動駕駛汽車將高度依賴AI系統。
然而，根據Tractica/Ovum的報告，雖然自動駕駛將成為汽車行業AI支出的主要動力，但實際上AI在汽車行業的使用場景非常廣泛。主要應用包括汽車的人機交互(HMI)功能，如聲音/語音識別，駕駛員面部分析，情感識別和手勢識別；維護和安全功能，如預測性維護，自動化道路中客戶服務，車輛網絡和數據安全；以及車內個性化服務等等。
總而言之，Tractica/Ovum預測，在該領域的15個AI使用場景中，汽車AI軟件、硬件和服務收入將從2018年的20億美元增至2025年的265億美元，復合年均增長率(CAGR)達46.9%。
首席分析師Keith Kirkpatrick表示：“除了自動駕駛汽車外，AI還能夠為駕駛員和乘客提供更方便、更安全的車內體驗。通過自然語言處理和機器學習技術，車內助手可以使車輛系統響應語音命令并推斷出所需采取的行動，無需人工干預。與此同時，在幕后，AI將越來越多地被用來支持各類自動化車輛安全和維護功能。”
Tractica/Ovum的報告《應用于汽車行業的人工智能》提供了2017年至2025年汽車市場AI硬件、軟件和服務的詳細市場預測。涵蓋的技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、機器推理和強AI。這些預測涵蓋了汽車AI的15個主要使用場景，并按照地區進行了劃分。報告還介紹了汽車AI市場這一新興生態圈中31位主要參與者的概況。
報告解答的主要問題：
◆汽車領域將采用哪些AI技術？
◆在車內，AI最有可能的使用場景有哪些？
◆哪類監管問題可能會對市場產生影響？
◆市場中存在哪些挑戰？參與者如何應對？
◆市場的哪個部分(軟件、硬件或服務)代表最大的收入機會？
◆哪些公司積極開發汽車AI技術并使之商業化？
◆哪些地區將以最快速度采用汽車AI技術？
在利用人工智能(AI)模仿、增強和支持人類行為方面，汽車行業一直處于前沿，同時它利用了機器系統較短的反應時間和精確定位能力。實際上，如今的半自動駕駛汽車和未來的全自動駕駛汽車將高度依賴AI系統。
然而，根據Tractica/Ovum的報告，雖然自動駕駛將成為汽車行業AI支出的主要動力，但實際上AI在汽車行業的使用場景非常廣泛。主要應用包括汽車的人機交互(HMI)功能，如聲音/語音識別，駕駛員面部分析，情感識別和手勢識別；維護和安全功能，如預測性維護，自動化道路中客戶服務，車輛網絡和數據安全；以及車內個性化服務等等。
總而言之，Tractica/Ovum預測，在該領域的15個AI使用場景中，汽車AI軟件、硬件和服務收入將從2018年的20億美元增至2025年的265億美元，復合年均增長率(CAGR)達46.9%。
首席分析師Keith Kirkpatrick表示：“除了自動駕駛汽車外，AI還能夠為駕駛員和乘客提供更方便、更安全的車內體驗。通過自然語言處理和機器學習技術，車內助手可以使車輛系統響應語音命令并推斷出所需采取的行動，無需人工干預。與此同時，在幕后，AI將越來越多地被用來支持各類自動化車輛安全和維護功能。”
Tractica/Ovum的報告《應用于汽車行業的人工智能》提供了2017年至2025年汽車市場AI硬件、軟件和服務的詳細市場預測。涵蓋的技術包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺、機器推理和強AI。這些預測涵蓋了汽車AI的15個主要使用場景，并按照地區進行了劃分。報告還介紹了汽車AI市場這一新興生態圈中31位主要參與者的概況。
報告解答的主要問題：
◆汽車領域將采用哪些AI技術？
◆在車內，AI最有可能的使用場景有哪些？
◆哪類監管問題可能會對市場產生影響？
◆市場中存在哪些挑戰？參與者如何應對？
◆市場的哪個部分(軟件、硬件或服務)代表最大的收入機會？
◆哪些公司積極開發汽車AI技術并使之商業化？
◆哪些地區將以最快速度采用汽車AI技術？
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