人工智能對很多人來說還是一個屬于“未來”的詞匯，但事實上，人工智能技術已經來到人們的身邊。與其他方面相比，安防和自動駕駛是AI落地最快的場景，在不遠的將來，智能安防與自動駕駛將全面滲入日常生活。
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自動駕駛需要安防技術底蘊
人工智能技術使得安防攝像頭擁有人臉識別、車牌識別、活體檢測等功能，成為推動安防產業發展的變革力量。而AI的應用，也使其他行業產生對攝像頭的需求，這其中就包括自動駕駛。
目前主流自動駕駛技術靠兩種系統來實現：一是激光雷達系統，但成本過高，推廣不易；另一個就是視頻監控分析系統，這項技術已較為成熟，價格低，易推廣。而在自動駕駛所有技術當中，基于視像的技術較為突出，通過視頻監控，可以實時分析路況、車輛及行人信息，輔助汽車做出有效、及時的反饋。其中，圖像傳感器性能決定傳輸圖像質量，沒有高質量圖像獲取與傳輸，視頻分析準確性就無從談起。視頻監控與高質量圖像傳感器對于自動駕駛汽車來說非常重要。
未來，在攝像傳感器性能突破、芯片成本下降以及深度學習技術推動下，預計在自動駕駛汽車后視/環視和夜視攝像頭、先進駕駛輔助系統、視鏡替代和行車記錄儀、駕駛/車輛接口等應用中至少應用8-10個攝像頭。
安防企業開始向自動駕駛靠攏
安防行業在視頻監控、傳輸和分析方面均處于領先地位，加之自動駕駛帶來的龐大市場規模，許多安防企業開始向自動駕駛汽車靠攏。
近年來，汽車領域對視頻監控的需求成為拉動安防行業進一步發展的因素。車載攝像頭處于自動駕駛和車聯網雙風口，市場規模空間巨大，根據HIS估算，全球車載攝像頭出貨量將從2014年的2800萬個增長到2020年的8300萬個，復合增長率達20%。安防企業大舉進入自動駕駛領域，很大一部分是以自身先進安防技術為背景，尤其是視頻監控技術。
當然，也有技術與資本力量雄厚的安防企業直接跨界自動駕駛領域。2019年1月3日，大華零跑汽車旗下首款量產車型零跑S01正式上市，并將步入實車交付階段。據悉，零跑S01可實現自適應巡航、車道偏離預警以及疲勞駕駛預警等功能，搭載了“Leap In生物鑰匙系統”，達到L2級別的智能輔助駕駛水平。
結語：安防技術底蘊，其優勢即在視頻監控、芯片開發等核心技術的集成。安防跨界做汽車可以看作自身技術背景的一種延伸。要想真正實現自動駕駛，還需要結合物聯網、人工智能、大數據等技術，將城市道路、車輛、行人和交通信號燈等變為可感知的對象。不過，無論是智能交通還是自動駕駛，安防均在其中扮演舉足輕重的角色。
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自動駕駛需要安防技術底蘊
人工智能技術使得安防攝像頭擁有人臉識別、車牌識別、活體檢測等功能，成為推動安防產業發展的變革力量。而AI的應用，也使其他行業產生對攝像頭的需求，這其中就包括自動駕駛。
目前主流自動駕駛技術靠兩種系統來實現：一是激光雷達系統，但成本過高，推廣不易；另一個就是視頻監控分析系統，這項技術已較為成熟，價格低，易推廣。而在自動駕駛所有技術當中，基于視像的技術較為突出，通過視頻監控，可以實時分析路況、車輛及行人信息，輔助汽車做出有效、及時的反饋。其中，圖像傳感器性能決定傳輸圖像質量，沒有高質量圖像獲取與傳輸，視頻分析準確性就無從談起。視頻監控與高質量圖像傳感器對于自動駕駛汽車來說非常重要。
未來，在攝像傳感器性能突破、芯片成本下降以及深度學習技術推動下，預計在自動駕駛汽車后視/環視和夜視攝像頭、先進駕駛輔助系統、視鏡替代和行車記錄儀、駕駛/車輛接口等應用中至少應用8-10個攝像頭。
安防企業開始向自動駕駛靠攏
安防行業在視頻監控、傳輸和分析方面均處于領先地位，加之自動駕駛帶來的龐大市場規模，許多安防企業開始向自動駕駛汽車靠攏。
近年來，汽車領域對視頻監控的需求成為拉動安防行業進一步發展的因素。車載攝像頭處于自動駕駛和車聯網雙風口，市場規模空間巨大，根據HIS估算，全球車載攝像頭出貨量將從2014年的2800萬個增長到2020年的8300萬個，復合增長率達20%。安防企業大舉進入自動駕駛領域，很大一部分是以自身先進安防技術為背景，尤其是視頻監控技術。
當然，也有技術與資本力量雄厚的安防企業直接跨界自動駕駛領域。2019年1月3日，大華零跑汽車旗下首款量產車型零跑S01正式上市，并將步入實車交付階段。據悉，零跑S01可實現自適應巡航、車道偏離預警以及疲勞駕駛預警等功能，搭載了“Leap In生物鑰匙系統”，達到L2級別的智能輔助駕駛水平。
結語：安防技術底蘊，其優勢即在視頻監控、芯片開發等核心技術的集成。安防跨界做汽車可以看作自身技術背景的一種延伸。要想真正實現自動駕駛，還需要結合物聯網、人工智能、大數據等技術，將城市道路、車輛、行人和交通信號燈等變為可感知的對象。不過，無論是智能交通還是自動駕駛，安防均在其中扮演舉足輕重的角色。
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