人工智能是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。

AI的發展歷程

1950年，一位名叫馬文·明斯基(“人工智能之父”)的大四學生與他的同學鄧恩·埃德蒙一起，建造了世界上第一臺神經網絡計算機。同樣是在1950年，被稱為“計算機之父”的阿蘭·圖靈提出了一個舉世矚目的想法——圖靈測試。按照圖靈的設想：如果一臺機器能夠與人類開展對話而不能被辨別出機器身份，那么這臺機器就具有智能。而就在這一年，圖靈還大膽預言了真正具備智能機器的可行性。

時間跳轉到了70年代，人工智能也步入了一段艱難險阻的歲月。對于人工智能的研究，科研人員對于難度估量過低，缺乏經費，結果導致與美國國防高級研究計劃署的合作計劃失敗，社會輿論的壓力也開始慢慢壓向人工智能這邊,導致很多研究經費被轉移到了其他項目上，這也讓大家對人工智能的前景思慮擔憂。

人工智能產業面臨衰落，但科技并不會因外界因素而停止發展，直至80年代初期人工智能產業開始崛起。

時至今日，在人工智能接近70年的發展歷程中，科研技術人員不斷突破阻礙，讓我們可以看到今天人工智能所取得的輝煌成果，2016谷歌AlphaGO戰勝韓國李世乭。這也是人工智能勝過人類的一個里程碑式的象征。

人工智能產業現狀

當前的人工智能產業的發展浪潮，主要是源于深度學習算法的提出，在數據量和計算能力的基礎上實現大規模計算，屬于技術性突破。屬于超級人工智能的，關于意識起源、人腦機理等方面的基礎理論研究仍有繼續突破的余地。

目前，蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜和Facebook這五大巨頭無一例外都投入了越來越多的資源，來搶占人工智能市場，甚至將自己整體轉型為人工智能驅動型的公司。國內互聯網領軍者“BAT”也將人工智能作為重點戰略，憑借自身優勢，積極布局人工智能領域。

現今中國人工智能行業的創業公司發展領域各色各異，計算機視覺領域擁有最多創業公司，其次就是服務機器人領域，而排名第三的是語音及自然語言處理領域，智能醫療、機器學習、智能駕駛等也是相比比較熱門的領域之一。計算機視覺技術是人工智能的重要核心技術之一，可應用到安防、金融、硬件、營銷、駕駛、醫療等領域，而目前我國計算機視覺技術水平已達到全球領先水平，廣泛的商業化渠道和技術基礎是其成為最熱門領域的主要原因。

人工智能產業鏈可以分為基礎設施層、應用技術層和行業應用層。基礎層：主要有基礎數據提供商、半導體芯片供應商、傳感器供應商和云服務商；技術層：主要有語音識別、自然語言處理、計算機視覺、深度學習技術提供商；應用層：主要是把人工智能相關技術集成到自己的產品和服務中，然后切入特定場景。目前來看，自動駕駛、醫療、安防、金融、營銷等領域是業內人士普遍比較看好方向。

人工智能未來趨勢

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。機器人是人工智能的一種形式，它是能模仿人的某些活動的一種自動機械。一般能實現行走和操作生產工具等動作，可用在人所不能適應的環境下代替人工作。現代機器人都配裝電子計算機，通過編排程序，能具有一定程度的人工智能，如識別語言和圖像，并作出適當的反應等。

過去的科技進步主要是指提升執行指定任務的能力。而當今的人工智能則是賦予機器反應和適應能力以優化產出。通過與物聯網、機器人等技術的結合，人工智能能夠構造出一個整合的信息物理世界。當今人工智能發展勢頭正猛，未來有望在全球多個行業和場景下得到廣泛運用，尤其是我們將會看到大量的人類工作被機器取代。當然，技術可行性只是影響自動化速度及程度的一個因素，還有其他因素需要考慮，包括研發和應用成本、勞動力市場供需、經濟效益，以及社會和政府監管部門的接受度。

展望未來，人工智能可成為應對一些社會核心挑戰的強大工具。在醫療領域，人工智能將極大提升我們分析人類基因組和為患者開發個性化治療方案的能力，甚至大大加快治愈癌癥、阿茲海默癥和其他疾病的進程。

在環保領域，人工智能能夠分析氣候特征并大規模降低能耗，幫助人類更好地監控和應對氣候變化問題。人工智能甚至可以在地球以外地區發揮作用，他日或助力人類探索火星及外太空。