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中國工程院院士、浪潮集團首席科學家王恩東發表演講

計算力是生產力

過去10年，互聯網一直是全球經濟最大的亮點。10年前，全球市值TOP8排行榜中只有一家互聯網企業，傳統企業占據主流;而在2018年8月全球市值榜單中，TOP8的公司分別是蘋果、亞馬遜、Alphabet、微軟、伯克希爾·哈撒威、Facebook、阿里巴巴和騰訊，只有一家非互聯網企業伯克希爾.哈撒威入榜。這些高市值的互聯網企業在服務器采購投入上也同樣位居前列。

互聯網經濟的發展不僅體現在互聯網產業，也體現在眾多傳統經濟領域中，以傳統零售業為例，從2009年到2017年傳統零售產業增長了2.4倍，而互聯網零售則增長了20倍，在整個零售產業中占比接近20%。產業互聯網為傳統產業帶來了新的增長優勢，計算力成為新興產業發展及傳統產業轉型升級的“新動能”。

王恩東說，從技術上看，互聯網對于經濟的改變更多是計算對經濟的改變，計算已經成為重要的社會生產力，成為衡量社會和經濟發展水平的關鍵指標之一。首先，同一領域內，規模越大的公司服務器采購量就越大，例如，市值TOP7互聯網公司也是服務器采購量的全球TOP7。其次，國家和地區的GDP規模與服務器出貨量之間高度相關，甚至是線性相關，例如GDP與服務器出貨量的前四位均為美國、中國、日本和德國。放眼國內，市場容量的地域分布與各省經濟總量分布基本是正比例關系，上海、北京、浙江等發達地區每萬億GDP對應的服務器保有量遠遠高于全國平均水平。

具體到AI計算力方面，今年9月，浪潮與IDC聯合發布了《2018中國AI計算力發展報告》摘要版，其中對中國AI計算力城市發展水平作出了綜合評估，AI計算力排名TOP5的城市分別是：杭州、北京、深圳、上海、合肥。另有數據顯示，杭州、北京、深圳、上海，在城市創新力、獨角獸企業量等方面也同樣領先。由此可以看出，AI計算力發達的區域和城市，其數字化轉型進程也走在前列，數字化轉型要從計算力基礎設施建設開始。

AI產業的三個趨勢

AI是計算力最新的應用方式，也是目前計算改變社會經濟的最高形式，觀察AI的發展和應用，可以更好的把握計算產業的未來趨勢。王恩東說，AI產業呈現出三個明顯的發展趨勢：即創新速度成為AI產業發展核心競爭力，AI產業化加速以及產業AI化。

趨勢一：創新速度是AI發展的核心競爭力

當前，AI產業已經度過了產業導入期，AI公司之間的競爭更多是創新速度的競爭。好的計算平臺可以加速模型訓練速度，AI應用就能夠更快速地適應需求的變化進行創新，從而得到更快速的推廣，為企業贏得競爭力。據了解，在AI模型訓練過程中，人工參數調整耗時與機器運行耗時大約分別占80%和20%，如果平臺性能提高一倍，那么迭代周期就能縮短10%左右。因此，人工智能所需計算量一直處于高速增長狀態。另據OpenAI的分析報告，從2012年開始，AI訓練所用的計算量呈現指數增長，平均每3.43個月便會翻倍，截止目前計算量擴大了30萬倍。據估計，到2020年前，AI所需的計算量還會繼續增長12倍。王恩東認為，要贏得創新速度，AI算力、算法等投資至關重要。

趨勢二：AI產業化在加速

AI產業化在加速發展，全球范圍內，AI產業市場預估和AI領域投融資規模都很大，其中中國和美國是AI投融資額最大的兩個國家。AI芯片、平臺在內的AI算力也發展迅速，如NVIDIA市值在上半年接近兩千億美元，銷售額也增長迅速。在國內，浪潮AI服務器占據了57%的市場份額。

目前，中國人工智能論文總量和被引用數量均為全球第一、人工智能領域的融資額全球第一。截止2018年8月，中國人工智能企業為1011家，涵蓋了新品、硬件、應用軟件等多個產業環節。王恩東表示，雖然中國已經具備相對完整的AI產業體系，但在AI基礎層，中國與美國仍有差距，還需繼續加強AI算力等方面研究。

趨勢三：打破應用瓶頸，推進產業AI化

目前發展和應用AI的主體是各個互聯網公司，但是能源、醫療、金融、零售等各個傳統產業的AI化將為AI產業提供更為廣闊的發展空間，同時AI也將推動包括制造業在內的各個產業的轉型升級。

王恩東指出，傳統產業轉型AI存在鴻溝。當前，傳統行業AI轉型面臨AI人才、技術等問題。傳統用戶AI人才短缺，同時沒有技術能力進行算法開發、模型選擇、算法優化、實施部署等具體工作，應用瓶頸普遍存在于各個行業。傳統產業AI化需要構建產業新生態，打破應用瓶頸。

目前，一些技術能力較強、產業影響力大的企業，發揮自己的平臺作用，把ISV、AI應用開發商整合起來，合作共贏，為客戶提供整體方案，解決了這個問題。如百度提出ABC三位一體戰略，全力推進新興技術與各行業的深度融合，成為應用最廣泛的AI供應商;浪潮一直致力于構建深入行業的生態系統，強化產品創新能力，針對客戶和關鍵場景進行定制化聯合創新開發AI計算軟硬件，提供端到端AI系統方案及開發工具賦能行業應用。