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安防應用前景分析 物聯網+AI將是發展趨勢

   2018-11-13 2060
核心提示:經過數十年的發展,單從產品和技術的發展變化來看,不同類型的門禁控制系統在各自的應用領域均實現了不同程度的突破,也開始進入
 經過數十年的發展,單從產品和技術的發展變化來看,不同類型的門禁控制系統在各自的應用領域均實現了不同程度的突破,也開始進入成熟穩定階段。人工智能、大數據、物聯網等先進技術的推動下,門禁市場的新商機正在不斷被挖掘。

盡管人工智能(人臉識別)技術已成為當前安防行業的潮流技術,但物聯網技術在安防應用依舊起著重要的信息交互和身份識別作用,并不斷衍生出更多新應用。

全球安防市場規模分析預測

2016年全球安防市場規模約2376億美元。截止到2017年,全球安防市場規模達到了2570億美元。預計2018年全球安防市場規模將達到2758億美元。未來安防行業市場規模將持續增長,預計到了到2022年全球安防行業市場規模預計達到3526億美元。強勁的經濟增長勢頭、新業務結構、城市化進程加速、中上階層人口膨脹以及對犯罪行為增長的預期都將推動對安防產品的需求。

2016-2022年全球安防市場規模統計情況及預測


(圖片來源自網絡,如有侵權,請聯系刪除。)

數據來源:前瞻產業研究院整理

中國安防行業總產值分析預測

近年來在國家政策的支持下,安防產業飛速發展,政府、企業、機關、城市、社區都紛紛配合國家的安全工作部署,得益于平安城市和智慧城市的打造,安防產業始終保持高增長態勢。據前瞻產業研究院發布的《安防行業市場前瞻與投資戰略規劃分析報告》統計數據顯示,2011年我國安防行業總產值已達到2300億元。到了2014年我國安防行業總產值突破了4000億元。2016年時我國安防行業總產值達5400億元。截止到2017年我國安防行業總產值達到6480億元,約占GDP比重約為0.78%。預計2018年我國安防行業總產值將達到7452億元。

2012-2018年中國安防行業總產值統計情況及預測


(圖片來源自網絡,如有侵權,請聯系刪除。)

數據來源:前瞻產業研究院整理

安防行業邊界模糊,視頻監控應用領域拓展, 在公安、交通、文教衛、能源、金融、智能樓宇等不斷拓展,同時向智慧家庭、物聯網、機器視覺、零售、汽車等新領域延伸。安防行業是人工智能落腳的最佳領域之一。

中國成為全球安防視頻監控最核心市場

近年來,中國視頻監控市場規模持續擴張,從2011年290億元迅速增長至2016年的962億元,年復合增長率27.1%。隨著“平安城市”、“雪亮工程”的建設,以及視頻監控向基層地區滲透,視頻監控行業仍保持穩定增長。 截止到2017年國內視頻監控行業市場規模約1124億元, 預計到了2020 年國內視頻監控行業市場規模將達到1558億元,復合增長率約12%。

目前中國安防視頻監控系統逐步升級,迎來智能化“2.0”時代。在安防“1.0”時代,同質化現象明顯,市場集中度更趨向于在價格戰中具備規模優勢的大中型專業設備商。而智能化“2.0”時代對于視頻監控將會是一個全新的時代,價格競爭將向技術競爭良性轉變,產業核心競爭力轉移,技術門檻提高,產業集中度將提升,相關產品將依托互聯網大數據,結合人臉識別、虹膜識別等生物識別技術,滿足用戶在不同場景,對不同安全防范級別的要求,人工智能也將在產業中得以應用。

2011-2017年中國視頻監控行業市場規模統計情況


(圖片來源自網絡,如有侵權,請聯系刪除。)

數據來源:前瞻產業研究院整理

NB-IOT+ 安防,行業應用即將走向成熟

未來,達實信息將傳統門禁一卡通繼續定位于物聯網門禁一卡通,也就是以物聯網為核心,為智慧城市提供更多的完善的解決方案。 實現設備與設備、人與人、人與設備之間的快速通訊及數據交互。不論是RFID技術還是人臉識別技術,其解決的是人與設備之間的數據交互認證,從互聯網到物聯網,物聯網實現了“互聯網”應用的進一步延伸;進一步解決了“物聯網+”安防技術的融合,形成完整的閉環。

盡管業內普遍看好NB-IOT在安防產業的發展前景,但從個人角度而言,并不完全看好NB-IOT在安防行業發展的市場發展,主要原因是,其在使用場景和應用場景存在一定的局限性 。從以往經驗中,我們看到安防產品提供給企業的不僅僅是安全,更重要的是獨立自主管理 ;

如不論是智慧建筑還是智慧企業,出入口安防是企業或建筑體中最主要的應用場景,如果采用了NB-IOT技術的門禁產品在數據保障中需要經過第三方移動運營商等多個環節時,有可能會降低其內部數據的安全性和無意留下的后門漏洞;在建筑大樓項目難以出現可大量復制性市場需求。所以,一旦進入某個封閉或內循環的門禁場景之中,NB-IOT技術其使用效果往往不如LoRa不受第三方管控型更加方便。

人工智能并非萬能,物聯網+AI安防才是核心

但人工智能企業的闖入對整個安防行業不能造成太大的沖擊。盡管業內都在談‘AI+安防’,但我認為從短期來看‘安防+AI’才能笑到最后。從大環境來看。傳統安防企業較于人工智能算法型企業具有獨特的豐厚經驗和產品技術優勢,‘安防+AI’能夠快速落地并產生巨大的實際經濟效益,而‘AI+安防’的應用落地速率太慢,缺少有效落地并投入到市場的產品,使得其無法對現有的安防格局造成沖擊。但我們不能否定人工智能企業對安防行業的積極作用,它們打開了安防行業創新應用的大門,并在某些新的應用和新的市場中間占有一定的先導地位。

在某種特定場景下,人工智能的入局或將給傳統門禁產業帶來顛覆性的變化,比如人臉識別技術對傳統智能卡等認證技術在某些場景的替代使用 。但人工智能并非萬能,該技術的出現的確增加了用戶的產品體驗感,但不能完全彌補傳統的門禁中的不足。也就是說,人工智能技術的發展還不能夠忽略物聯網技術對安防行業重要作用,其主要是對某些特定的應用需求進行補充和完善,結合物聯網技術實現在安防行業互補關系,彼此不可替代或忽視 !

物聯網+AI會成為未來行業發展主要趨勢

而在當前的安防行業,在擁抱人工智能技術之時已逐漸忽略了物聯網技術在安防行業的促進作用。盡管人工智能是安防行業的爆點話題,但在整個安防行業中,最后的落地應用還是需要‘物聯網+’安防技術的進一步實現。也就是說,在可預見的未來,綜合性物聯網技術與人工智能技術的整合會成為未來行業發展的主要趨勢。也可以這樣說,新型物聯網技術是人工智能技術解決方案的補充,人工智能技術是物聯網技術的進一步延伸。

慶幸的是,當前的安防行業已經逐漸將‘AI+安防’和‘安防+AI’的概念模糊化,提升到一個大安防的概念之上了。也就是說,不管是‘AI+安防’和‘安防+AI’,其最終目的都是為用戶提供最完美的解決方案,并進一步服務于用戶,進而對整個智慧安防產業產生更大社會、經濟價值。

相比于視頻監控,門禁企業近幾年的技術升級和產品迭代顯得低調且沉穩,沒有過多的概念與噱頭,但這并不影響這一領域的專注者們尋求創新與突破,或縱向深化,或橫向拓展,他們也正一步一個腳印,穩步開拓著新的疆土。

 
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