中國電子學會研究咨詢中心主任、中國數字經濟百人會秘書長李颋介紹，新一代人工智能產業發展將經歷以技術研發為主導的萌芽階段、以技術應用為主導的培育階段、以市場為主導的擴張階段、以產業鏈為主導的成熟階段四個階段。

對于新一代人工智能產業主要增長點，李颋表示，從短期來看，3年內萬物互聯趨勢將日益顯著，智能傳感器產業規模將快速增長；開源生態加速構建，算法模型成長空間將持續擴大；交互精準度大幅提升，語音識別商業化步伐將進一步加快；邊緣智能化成布局重點，計算機視覺將迎來良好市場機遇；應用場景多元化延伸拓展，智能機器人產業將形成新的增長點；公共安全治理得到全球高度關注，智能安防產業將快速崛起；垂直行業應用不斷深入，智能內容推薦將引導海量定制化需求。

而5年內，算法模型落地需求空間充足，智能芯片將加速向通用化發展，交互式智能服務漸成風口，自然語言處理向知識驅動持續邁進；行業升級需求日益迫切，智能醫療探索高效率、高質量應用。

從長期來看，報告認為，10年內技術驅動產業價值體系重塑，智能駕駛將呈現“云車互聯”發展趨勢；數據支撐業務模式變革創新，智能金融全鏈條服務有望興起；需求引致面向未來的全方位升級，智能教育將實現全生命周期的定制化、普惠化。

智能安防的關鍵節點

對于安防行業而言人工智能的最大價值在于：視頻結構化技術對于“大量視頻進行智能分析并實現事前預警”的幫助——這實際上是AI企業為安防行業客戶提供的主要服務和盈利點。

AI+安防要解決的將不再是人與人之間、人與車之間的結構聯系，而是能自主判斷“你是誰”，相信在不久的將來人工智能技術將會取代眾多傳統的安防技術，而整個安防行業的發展已經到了比拼核心技術的關鍵節點。

在早期IT化的沖擊下，安防系統的產品線、產業結構被壓縮，具體變化是安防后端系統“云”化，前端產品“端”化。后端系統“云”化使安防淡化了集成的概念，壓縮了中間環節，并催生安防運營服務的新業態。

前端產品“端”化，使安防前端產品不再是單純采集數據的設備，而是依據應用場景的不同從“云”端按需下載服務，AI的出現實現前后端計算資源快速云化整合，實現基于可視化的全面感知系統、互聯互通的視頻云平臺。

前后端融合雖然不是AI出現帶來的變化，但基于AI的應用，云邊融合成為AI+安防行業正在發生的趨勢之一。

智能安防企業的新格局

當前，傳統安防巨頭也開始大面積進行AI安防產品落地，基于之前供應資源的搭建，一旦技術成熟就能快速鋪開。AI安防產品對數據的需求非常大，依托大量實體運營和數據不斷進行機器學習來完成產品升級。

公安部門屬于比較高端的市場，但從歷史來看，都是從政府這邊去切入，然后成熟之后再往民用方向普及，隨著AI成熟度的進一步加強。

很多安防產品已經開始逐步下沉到更多細分的民用場景，上一部分提到的如社區、學校、工業園區、智能家居等。

受益于安防領域深度學習算法的快速發展，智能安防已經得到了越來越廣泛的應用。面對安防視頻產品下游的需求，運營服務將有較大的市場空間，這也將成為我國安防產業未來的發展方向。

AI對安防領域的改造才剛開始，這一點從幾家傳統安防企業的AI產品落地情況可以看出來，2017年是AI+安防企業正式落地應用的第一年，具備深度學習算法或AI產品開始在政府、國安得到小范圍運用，包括提供個性化定制解決方案。

隨著未來技術的成熟，以及國家政策的推動，在原有安防場景里，AI+安防產品大規模運用最多只有5年左右時間，這些年彎道超車的AI初創企業，以及積極擁抱AI新技術的傳統安防企業的行業格局變化值得期待。