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安徽依托汽車、語音企業 發展智能汽車及無人駕駛應用

   2018-09-30 2730
核心提示:  人工智能正在改變人類的生產生活方式,安徽省在2017年8月發布了《人工智能產業發展規劃(2017-2025)》(征求意見稿),被認
   人工智能正在改變人類的生產生活方式,安徽省在2017年8月發布了《人工智能產業發展規劃(2017-2025)》(征求意見稿),被認為是安徽人工智能發展的“遠景圖”?!兑巹潯凡粌H全面分析中、美、日、德等世界主要人工智能發展國的發展策略,深度分析國內各地區人工智能發展形勢格局,以及安徽省發展人工智能的優劣勢與發展現狀。還進一步提出安徽省人工智能發展的思路與實施途徑,確立了圍繞提升人工智能產業規模、打造人工智能產業核心競爭力的發展思路優先發展智能機器人,促進產業規模提升的發展思路。
 
  安徽省人工智能發展計劃通過8年的探索建設,將安徽打造成為中國人工智能產業先行示范和戰略高地,使人工智能核心產業規模達到350億,相關產業規模達到2200億的發展目標。
 

(圖片來源自網絡,如有侵權,請聯系刪除。)
 
 
  在產業發展規劃上,安徽省根據人工智能產業生態鏈不同分層,有針對性地規劃產業發展道路,具體依照在技術層面,加強人工智能芯片、核心算法等關鍵技術的研發與應用;在硬件層面,加速優先發展智能機器人產業,提高產業規模;在應用層面,實施“人工智能+”戰略,推動人工智能技術在汽車、家電、社會建設等領域中,推動人工智能與產業的深度融合;在基礎支撐平臺層面,打造人工智能創新平臺,激發產業創新活力等四個層面的發展規劃,整體推動人工智能產業發展。
 
  在具體推進上,安徽省計劃通過實施龍頭企業引培工程、核心技術突破工程、數據開放整合工程、算力提升工程、智能升級工程、應用示范工程以及產學研聯盟工程等7大工程。希望借助7大工程的推進實施,將人工智能產業發展規劃落到實處。
 
  在2018年5月份,安徽《安徽省新一代人工智能產業發展規劃(2018—2030年)》正式發布,提出到2020年,安徽省人工智能產業規模超過150億元,帶動相關產業規模達到1000億元。依托本省汽車、語音的代表性企業,開展智能汽車試點示范工程,推動計算機視覺、大數據等智能技術在智能汽車及無人駕駛領域的應用。
 
  根據《發展規劃》提出的近期目標,到2020年,安徽省將在產品智能、工業智能和服務智能等重點領域涌現一批優秀企業,集聚一批高水平的領軍人才和創新團隊,在人工智能平臺、智能工業機器人、智能家電、智能裝備制造等領域形成特色應用。人工智能產業規模超過150億元,帶動相關產業規模達到1000億元。
 
  到2025年,實現人工智能產業規模達到500億元。帶動相關產業規模達到4500億元的中期目標。而到2030年,安徽省將成為全國重要的人工智能產業先行區和戰略高地,實現人工智能產業規模達到1500億元,帶動相關產業規模達到1萬億元的遠期目標。
 
  產業布局:“合蕪馬”帶頭打造產業集群
 
  《發展規劃》提出,安徽省將構建“一核、兩地、多點”的產業布局,形成具有較強核心競爭力的人工智能產業集群。
 
  “一核”是以中國(合肥)智能語音及人工智能產業基地(中國聲谷)為安徽省人工智能產業發展核心區,對人工智能全產業鏈進行布局,重點開展人工智能芯片研發、算法開發、智能語音技術及產品開發應用、智能傳感器和傳感網研發等的行業應用,打造在全國具有重要影響力的新一代人工智能重大新興產業基地。
 
  “兩地”是依托蕪湖和馬鞍山戰略性新興產業集聚發展基地,打造智能工業機器人和特種機器人產業集聚區。“多點”則是發揮宿州、淮南、蚌埠等地云計算、大數據發展優勢,打造云計算、大數據、物聯網基礎器件、智慧農業、智能家電、智能裝備及關鍵零部件等產業,推動人工智能技術在更大范圍應用落地。
 
  應用示范:開展智能汽車試點示范工程
 
  在一些發達國家,智能車輛已被納入智能交通系統。未來,安徽省也將推動計算機視覺、大數據、車聯網等智能技術在智能汽車及無人駕駛領域的應用。
 
  根據《發展規劃》,安徽省將開展智能汽車試點示范工程,支持奇瑞、江淮與科大訊飛、安徽智能汽車工程實驗室、百度等開展深入合作,聯合建立研發實驗室。推動智能網聯汽車發展,建立汽車數據分析平臺,收集行車數據,建設安全、智能的云網端一體化車聯網體系,為輔助駕駛和汽車后市場服務提供支撐。
 
  智能交通方面,則將開發智慧交通綜合APP和智慧停車等信息化平臺,為公眾出行、停車等提供便利服務。
 
  開放共享:加快建成政府數據開放平臺
 
  《發展規劃》還提出加大政府高質量數據開放力度,加快建成政府數據開放平臺,從基礎民生保障向企業應用等更廣泛領域拓展。
 
  加快建設政府治理、公共服務、產業發展、技術研發等領域大數據基礎信息數據庫及數據共享交換平臺、數據開放平臺等公共基礎設施,構建跨地域、跨部門、跨行業的大數據共建共享機制
 
  同時,選擇部分重點行業搭建數據共享平臺,對數據進行標注和分類,提升數據質量,數據所有權歸屬政府管控。對于人工智能企業,在可控范圍內,可將自身算法產品上傳至共享平臺。
 
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