優酷視頻：通過AI實現視頻自動化審核、質量分級和聚類選品

　　優酷視頻內容理解是阿里巴巴應用NVIDIA GPU做推理端AI應用的一個代表，借助AI技術，優酷還可以生成視頻審核，聚類選品等。

　　在優酷平臺上，每天就有大量上傳視頻，涉及種類繁多，內容多元，并且熱點內容層出不窮。但內容處理的時效性要求也特別強。在具體輸出內容理解時，還會涉及到多個維度，如鏡頭、標題、OCR、音頻、圖像、光流，因此需要多種AI算法同時運行處理。為了更快速實現視頻審核、內容理解、聚類選品等，把更加優質、時效性的內容推薦給用戶，優酷需要有強大計算力的支撐。目前優酷基于NVIDIA Tesla GPU來實現視頻的自動化處理。

　　NVIDIA也專門針對優酷業務做了定制化的框架，支持優酷全線業務。該計算框架可以實現全流程管理，并通過軟硬件混合解碼優化，圖像處理CUDA加速，圖像批量計算，TensorRT 模型加速等手段進行全鏈路優化。以視頻分類為例，當一個視頻上傳到優酷平臺后，在GPU的支持下，機器在特定時間內抽幀，并從中提取特征，通過分類網絡形成內容標簽，就可以對視頻進行分類。

　　目前優酷機器分類結果的準確率已經接近或達到人工分類水平。在處理效率上，人工處理約為每分鐘6個視頻，而NVIDIA Tesla P100處理速度達到每分鐘300個視頻，是人工效率的50倍。

　　Alimama ：AI為用戶實時推薦最感興趣的產品

　　在互聯網廣告中，點擊率的預測起著至關重要的作用。將深度學習技術廣泛應用到點擊率預測中，極大地提高了預測的準確性。阿里媽媽機器學習平臺使用大數據訓練DNN（深度神經網絡）模型，通過推理平臺實時為用戶提供其最感興趣的產品。

　　阿里媽媽訓練XDL平臺，支持多種算法，XDL能夠從1000億種特征和示例中學習，在整個訓練過程中，因為GPU的作用，XDL的運行速率得到了10倍提升。

　　阿里媽媽大規模在在線預測平臺RTPlus上，支持各種深度學習模型的推理。為應對高吞吐量和低延遲的需求，阿里媽媽通過使用NVIDIA Tesla P100，優化批處理和內核融合，將性能提高大約10倍。

　　螞蟻金服定損寶 ：借助 AI 技術，實現自動化圖片定損

　　定損寶是螞蟻金服推出的“全自動汽車定損解決方案”，截至2018年8月，已經有超過5家保險公司采用了這個方案。

　　日常的車輛定損中存在等待響應時間長、定損流程繁瑣、騙保或者定損過高等情況。而定損寶則選擇用全自動化的方式，來為車主進行定損、維修一條龍服務。車主只需要在事故現場用自己的手機拍下圖片就能夠完成整個流程。

　　隨后圖片就將被上傳至云端，進行相關損害的分析，在確定損害程度之后，計算機就會直接給出定損金額。并且為車主直接提供最近的維修地點指示，全程不需要保險公司線下人員的介入，正是有了GPU在AI推理端的助力，使得定損寶借助AI技術得以實現自動化圖片定損，大大方便了人們的出行。

　　一抵十萬的阿里巴巴安全內容審核

　　網絡圖片內容體量龐雜，僅憑人工審核不僅耗時耗力，而且很難保證準確度。阿里巴巴采用基于NVIDIA Tesla P100的鑒黃技術正在將人工鑒黃師逐漸解放出來，目前阿里巴巴AI鑒黃師可以一天處理10億張圖片，完勝10萬人的審核量。同時，AI鑒黃師每天識別準確率高于99.5%。舉個例子，一天要審核4億張圖片的話，單純由人工來審，一人一天審1萬張，需要4萬人，而AI鑒黃只需將其中20萬張可疑的圖片篩出來，由人工再審一次，這樣只需要20人即可。

　　除了圖片之外，阿里巴巴AI鑒黃師連帶有情色信息的語音內容都能識別，并且可以支持中文、日文、英文等多國語言，還支持東北、四川、廣東等地方言。

　　2017年10月，阿里巴巴安全還公布了一個名為“云盾·實人認證”的全新產品，包含實人認證、人臉驗證、人臉檢索、離線授權認證SDK等4項服務。主要依托活體檢測、人臉比對等生物識別技術、證件 OCR 識別技術、阿里巴巴實人可信模型等進行的自然人真實身份的核驗服務，這也創新的應用都是基于NVIDIA Tesla P100 GPU加速器在AI推理端的助力。