自生物識別技術誕生以來，人們便利用其高效準確的特性在一些領域中大展拳腳，如安防、物流、智能家居、新零售等。經過多年的快速發展，如今，人們對于智能手機隱私安全保障的要求越來越高，且隨著移動支付的興起，數字密碼的繁瑣無疑阻礙了這些技術的普及。因此，當前無論是廠商還是消費者，都希望能有更安全且便捷的方式，由此生物識別技術才得以正式進入到智能手機廠商的視野。但目前，眾多的生物識別技術中，哪種才是最終選擇呢?
據了解，目前公安部公認運用最廣泛也最受認可的三大生物識別技術為指紋、人臉、虹膜，其中虹膜是被認為最安全的一種生物識別技術，由于其難以復制的特點，因此得以在許多重要場合中進行使用。而且，虹膜識別也被大量運用在安檢、門禁等領域，為公安部正常的工作帶來的諸多便利。那么，受到國家安全部門推薦的虹膜為何在智能手機中的表現卻不經如人意呢，編者認為主要有幾點原因。
首先，虹膜技術雖然能夠準確且有效的進行識別，但這需要用戶保持在一個特定的角度，這樣才能進行有效的識別。對于安檢或者門禁而言，這樣的要求很容易滿足，但對于日常使用頻次很高的智能手機來說，每次解鎖都需要擺出特定的姿勢無疑增加了用戶的使用成本。
其次，虹膜識別易受環境影響。如今，雖依靠紅外模組在暗光環境下也能保證較高的識別率，但在強光照射情況下虹膜識別依然是表現平平，這些都是制約虹膜技術在智能手機上普及的重要原因。
除虹膜以外，人臉識別與指紋識別無疑是目前最主流的兩種生物識別技術。目前業內有種說法是，從過去的2D向3D攝像頭的轉變，是繼黑白向彩色、低分辨率到高分辨率、靜態到動態影像后的第四次視覺革命。而3D視覺的出現，也正式開啟了手機人臉識別的浪潮。
過去，只有2D視覺的人臉識別有許多缺陷，例如易被照片或者視頻所欺騙，甚至有時打印一張圖片都能解鎖，這也是為何在2D視覺時代移動支付一直沒有開通便捷支付入口的緣故，因為其安全性還沒有達到標準。
而隨著蘋果iPhone X的推出，3D結構光通過點陣投影儀把數萬個光點投射到用戶的面部，通過紅外攝像頭找到對應光點，再利用三角測量原理計算出光點的深度信息，從而達到3D面部識別的效果。這樣不僅能極大地提升其安全性，也滿足了移動支付的安全需求。
除了應用在解鎖以及移動支付上，3D結構光在手機中還有更多的應用方式，比如Animoji便是基于3D結構光所開發的一款應用，能夠捕捉人體面部表情生成動物頭像，增加社交的趣味性。當然，在蘋果的帶動下，也有更多的應用基于3D結構光而開發出來。
但是，采用3D視覺進行識別的技術目前也并不是完美的。首先，由于3D結構光模組擺放的問題，在過去手機全面屏還未爆發時推出3D結構光預計將得到更多的采用，但在如今全面屏盛行之際，屏幕上方不得不留出一道劉海來進行模組的安放，這也侵奪了用戶屏幕的使用面積。除此之外，面部識別對于面部有遮擋、相似雙胞胎等有一定的識別困難，當然這些隨著算法的改進預計也能得到解決。
說完虹膜以及面部識別，最后再來聊聊指紋。作為在智能手機上應用最為廣泛的生物識別技術，指紋也帶動了用戶從密碼解鎖時代正式邁向了生物識別時代，目前指紋技術類別主要分為三種，電容式、光學式、超聲波式，當然這里主要看指紋識別所帶來的影響，對于技術類別不詳細贅述。
把指紋技術運用在智能手機上無疑是顛覆性的，而這位顛覆者依然是蘋果，即使在此之前已有其他廠商率先把該技術應用在手機上，但經過蘋果使用后這項技術才徹底在智能手機領域中落地開花。
不論是高端機還是低端機，基本上指紋識別已經成為了標配。而在那時候，正面指紋識別方案也被最多的用戶所接受，培養成的習慣不容易更改，并且這個習慣還有助于用戶更簡單的解決屏幕解鎖問題。因此，在智能手機進入全面屏時代之后，指紋模組被用戶寄予希望能夠繼續保持在前面板，這也催生了屏下指紋技術的誕生。
就在今年，屏下指紋技術終于初步成熟，也逐漸被小米、vivo、魅族等主流廠商所采用。市場上指紋技術要被3D結構光技術所取代的聲音也戛然而止，指紋技術大有反撲的趨勢，畢竟對于全面屏而言，屏下指紋技術顯然更加適合。
但是由于成本的緣故，許多廠商通常都把指紋識別模組設計的太小，這會導致兩個嚴峻的問題。其一是用戶在解鎖時必須盯著屏幕進行，無法像以前一樣盲按解鎖;其二是過小的指紋模組會導致安全性的降低，受限于手機的尺寸，讓這些廠商在節約成本做小傳感器的同時對指紋算法也提出了巨大的挑戰。
由于指紋傳感器的尺寸變小，算法中會加入智能學習功能。但有些算法也會把與指紋無關的信息記錄進指紋庫，導致指紋被破解。因此，可以看到，即使許多手機都已配備了指紋識別功能，為何還無法使用指紋進行支付。
生物識別技術在手機上的應用已經日趨成熟，甚至到了推陳出新的地步。要說這些技術中誰會最終勝出，以目前的情況來看，最終結果難以預料，但短期之內是可以看到的。借用一位業內大佬的觀點，在短期內屏下指紋技術將會逐漸占據手機市場中大部分生物識別領域的份額，但是未來隨著基于3D結構光的應用不斷開發，手機元器件被集成在屏幕中，這兩種生物識別技術將再次達到平衡，這種局面在可預見的未來都會長期存在。
而編者認為，未來屏下指紋將會稍占優勢，尤其在解決指紋傳感器過小的問題之后。未來的屏下指紋解鎖范圍將會擴大到半個甚至整個屏幕，這么大的傳感器范圍也將會更加完整的記錄指紋信息，其安全性與便捷性也會得到較大提升。但從目前的形勢來看，短期內技術及成本還難以達到量產的階段，因此指紋與面部識別技術會在近段時間保持平衡的態勢。
據了解，目前公安部公認運用最廣泛也最受認可的三大生物識別技術為指紋、人臉、虹膜，其中虹膜是被認為最安全的一種生物識別技術，由于其難以復制的特點，因此得以在許多重要場合中進行使用。而且，虹膜識別也被大量運用在安檢、門禁等領域，為公安部正常的工作帶來的諸多便利。那么，受到國家安全部門推薦的虹膜為何在智能手機中的表現卻不經如人意呢，編者認為主要有幾點原因。
首先，虹膜技術雖然能夠準確且有效的進行識別，但這需要用戶保持在一個特定的角度，這樣才能進行有效的識別。對于安檢或者門禁而言，這樣的要求很容易滿足，但對于日常使用頻次很高的智能手機來說，每次解鎖都需要擺出特定的姿勢無疑增加了用戶的使用成本。
其次，虹膜識別易受環境影響。如今，雖依靠紅外模組在暗光環境下也能保證較高的識別率，但在強光照射情況下虹膜識別依然是表現平平，這些都是制約虹膜技術在智能手機上普及的重要原因。
除虹膜以外，人臉識別與指紋識別無疑是目前最主流的兩種生物識別技術。目前業內有種說法是，從過去的2D向3D攝像頭的轉變，是繼黑白向彩色、低分辨率到高分辨率、靜態到動態影像后的第四次視覺革命。而3D視覺的出現，也正式開啟了手機人臉識別的浪潮。
過去，只有2D視覺的人臉識別有許多缺陷，例如易被照片或者視頻所欺騙，甚至有時打印一張圖片都能解鎖，這也是為何在2D視覺時代移動支付一直沒有開通便捷支付入口的緣故，因為其安全性還沒有達到標準。
而隨著蘋果iPhone X的推出，3D結構光通過點陣投影儀把數萬個光點投射到用戶的面部，通過紅外攝像頭找到對應光點，再利用三角測量原理計算出光點的深度信息，從而達到3D面部識別的效果。這樣不僅能極大地提升其安全性，也滿足了移動支付的安全需求。
除了應用在解鎖以及移動支付上，3D結構光在手機中還有更多的應用方式，比如Animoji便是基于3D結構光所開發的一款應用，能夠捕捉人體面部表情生成動物頭像，增加社交的趣味性。當然，在蘋果的帶動下，也有更多的應用基于3D結構光而開發出來。
但是，采用3D視覺進行識別的技術目前也并不是完美的。首先，由于3D結構光模組擺放的問題，在過去手機全面屏還未爆發時推出3D結構光預計將得到更多的采用，但在如今全面屏盛行之際，屏幕上方不得不留出一道劉海來進行模組的安放，這也侵奪了用戶屏幕的使用面積。除此之外，面部識別對于面部有遮擋、相似雙胞胎等有一定的識別困難，當然這些隨著算法的改進預計也能得到解決。
說完虹膜以及面部識別，最后再來聊聊指紋。作為在智能手機上應用最為廣泛的生物識別技術，指紋也帶動了用戶從密碼解鎖時代正式邁向了生物識別時代，目前指紋技術類別主要分為三種，電容式、光學式、超聲波式，當然這里主要看指紋識別所帶來的影響，對于技術類別不詳細贅述。
把指紋技術運用在智能手機上無疑是顛覆性的，而這位顛覆者依然是蘋果，即使在此之前已有其他廠商率先把該技術應用在手機上，但經過蘋果使用后這項技術才徹底在智能手機領域中落地開花。
不論是高端機還是低端機，基本上指紋識別已經成為了標配。而在那時候，正面指紋識別方案也被最多的用戶所接受，培養成的習慣不容易更改，并且這個習慣還有助于用戶更簡單的解決屏幕解鎖問題。因此，在智能手機進入全面屏時代之后，指紋模組被用戶寄予希望能夠繼續保持在前面板，這也催生了屏下指紋技術的誕生。
就在今年，屏下指紋技術終于初步成熟，也逐漸被小米、vivo、魅族等主流廠商所采用。市場上指紋技術要被3D結構光技術所取代的聲音也戛然而止，指紋技術大有反撲的趨勢，畢竟對于全面屏而言，屏下指紋技術顯然更加適合。
但是由于成本的緣故，許多廠商通常都把指紋識別模組設計的太小，這會導致兩個嚴峻的問題。其一是用戶在解鎖時必須盯著屏幕進行，無法像以前一樣盲按解鎖;其二是過小的指紋模組會導致安全性的降低，受限于手機的尺寸，讓這些廠商在節約成本做小傳感器的同時對指紋算法也提出了巨大的挑戰。
由于指紋傳感器的尺寸變小，算法中會加入智能學習功能。但有些算法也會把與指紋無關的信息記錄進指紋庫，導致指紋被破解。因此，可以看到，即使許多手機都已配備了指紋識別功能，為何還無法使用指紋進行支付。
生物識別技術在手機上的應用已經日趨成熟，甚至到了推陳出新的地步。要說這些技術中誰會最終勝出，以目前的情況來看，最終結果難以預料，但短期之內是可以看到的。借用一位業內大佬的觀點，在短期內屏下指紋技術將會逐漸占據手機市場中大部分生物識別領域的份額，但是未來隨著基于3D結構光的應用不斷開發，手機元器件被集成在屏幕中，這兩種生物識別技術將再次達到平衡，這種局面在可預見的未來都會長期存在。
而編者認為，未來屏下指紋將會稍占優勢，尤其在解決指紋傳感器過小的問題之后。未來的屏下指紋解鎖范圍將會擴大到半個甚至整個屏幕，這么大的傳感器范圍也將會更加完整的記錄指紋信息，其安全性與便捷性也會得到較大提升。但從目前的形勢來看，短期內技術及成本還難以達到量產的階段，因此指紋與面部識別技術會在近段時間保持平衡的態勢。
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