2018年9月5日，為落實《新一代人工智能發展規劃》，我國科學技術部計劃啟動實施科技創新 2030—“新一代人工智能”項目，從人工智能、核心關鍵技術與智能芯片三個方向部署實施。
據悉，中國已經成為全球第一大半導體銷售市場，2018年上半年銷售額767.4億美元，全球占比達到34%，然而國內企業市場占有率卻很低，消耗量和自給率的巨大缺口，使得我國高端芯片依賴于進口。因此，國家出臺了多項政策以促進國產高端芯片發展。例如，2014年起，芯片研發就提升至國家戰略高度，并成立了國家集成電路產業基金，截止2017年底，共出資818億元；《國家集成電路產業推進綱要》提出，爭取到2030年達到國際先進水平，實現跨越式發展。
安防AI芯片給行業帶來了什么？
隨著AI芯片越來越成為科技界和社會的熱點，AI安防芯片也備受關注。AI安防芯片廣泛分布于安防產業的各個環節，扮演著核心角色，安防產業從模擬與數字發展到到網絡高清，乃至于當前的人工智能，無一例外都得益于芯片技術的進步。
目前，安防AI芯片主要用于視頻監控領域。視頻監控行業在經歷了“高清化”、“網絡化”兩次換代之后，隨著安防AI芯片技術在視頻分析領域的突破，已經開啟了“智能化”時代。在這一領域，安防AI芯片按照裝載方式分為兩種：一是前端方案，即將芯片直接裝載到攝像頭中，對視頻數據進行實時結構化處理，據中金公司預計，應用于前端攝像頭的芯片市場規模將從 2017 年的 3.3 億美元，增長至 2022 年的 18 億美元；二是后端方案，將芯片放置于后端服務器，在本地將視頻流轉化為結構化數據，能夠有效節省云端空間。
安防企業表現突出
目前，我國大陸安防企業研發的安防AI芯片主要集中于IPC SoC和FPGA兩方面。
1、IPC SoC
SoC對技術及資本要求較高，此類公司通常都需要都需要具備一定的融資額度與技術壁壘。在這一領域，華為海思在視頻芯片領域深耕多年，市場份額達到70%以上，占據寡頭地位。其產品覆蓋無線網絡、固網及數字媒體等多個領域。過硬的技術實力、高性價比、完善的配套服務使得大批安防設備廠商采用海思的產品。海思不僅與海康威視、大華股份、等大型安防企業保持多年密切合作，在臺灣，韓國等芯片產業發達地區也占據了龐大的市場份額。
除了華為海思，海康威視投資的富瀚微也值得注意。富瀚微從2011年起將業務重點轉移到安防視頻監控攝像機芯片，其重點產品包含高性能視頻編解碼SoC和圖像信號處理器芯片，目前安防行業兩大巨頭海康威視、大華股份均是其重點客戶。
此外，在IPC SoC芯片市場上也聚集了地平線、云天勵飛等為代表的知名安防企業，IPC SoC芯片市場上已巨頭云集。
2、FPGA
FPGA的可編程性使軟件和終端應用公司能夠根據算法靈活修改解決方案，隨著大數據發展和算力提升，許多新貴安防公司以FPGA切入安防AI芯片領域。目前，深鑒科技、瑞為智能等公司都曾宣布具有基于FPGA的AI芯片開發能力。
深鑒科技切入AI+安防行業的方式既包括前端嵌入式攝像頭，也包括后端數據處理。深鑒目前提供的安防芯片模組上會內嵌人臉識別、視頻結構化等參考算法。
瑞為智能早在2015年就做了基于FPGA的AI芯片，并于次年實現規模商用，是國內最早使用FPGA實現技術路徑的AI芯片公司之一，其AI芯片能使攝像機的圖像處理達到每秒25幀。
除此之外，國內安防企業也與高校在基于FPGA的AI 芯片領域進行聯合研究。例如，商湯科技曾聯合北京大學提出基于 FPGA 的快速 Winograd 算法，可大幅降低算法復雜度，改善 FPGA 上的 CNN 性能。
結語：整體來看，各企業都在加快發力AI芯片，但AI芯片規模化還需要時間。盡管大公司扎根已深，然而不可能覆蓋所有細分領域，因此，廣闊的終端AI 芯片市場還有待開拓，這也正是眾多初創企業的機會所在。
據悉，中國已經成為全球第一大半導體銷售市場，2018年上半年銷售額767.4億美元，全球占比達到34%，然而國內企業市場占有率卻很低，消耗量和自給率的巨大缺口，使得我國高端芯片依賴于進口。因此，國家出臺了多項政策以促進國產高端芯片發展。例如，2014年起，芯片研發就提升至國家戰略高度，并成立了國家集成電路產業基金，截止2017年底，共出資818億元；《國家集成電路產業推進綱要》提出，爭取到2030年達到國際先進水平，實現跨越式發展。
安防AI芯片給行業帶來了什么？
隨著AI芯片越來越成為科技界和社會的熱點，AI安防芯片也備受關注。AI安防芯片廣泛分布于安防產業的各個環節，扮演著核心角色，安防產業從模擬與數字發展到到網絡高清，乃至于當前的人工智能，無一例外都得益于芯片技術的進步。
目前，安防AI芯片主要用于視頻監控領域。視頻監控行業在經歷了“高清化”、“網絡化”兩次換代之后，隨著安防AI芯片技術在視頻分析領域的突破，已經開啟了“智能化”時代。在這一領域，安防AI芯片按照裝載方式分為兩種：一是前端方案，即將芯片直接裝載到攝像頭中，對視頻數據進行實時結構化處理，據中金公司預計，應用于前端攝像頭的芯片市場規模將從 2017 年的 3.3 億美元，增長至 2022 年的 18 億美元；二是后端方案，將芯片放置于后端服務器，在本地將視頻流轉化為結構化數據，能夠有效節省云端空間。
安防企業表現突出
目前，我國大陸安防企業研發的安防AI芯片主要集中于IPC SoC和FPGA兩方面。
1、IPC SoC
SoC對技術及資本要求較高，此類公司通常都需要都需要具備一定的融資額度與技術壁壘。在這一領域，華為海思在視頻芯片領域深耕多年，市場份額達到70%以上，占據寡頭地位。其產品覆蓋無線網絡、固網及數字媒體等多個領域。過硬的技術實力、高性價比、完善的配套服務使得大批安防設備廠商采用海思的產品。海思不僅與海康威視、大華股份、等大型安防企業保持多年密切合作，在臺灣，韓國等芯片產業發達地區也占據了龐大的市場份額。
除了華為海思，海康威視投資的富瀚微也值得注意。富瀚微從2011年起將業務重點轉移到安防視頻監控攝像機芯片，其重點產品包含高性能視頻編解碼SoC和圖像信號處理器芯片，目前安防行業兩大巨頭海康威視、大華股份均是其重點客戶。
此外，在IPC SoC芯片市場上也聚集了地平線、云天勵飛等為代表的知名安防企業，IPC SoC芯片市場上已巨頭云集。
2、FPGA
FPGA的可編程性使軟件和終端應用公司能夠根據算法靈活修改解決方案，隨著大數據發展和算力提升，許多新貴安防公司以FPGA切入安防AI芯片領域。目前，深鑒科技、瑞為智能等公司都曾宣布具有基于FPGA的AI芯片開發能力。
深鑒科技切入AI+安防行業的方式既包括前端嵌入式攝像頭，也包括后端數據處理。深鑒目前提供的安防芯片模組上會內嵌人臉識別、視頻結構化等參考算法。
瑞為智能早在2015年就做了基于FPGA的AI芯片，并于次年實現規模商用，是國內最早使用FPGA實現技術路徑的AI芯片公司之一，其AI芯片能使攝像機的圖像處理達到每秒25幀。
除此之外，國內安防企業也與高校在基于FPGA的AI 芯片領域進行聯合研究。例如，商湯科技曾聯合北京大學提出基于 FPGA 的快速 Winograd 算法，可大幅降低算法復雜度，改善 FPGA 上的 CNN 性能。
結語：整體來看，各企業都在加快發力AI芯片，但AI芯片規模化還需要時間。盡管大公司扎根已深，然而不可能覆蓋所有細分領域，因此，廣闊的終端AI 芯片市場還有待開拓，這也正是眾多初創企業的機會所在。
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