簡單地說，聲紋識別便是將聲信號轉換成電信號，再用計算機進行識別的技術。除了應用于金融。交通、醫療、教育、旅游等公共服務領域認證服務之外，聲紋識別已經成為刑偵重要的辨認技術。

　　聲紋識別值得被重視

　　在過去的許多案例中，安保存在的漏洞往往出現在監控畫面沒有聲音，導致無法還原事發現場真實情況，有聲監控的呼吁越來越高，拾音器也逐步走進人們的視野中，并在公安、公檢法、政府機關等場景中發揮重要的作用。

　　隨著2017年習近平總書記不斷強調的社會治安立體化防控體系，音視頻的融合再次引起了業內的注意，無論是在多維度的防控還是多層次防控中，在視頻的基礎上提出了人臉識別、智能分析的需求，在音頻上同樣聲紋識別已經成為了該體系中不可或缺的一部分。

　　同時，近年來電話語音詐騙案件層出不窮，在這些案件中，聲紋識別已經成為了唯一有效的技術偵破手段，通過的聲紋識別和聲紋大數據技術進行重點人員監管、反電信詐騙、反恐、刑事案件偵破、身份查詢與核驗，助力公安有效遏制與打擊犯罪，構建和強化安全的社會公眾環境。

　　淺析聲紋識別的優劣勢

　　聲紋識別相對于其他生物識別最大的優勢主要體現在以下幾點:

　　一是非接觸式識別，相對于指紋識別而言，它更加便捷;

　　二是降低侵犯隱私風險，相對于人臉識別而言，社會大眾對于聲紋識別的抵觸大大降低，隨便采集到的一段話便可以進行聲紋識別;

　　三是獲取語音的識別成本低，相對于人臉識別、指紋識別等，聲紋識別只要求麥克風便可以進行采集。

　　雖然優勢很明顯，但與人臉識別一樣受訓練數據與算法的影響，因此在應用落地中亦存在不少困難：如背景噪聲影響、多人同時說話、信道差異、短語音、防假冒攻擊(聲音模仿、語音合成、聲音轉換、錄音重放等)、說話人聲音的時變性(聲道隨著年齡的增長變化、情感語速變化等)。

　　展望未來

　　人臉識別在AI的浪潮下已經席卷了國內科技界，不少人也對聲紋識別的未來發展表示看好——趁著高通、英偉達、英特爾等芯片巨頭還沒有進入語音芯片市場，此時迎來創業公司在語音芯片領域“暴走”的好時機。但筆者相信要真正從技術實現商用，除了要克服落地的困難之外，更應該有相應的“殺手級”應用的推出，但聲紋與視頻的融合，無疑是未來提升安防解決方案的重要手段，畢竟聲音帶來的價值并不會比視頻少。