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自動駕駛催生全新生態鏈 安全問題亟待解決

   2018-06-08 2480
核心提示:自動駕駛自問世以來,隨著互聯網及人工智能技術的發展,近年來呈現爆發式增長,產品應用開始落地實踐。據外媒報道,近兩周,蘋果
 自動駕駛自問世以來,隨著互聯網及人工智能技術的發展,近年來呈現爆發式增長,產品應用開始落地實踐。據外媒報道,近兩周,蘋果在加州的自動駕駛測試車隊又增加了7輛,現共計62輛測試車,87名司機,趕超Waymo,成為僅次于通用Cruise的第二大自動駕駛車隊。而從歐盟脫離的英國,也在加緊推動成為自動駕駛汽車(AV)領導者的計劃。已向多達6個項目總共獎勵了2500萬英鎊,用于研究和測試公路上的自動駕駛車輛和遙控停車技術。這是2017年,英國決定在2020年之前撥出2.5億英鎊用于資助對自動駕駛汽車在城市街道和高速公路環境下的研究,并資助自動駕駛汽車原型的示范項目。

自動駕駛催生全新生態產業鏈

英國預計到2035年全球自動駕駛汽車市場的規模將達到9070億英鎊(1.2萬億美元)。如今,自動駕駛是正在催生全新的汽車供應鏈形態,成為眾多科技投資者關注的焦點。

以當前火熱的AI芯片廠商來說,自動駕駛是眾多廠商布局的領域之一。目前,國內的AI芯片初創公司有寒武紀(Cambricon)、比特大陸(Bitmain)、地平線機器人(Horizon Robotics)、西井科技(westwell lab)、眼擎科技(eyemore)、熠知電子(Think Force)、啟英泰倫(ChipIntelli)、鯤云科技(corerain)、深鑒科技(DEEPHI)、云天勵飛(Intellifusion)、觸景無限(senscape)、深思考人工智能(iDeepWise)等,其中多家企業參與并推出了自動駕駛領域芯片。如有AI獨角獸之稱的寒武紀就開發了專門針對自動駕駛的IM芯片;地平線機器人推出了面向智能駕駛的征程處理器;眼擎科技四月發布了自動駕駛平臺;西井科技的類腦芯片也是主要應用于自動駕駛領域;以及深鑒科技也推出了智能輔助駕駛及智能大數據的產品。

除了芯片廠商,安防行業龍頭企業也在參與布局自動駕駛領域。2017年3月17日,大華股份參與投資的“零跑”汽車品牌在浙江金華正式發布,同時揭曉零跑新能源汽車車型規劃與工廠建設等內容的消息。海康威視也在2016年6月30日宣布成立杭州海康汽車技術有限公司。杭州海康汽車技術有限公司已在2017年1月18日收購了公司控股股東中電海康的智慧汽車事業部資產組,對中電海康集團有限公司旗下的汽車電子相關業務進行整合。在全球經濟收斂,視頻監控市場增長趨勢放緩的環境下,安防行業也積極拓展新領域、尋求新突破。安防行業在視覺圖像處理領域有著豐富經驗,是他們在這場“造車”運動中的有力籌碼。

自動駕駛安全性問題提上日程

隨著自動駕駛市場的火熱,關于自動駕駛汽車安全性的問題也被推上風口浪尖。自動駕駛行業人士經常會引用一個“自動駕駛汽車的安全性比人類駕駛員駕車高3倍”的說法,但事實上,這個說法的正確性無從考究。要驗證這個說法,需要行駛300億英里,時長1000年,這也是無法實現的。但安全性問題確實也被提上日程。

從目前看,解決自動駕駛汽車的安全性問題,主要需要解決三個當面的問題。一是自動駕駛汽車規則的制定,二是自動駕駛自身安全系統技術的完善;三是自動駕駛汽車網絡安全性的保障。

規則:給自動駕駛制定一套統一完善的規則,是可以讓自動駕駛汽車安全上路的基礎。通過這套規則,只需要對自動駕駛汽車進行符合規則的運行定義即可,但目前每家公司在解決這個問題時都有不同的方法,因此業內期盼能有個標準化的規則,讓自動駕駛汽車在面對不同情況時不會手忙腳亂。不過,自動駕駛安全性的討論是建立在情感而非邏輯上的,而自動駕駛汽車要遵守的安全標準永遠比人類司機高,而且還要高得多。

技術:除了規則的多變性,從操作層面來看,自動駕駛也面臨兩個方面的問題:一方面要在智能汽車系統及部件、車載智能操作系統及計算平臺、5G網絡及車載通訊、人工智能、大數據、云計算等核心技術領域取得突破;另一方面要結合智能汽車的發展需求,健全法律法規,開展條款適用性的研究。

網絡:自動駕駛作為互聯網發展下的產物之一,也是將車輛系統通過網絡進行互動聯通,這其中就勢必要面臨網絡安全這個共同的問題。汽車內部電子部件與外界網絡連接越多,遭受黑客攻擊的可能性就越大。日前,在以色列特拉維夫舉辦的EcoMotion展會上,Karamba公司開發的兩款能自動檢測出外來的非正常指令的軟件,將保證自動駕駛汽車的行駛安全。

結語: 自動駕駛作為當前火熱的產業之一,備受投資者的關注,安防行業作為相關技術產業領域,也有對此十分關注。而安全作為當前自動駕駛發展亟待解決的問題之一,值得安防行業關注研究。

 
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