英媒稱，每個人走路的姿勢都有細微差別，科學家們正在開發一種通過觀察步態識別包括罪犯在內的個人的技術。

英國《每日郵報》網站5月29日報道，這種系統可能很快就會在機場得到使用，就像指紋和眼部掃描技術一樣。

報道稱，這種非侵入式技術的識別準確度約為99.3%，它需要使用嵌入機場地面的壓力墊。該系統研究的是一個人的步態，而不是腳印形狀本身。

物理生物識別技術——如指紋、面部識別和視網膜掃描——目前在安全領域較為常見。

報道稱，然而，行為生物識別技術——包括你的走路姿勢、嗓音和你的簽名——能夠捕捉到一個人行為和動作的獨特之處。

為了創建這套人工智能系統，曼徹斯特大學和西班牙馬德里自治大學的研究人員收集建立了歷史上最大的腳步數據庫，包括來自127人的近2萬個腳步信號。

這篇發表在《模式分析與機器智能會刊》月刊上的研究論文發現，可以利用對這些動作的監測來準確識別個人。

這項研究的帶頭人、曼徹斯特大學電氣與電子工程學院的奧馬爾·科斯蒂利亞·雷耶斯說：“每個人走路時都有大約24種不同的要素和動作，這使每個人都有獨一無二的行走模式。”

他說：“因此，可以利用對這些動作的監測來明確識別或核實某個人的身份，就像指紋識別或視網膜掃描一樣。”

報道稱，研究人員在真實安全場景中測試了他們的數據，包括機場安檢口、工作場所和家庭環境等。

為了收集樣本和數據集，研究團隊使用了地面傳感器和高清攝像頭。

雷耶斯說：“關注非侵入式步態識別技術——監測走路時地面的受力——非常具有挑戰性。這是因為，要人工區分人與人之間的細微差異是極其困難的，這就是我們必須設計一個新的人工智能系統、從一個新角度來克服這一挑戰的原因。”

報道稱，該技術的其他應用還包括能夠識別神經退化的智能措施。這是雷耶斯打算推進其腳步識別研究的另一個領域。

他說：“我們還在研究利用智能住宅廣域地面傳感器提供的第一手腳步數據，來解決尋找認知衰退和精神疾病發病的標記這一醫療問題。”

他說：“人的運動可以是認知衰退的一種新生物標記，憑借新的人工智能系統，可以對其進行前所未有的探究。”