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聲紋識(shí)別+安防:挖掘1.76億監(jiān)控?cái)z像頭背后的商業(yè)潛能

   2018-05-15 2460
核心提示:安防,聲紋識(shí)別,人工智能,安防,智慧安防隨著技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,安防已經(jīng)邁入了一個(gè)全新的領(lǐng)域,安防行業(yè)與人工智能智能技術(shù)的界限
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    安防,聲紋識(shí)別,人工智能,安防,智慧安防

    隨著技術(shù)的進(jìn)步和發(fā)展,安防已經(jīng)邁入了一個(gè)全新的領(lǐng)域,安防行業(yè)與人工智能智能技術(shù)的界限正在逐步消失,越來(lái)越多的AI技術(shù)領(lǐng)域都能夠在安防行業(yè)中大放異彩。

    2012年,由于深度學(xué)習(xí)算法的出現(xiàn),人工智能的技術(shù)產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。之后,AI正在以雷霆萬(wàn)鈞之勢(shì)從學(xué)術(shù)界潛入產(chǎn)業(yè)界的每一個(gè)角落,成為了傳統(tǒng)行業(yè)變革求新、提高效益的利器。其中,安防儼然成為人工智能最為重要的落地場(chǎng)景之一。

    相比全球市場(chǎng),我國(guó)安防市場(chǎng)發(fā)展尤為迅速。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)成熟,以及政府公安的大力推動(dòng),監(jiān)控?cái)z像頭近年來(lái)得以加速覆蓋,視頻監(jiān)控占據(jù)安防市場(chǎng)目前最大份額。

    而傳統(tǒng)的人工監(jiān)控方式,智能化程度低,無(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模視頻監(jiān)控環(huán)境下的事前感知、事中聯(lián)動(dòng)、事后有效處理及智能檢索。急需人工智能以及智能分析的技術(shù),在視頻監(jiān)控中提供有效的技術(shù)支撐。

    面對(duì)不斷增加的社會(huì)風(fēng)控訴求,結(jié)合政府建造平安城市、智慧城市的需求,“ai+安防”的概念近兩年不斷被提起。

    AI技術(shù)的應(yīng)用讓傳統(tǒng)安防時(shí)刻產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)發(fā)揮了更大的價(jià)值。可以預(yù)見(jiàn)到,在必行的發(fā)展趨勢(shì)下,人工智能技術(shù)將為安防智能化注入強(qiáng)大的生命力。智能化、大數(shù)據(jù)將成為新時(shí)期安防新業(yè)態(tài)的典型特征。

    但是,安防行業(yè)并不需要泡沫,技術(shù)應(yīng)該以一種更為踏實(shí)的姿態(tài)滲入到行業(yè)中。我國(guó)安防行業(yè)在經(jīng)過(guò)了近30年的發(fā)展后,已經(jīng)形成了長(zhǎng)三角、珠三角、環(huán)渤海三大產(chǎn)業(yè)聚集區(qū),并且誕生了海康威視、大華股份為首的視覺(jué)技術(shù)+硬件安防陣營(yíng)。

    以人臉識(shí)別為核心的視頻圖像身份識(shí)別系統(tǒng)獲得了市場(chǎng)的極大青睞。視頻圖像智能識(shí)別對(duì)于安防應(yīng)用的重要性之一就在于它能夠?qū)⒂珊A繑z像頭而產(chǎn)生的兆級(jí)視頻圖像內(nèi)容轉(zhuǎn)化成清晰表達(dá)目標(biāo)屬性的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),然后通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行智能化分析,有效提高數(shù)據(jù)處理效率、進(jìn)行數(shù)據(jù)深度挖掘。

    人工智能+安防,最重要的是變“被動(dòng)防御”為“主動(dòng)預(yù)警”,在公共安全領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)可視化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化管理。

    隨著阿爾法狗的誕生,人工智能走上了輿論的最高點(diǎn)。而聲音作為最自然、最靈活的交互入口,聲紋識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越得到關(guān)注。

    近幾年隨著平安城市建設(shè)和反恐進(jìn)程的推進(jìn),為彌補(bǔ)視頻監(jiān)控的不足,音頻監(jiān)控和聲紋識(shí)別技術(shù)在城市安防系統(tǒng)中應(yīng)用得到重視。據(jù)了解,海康威視、大華股份的數(shù)字監(jiān)控類攝像頭產(chǎn)品,大多留有音頻通道。

    其中,聲紋識(shí)別(說(shuō)話人身份辨認(rèn))因?yàn)槠渥陨淼奶厥庑裕俏ㄒ环厦艽a認(rèn)證機(jī)制的生物特征識(shí)別技術(shù),相比其他生物識(shí)別,具有交互自然、采集簡(jiǎn)便、不可復(fù)制、不易仿冒、較低的侵犯性等優(yōu)點(diǎn)。是移動(dòng)設(shè)備中最容易實(shí)現(xiàn)、最有應(yīng)用性和經(jīng)濟(jì)性的最高生物特征。

    基于這些優(yōu)勢(shì),聲紋識(shí)別非常適合在大范圍的安防場(chǎng)景下使用。以快商通為例,目前,他們已經(jīng)將聲紋識(shí)別技術(shù)運(yùn)用到“平安城市”監(jiān)控體系中:

    電話反欺詐系統(tǒng)

    不法分子通過(guò)非法渠道獲取受害者的個(gè)人信息,通過(guò)電話勒索、綁架等刑事犯罪案件時(shí)有發(fā)生。對(duì)于此類的刑事犯罪案件,快商通聲紋反欺詐系統(tǒng)為公安司法人員提供聲紋辨認(rèn)技術(shù),從通話語(yǔ)音中鎖定嫌疑犯人、減小刑偵范圍。

    重點(diǎn)人員/場(chǎng)所布控預(yù)警

    在車站、飛機(jī)、碼頭、酒店等公共安檢點(diǎn)和關(guān)鍵卡口,或在通信系統(tǒng)或安全監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中嵌入快商通聲紋識(shí)別技術(shù),通過(guò)聲紋生物特征與語(yǔ)音內(nèi)容的雙因子識(shí)別,可以有效對(duì)涉暴、涉恐、涉毒等重點(diǎn)人員進(jìn)行鑒別和提示警報(bào),通過(guò)通訊跟蹤和聲紋辨別技術(shù)對(duì)罪犯進(jìn)行預(yù)防和偵查追捕。

    可以說(shuō),人工智能正在全面接管以視頻和音頻業(yè)務(wù)為主要監(jiān)控應(yīng)用的社會(huì)治安防控體系和行業(yè)智能可視化管理兩大安防領(lǐng)域。從后端延伸到智能,從被動(dòng)逐漸轉(zhuǎn)為主動(dòng),從人工到自主判斷,人工智能應(yīng)用對(duì)安防行業(yè)的滲透和影響,正在改變著安防傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)型與技術(shù)的融合創(chuàng)新發(fā)展。

    安防智能化是產(chǎn)業(yè)發(fā)展前行的不變軌跡,而“AI+安防”的組合模式為行業(yè)發(fā)展最終步入智能化階段提供源動(dòng)力,AI技術(shù)的融入,將豐富智能安防的內(nèi)涵與維度,推動(dòng)安防物聯(lián)網(wǎng)的加速落地,促使智能安防邁向更高層級(jí)的“智慧安防”。

 
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