在互聯網成為時代工具的背景下，滴滴打車成了大家出行的主要工具，如今的滴滴打車遍布全國各地，但是其負面新聞卻在不斷增加。

    近日，“空姐深夜乘順風車遇害，嫌疑人在逃”的消息引發廣泛關注，據遇害空姐李某的朋友介紹，在乘車后不久，空姐李某曾微信和同事說司機有些變態，說她漂亮想親她一口，同事還勸她快下車。期間同事還給她打電話，但她稱“沒事”之后同事便掛了電話。之后就再無消息。事實上，乘客通過滴滴等平臺約車遇害事件，并非個案，據報道，2016年5月3日凌晨，深圳女教師同樣乘坐順風車失聯并遇害。

    悲劇再次上演，生命就此隕落！網約車安全沒保障，這在一定程度上體現了城市安防體系的不夠完善和視頻監控覆蓋不夠廣等問題。

    人工智能+天網可以提升破案率

    曾經BBC記者約翰•蘇德沃斯在我國貴陽體驗了這項“天網工程”，工作人員先是用手機拍下了蘇德沃斯的一張面部照片。然后蘇德沃斯開始了他的“潛逃”，他準備前往車站，當他在走過一段人行天橋的時候，他發現光橋上就有3個攝像頭，無處可遁……他繼續趕往車站售票廳，然而警方就已經在監控中，發現了蘇德沃斯的蹤跡，然后，蘇德沃斯一走進車站大廳，警察就出現在了他的身后，在“天網”的監控下只用了不到7分鐘，蘇德沃斯的逃亡之旅就夭折了……

    天網工程運用人工智能技術，可以實時監測區分出機動車、非機動車和行人，并能準確識別出機動車和非機動車的種類，以及行人的年齡、性別、穿著。不僅如此，天網配備的人臉識別系統，可以捕捉到動態的人的面部特征，并能迅速調取對象在公安系統中存檔的證件照和姓名，全程不超過10秒鐘。

    如果說人工智能技術運用城市視頻監控系統中，是不是就可以避免類似空姐遇害的情況呢？人工智能可以為所有公共場所的前端設備實現智能化轉型，依靠動態人像識別，在一定開放空間下展開人臉識別對比并抓獲目標嫌疑人。視頻監控能識別出車輛的套牌等違規情況，對是否有犯罪前科的司機可以做出識別判斷，及時向警方發出警報，制止慘案的發生。

    加強天網工程建設刻不容緩

    在現代社會治安活動中，天網發揮著巨大的能量。天網工程是為滿足城市治安防控和管理需要，在交通要道、治安卡口等公共聚集的復雜場所安裝視頻監控設備，利用GIS地圖、圖像采集、傳輸等技術對固定區域進行實時監控和信息記錄的視頻監控系統。

    據前瞻產業研究院數據顯示，我國城市視頻監控數量與發達國家相比仍有很大差距：以每千人擁有的視頻監控數量作為指標，我國攝像頭密度最高的北京市每千人擁有攝像頭數量在59個，僅僅相當于英國平均水平的80%；美國的60%。而二、三線城市攝像頭覆蓋率更低，據不完全統計我國二線城市的攝像頭數量在5-10萬個；三線城市則在5萬個以下。就攝像頭密度而言，二三線城市的攝像頭密度遠遠低于10個/千人。

    以江西南昌為例，截至2016年8月，南昌共有視頻監控資源35000多個。其中，高清探頭18000多個。據統計，2016年1月至8月，南昌市在“天網”探頭協助下，抓獲犯罪嫌疑人1635人，查處各類案件2963件，服務民生12413次，對違法車輛進行取證89340次。

    天網工程確實對民眾安全作出很大貢獻，但是就空姐遇害一事來講的話，如果對那些欠發達的地區加強天網工程建設，是不是悲劇就可以在一定程度上避免了呢？

    結語：中國安全感的打造，離不開天網工程提供的保障。在中國，護佑百姓安全，是國家安全觀的宗旨。任何時候危機來臨，總有堅強的臂膀讓人民依靠。有種安全感叫中國治安，有種大工程叫中國天網，惠及超13億人。